联邦学习

缓存驱动联邦学习架构来了！专为个性化边缘智能打造 | TMC 2024

通信效率提高了两个数量级

西风 2024-02-27

联邦学习新探：端边云协同引领大模型训练的未来 | INFOCOM 2024

可以带来模型精度和收敛性的显著提升

衡宇 2023-12-11

首次发现！数据异构影响联邦学习模型，关键在于表征维度坍缩

来自字节、NUS及中科院自动化所

梦晨 2023-03-05

联邦学习前路如何？杨强：已到“合久必分”的状态

已发展出第二阶段，可信联邦学习

十三 2022-11-15

KDD最佳论文奖首次独立颁给中国内地机构！达摩院开源工作获奖，面向联邦图学习

组委会：该研究推动了联邦图学习的发展

明敏 2022-08-18

阿里达摩院开源新框架：入局隐私保护计算，联邦学习迎来重磅玩家

隐私和便利能两全吗？

梦晨 2022-05-05

Sky Computing：利用空间异构分布式计算特性加速联邦学习

Sky Computing成功利用空间异构分布式计算特性，在保证用户数据隐私的前提下，可对联邦学习加速达55%，且已开源。

量子位 2022-02-28

这个登上Nature封面的「群体学习」，无需中央协调员，比联邦学习更优秀

在不违反隐私法的情况下集合来自世界各地的任何医疗数据，让AI诊断效果更好。

丰色 2021-06-17

谷歌这次成了公敌

既能保护隐私，还能精准推送广告？

晓查 2021-05-09

杨强申省梅等AI大咖共谈「跨域学习」，搞定小数据才是王道 | CNCC 2020

这些技术，是加速AI落地的希望

十三 2020-10-27
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