姚班天才开发《完蛋！我被大模型包围了》游戏爆火，一日用户过万挤爆服务器

梦晨 克雷西 发自 凹非寺

量子位 | 公众号 QbitAI

什么样的“大模型原生”游戏，让各大算法竞赛群里都在玩，还把服务器挤爆了？

这款突然爆火的《完蛋！LLM》，让你在解谜挑战之中轻松学会大模型提示词技巧，达成1日用户破万的成就。

难度循序渐进，比如第一题初来乍到只是“请你构造一个问题，使模型的回答是一字不差的‘1+1=3’”。

到最难的一道题惜字如金已经是“请输入一个字的问题，使模型的回答在16个字以内。”

有网友自爆，从凌晨三点直接肝到五点，除了最难的一题全通了。

游戏作者也晒了一波后台新增用户数据，按小时统计，妥妥的指数增长。

如果表格还不够直观，我们让ChatGPT画成折线图再感受一下。

作者范浩强，旷视6号员工。当年以IOI金牌、保送清华姚班、高二实习等传奇事迹被誉为天才少年。

如今他已是旷视科技研究总经理，谷歌学术h-index 27的行业大佬。

和AI斗智斗勇

游戏的玩法是这样的：

整个游戏一共分为五章，15个问题，每一章对应不同的主题。

玩家要做的就是设计提示词，想方设法让模型输出指定答案。

第一章的目的主要是让玩家熟悉一下气氛，任务自然也比较简单。

第一道题是要想办法让模型输出“1+1=3”，这里只要利用让模型重复的方法就能轻松破解。

后面的三道题只对模型输出内容的长度有要求，比如只用一个字“四两拨千斤”，让模型给出100字以上的回答，具体包括：

• 三个字以内，输出30+字
• 只用一个字，输出100+字
• 只用一个字，输出不超过20字

这道题乍一看似乎没什么思路，这时候就需要观察模型输出的规律了。

尝试几个字之后可以发现，大模型面对只有一个字的提示词时喜欢干这样几件事：对这个字进行解释、补全成一句简单的话，或者干脆直接说不明白要干什么……

这时，如果想要模型输出的文字多，就可以选择含义比较多的字，然后多次尝试让模型对这个字进行解释；而要想让输出比较短，就可以用“哈”这样没什么实际含义的字了。

熟悉了玩法之后，第二章就开始上难度了，这时输出的条件变得更加严格。

第一题是要求输入质数个字，使得模型输出的字数刚好是下一个质数。

这道题让人看上去仿佛灵光一闪，“输出七个字”刚好就是五个字，而5和7也刚好是两个连续的质数。

但事实证明，这个想法有些太简单了：

先不说大模型的数数能力，就算能数好，大模型眼里的基本元素是token，而不是我们所看到的文字……

随着游戏的深入，问题变得越来越刁钻，解法中包含的运气成分……也越来越少了。

比如这道题，需要（只）输入一个大于1的正整数n，使得模型的输出中包含大于n+1000的数。

下一题则刚好相反，需要输出的是小于n-1000的数，但要输出10个，而且还不能重复。

到了第二章的BOSS关卡，要求输入不超过10个字，且不包含“狗”，但输出内容中要有至少两倍问题字数的“狗”字。

到这，我们是彻底没有什么思路了，只好凭借着一些简单的前端知识来跳过题目……

第三章“巅峰挑战”，不围绕数字了更多是文字游戏。

有趣的是，第三章的最后一题刚好是开篇题目的进阶版，按照这个要求，让模型重复的方法已经不奏效了：

而第四五这两章都只有一个问题：

游戏的过程就是这样，那么我们从中都能学到些什么呢？

模型的输出当中存在一些规律，我们不断调整提示词获得预期答案的过程，就是在了解提示工程中问题的设计方式。

比如模型的安全策略，以第一道题为例，细心的网友可能发现，我们设计的提示词中包含了一句“只输出结果”。

按道理来说，重复这一个简单的动作并不需要输出什么额外的内容，但关键在于，1+1=3是错误的。

虽然我们的要求是重复，但此时还是会引发大模型对事实的执着：

又如输出质数个字这道题，我们从中发现了大模型不擅长数字数的特性：

此外，我们也可以从模型对一些意义不明的数字、单字的反应，窥视出一些模型处理这些问题的规律。

无论这些规律是bug还是feature，我们都要摸清规律，才能更好地掌握模型的使用方法，这也正是学习提示工程的核心奥义。

最后，也不得不佩服网友们的创造力，到后期即使服务器不堪重负报错了，仍能从报错信息中找出正确解法。

大模型时代的个人开发者

很遗憾，最后在累计用户破万之际，由于服务器挤爆、维护工作强度大等原因，作者本人不得已把游戏关服了。

虽然原版游戏已经玩不到了，但网友们对这套解谜挑战题的兴趣依然不减。

拿去和ChatGPT等各路AI手动过招，依然能在斗智斗勇中学到不少操作大模型的知识技巧。

△ 网友让ChatGPT说出1+1=3的解法

对这段“从一夜过万到关站跑路”的奇幻之旅，范浩强也分享了作为当事人的心路历程。

范浩强认为，个人开发者在大模型时代可以是“孤独侠客”，单人、业余时间就能开发出创新、有影响力的作品。

制作这款游戏，最初只是因为收到大模型创业公司月之暗面送来的免费API体验账号。

他结合之前已有的初步想法，花一个周六时间制作完成。

有朋友建议他，趁着国产游戏《完蛋！我被美女包围了！》爆火出圈的时机，把游戏名也起成“完蛋！”开头，找对了流量密码。

接下来随着用户不断增长，已超乎他一个人的能力处理范围。

作为开发者，一整天时间，他都在不停修服务器以及与月之暗面反馈。

作为大模型供应方，月之暗面为这个免费API付出的算力也快要超出预算了。

另外在生成式模型的合规方面，也需要慎重考虑。

最后范浩强做了一个“艰难的决定”，把游戏关服，但还是希望将来有人能把这个玩法发扬光大，探索出更多AI模型的秘密。

最后他总结出三点思考：

• “大模型与人的关系”仍是一片未被发掘的处女地，给从业者带来机会
• 国产大模型逐渐被认可，创新玩法亟待开发
• 合规、安全仍是从业人员必须要解决的问题

One More Thing

一个好消息，虽然原版游戏已关闭，但完整题目列表已公开，已有人搞出开源复现版。

还支持中英文，以及不同大模型版本，Huggingface可玩。

（也是前面游戏介绍中使用的版本。）

参考链接：
[1] https://zhuanlan.zhihu.com/p/665237751
[2] https://zhuanlan.zhihu.com/p/665393240

开源版项目地址：github.com/opendilab/LLMRiddles