Mathematica引入大语言模型！网友：买买买
还能自动纠错
金磊 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI
最新版本Mathematica Wolfram，正式引入大语言模型（LLM）。
这也就意味着，现在搞科学计算，只需要一个“说”的动作。
例如想要做个图，就直接说：
Draw a red and a green semicircle.
画一个红色和绿色的半圆。
基于此，可以进一步用自然语言提出更多要求：
I want filled semicircles next to each other. And no axes.
我想要彼此相邻的填充的半圆。没有坐标轴。
继续用自然语言做修改：
Make these so the flat sides form a vertical diameter.
让这些平坦的侧面形成一个垂直直径。
最后让这两个半圆拼凑在一起，只需要说：
Make these part of the same circle, without a space in between.
把这两个部分连成一个圆，中间不要有空隙。
不难看出，用自然语言来做科学计算，可谓是相当的便捷。
用Mathematica Wolfram官方的话来说就是：
即使你没有先验知识、不会Wolfram语言，也可以轻松搞定科学计算。
网友们看到这个新功能后表示：
买买买！
还会自己纠错
我们再用一个例子来体验下引入LLM的Mathematica：
Make a table of the first 20 twin primes.
制作一张表，列出前20个双素数。
同样的，基于自然语言的描述，Mathematica“唰唰”地开始了自己的工作。
不过在这期间，Mathematica发现了自己代码写的有误，于是开始承认错误并改正：
抱歉，我似乎高估了前50个素数中的双素数。让我们调整代码，找到前20个没有预定义限制的双素数。
即使它自己没有编写一段代码，它也非常擅长解释生成错误时会发生什么：
官方表示，为了适配新引入的LLM，Wolfram语言中添加了各种新的结构。
例如在Chat Notebook中，设置了聊天单元（chat cell）和聊天块（chatblock）。
为了方便使用LLM，官方还设置了“Wolfram提示存储库”（Wolfram Prompt Repository）。
提示存储库主要包含两大类：
- 第一种是个性化，用于“样式”并以其他方式通知聊天交互。
- 第二种是函数提示和修饰符提示。
函数提示是为了让LLM做一些具体的事情，比如总结一段文本，或者建议一个笑话（目前不是很擅长）。
修饰符提示用于确定LLM应如何修改其输出，例如翻译成不同的人类语言，或将其保持在一定的长度。
更多更新内容
引入LLM，还只是13.3版本更新的内容之一。
例如新集成的“线积分”和“曲面积分”，可以允许用户对直线和曲面上的标量、矢量函数进行积分。
用官方的话来说，这个功能为数学计算开辟了全新的可能性。
除此之外，13.3版本在更多函数和可视化方面也做了更新。
详情可以戳下方链接链接一下。
参考链接：
[1]https://writings.stephenwolfram.com/2023/06/llm-tech-and-a-lot-more-version-13-3-of-wolfram-language-and-mathematica/
[2]https://twitter.com/stephen_wolfram/status/1674120239435456514
[3]https://news.ycombinator.com/item?id=36529610
- Ilya宣判：预训练即将终结！NeurIPS现场沸腾2024-12-14
- 罕见！云计算一哥CTO，现场不发产品只讲教训2024-12-06
- 清华系初创面壁智能获新一轮数亿元融资2024-12-11
- 马斯克新文生图模型闪现！网友抢时间疯狂实测：人物生成超逼真，可算把赛博皮卡画明白了2024-12-09
相关阅读
