水在低温下分离成两种液体，是分子网络中的“结”在作祟
两种液体密度不同
Pine 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI
看上去都是液态的水，遇上低温，可能就算不上是同一种液体了。
怎么说？
现在，有项新的研究表明，在低温的状态下，水会有两种状态，它们在排列方式上有很大的不同。
目前，这项已经发表在Nature子刊——《自然物理学》杂志上。
作为不遵守热胀冷缩原理的“异类”，水在液态下会有一些奇特的转变。
一般来说，3.98°C是液体水的一个特殊温度，在这个温度下，水的密度处于一个最大值。
而水分离成两种不同的液体恰恰是在这样的低温下。
此时，水会分离成两种不同密度的液体，一种为高密度水（HDL），另一种为低密度水（LDL）。
这两种液体之间可以相互转换，一般称之为液-液相转变（LLPT），转变的点称作液-液临界点（LLCP）。
但这其中是一个怎样的转变过程，水是怎样从低密度变成高密度的？
当然，通过肉眼肯定观察不出来这其中的区别，还得需要从微观状态来探索。
为此，研究人员建立了相应的模型，并对此进行模拟。
水中的链与结
首先要先建立一个模型，因为胶体是比单个水分子大一千倍的粒子，尺寸相对较大，运动速度较慢，可以很好地观察和理解同样发生在小得多的原子和分子尺度上的物理现象。
因此，研究人员建立了胶体水模型来进行研究。
他们设计了一种水的胶状类似物：三块斑状粒子，充分将水的四面体性考虑在内。
具体来说，就是将标记为A、B补丁的能量学和几何学信息编码到粒子中。
其中能量学用来促进形成离散的四面体簇，由强A-A之间的相互作用驱动，然后通过较弱的B-B相互作用形成四面体网络流体。
之后，再对胶体模型进行“水的热力学异常”验证，证实其存在液-液临界点（LLCP）。
证实之后，水的胶体模型就已经建立好了，接下来就要模拟低温状态的低密度水和高密度水。
在模拟得到的模型网络图中，可以很直观地看到，低密度水中不存在环结构，而在高密度水中，则存在大量的三叶结、Hopf链等环结构。
并且除了这些结和链，在高密度水网络还有很多打结的θ曲线，可以被视为两个纠缠的融合环（即共享至少两个顶点的环，图c）。
因此，便可以初步证明，在微观状态下，水的“非纠缠状态”到“纠缠状态”的转变可以用作解释液-液相转变。
为了证实这个结论在分子水中依旧适用，研究人员使用了水比较常见的TIP4P/Ice和TIP4P/2005两种分子模型进行模拟。
这两种模型在建立过程中，并没有严格遵守四面体配位，但仍然存在一级液-液相转变和相应的液-液相临界点。
因此，研究人员也对这两个模型进行了类似的拓扑分析。
结果表明，在低密度水中，存在一些少量的链接，但并没有打结的结构，而在高密度水中，除了链接之外还包含三叶结和θ曲线，其环结构的含量远远超过低密度水。
总的来说，从胶体模型到分子模型的模拟实验，纠缠与非纠缠均可以作为水在两种状态下的转换一个拓扑特征。
通过追踪模型中的链与结，便可以发现液-液相变中的“秘密”了。
值得一提的是，在这个模拟过程中，胶体模型也发挥着重要的作用。
里雅斯特港/特区国际高级研究学院教授Christian Micheletti表示：
水的胶体模型为液体的大规模研究开辟了全新的视角。
并且传统的液体局部结构分析很难发现某些相变现象，而这些现象可以通过跟踪网络中的节点和链接来发现。
参考链接：
[1]https://www.birmingham.ac.uk/news/2022/new-evidence-shows-water-separates-into-two-different-liquids-at-low-temperatures
[2]https://www.nature.com/articles/s41567-022-01698-6#Sec1
- GPT-5不能停！吴恩达田渊栋反对千人联名，OpenAI CEO也发声了2023-03-30
- ChatGPT标注数据比人类便宜20倍，80%任务上占优势 | 苏黎世大学2023-03-29
- 马斯克嘲讽比尔盖茨不懂AI/ 苹果收购AI视频公司/ 壁仞GPU联创出走…今日更多新鲜事在此2023-03-28
- GPT-4老板：AI可能会杀死人类，已经出现我们无法解释的推理能力2023-03-28
相关阅读
