7年前去搞数据科学、放弃天文学，现在我后悔了
“围城里的人想出来”
萧箫 发自 凹非寺
量子位 报道 | 公众号 QbitAI
“事情已过去7年，是时候承认了：我对离开学术界感到深深的遗憾。”
“这只是我自己的观点，毕竟许多人庆幸离开学术界……”
这是一名曾经的天体物理学博士Marcel Haas，在从事了7年数据科学的岗位后，发出的心声。
他表示，自己并非因为工作不顺，恰恰相反，他现在的数据科学工作做得还不错。
后悔离开学术界，其实另有原因。
七年前vs现在
事情得从7年前说起。
Marcel刚退出学术界、开始数据科学生涯时，曾表示，天文学的不确定性太大了。
他说，如果无法跻身前列，就只能被分配到有人才需求的地方搞研究（可能很偏僻，例如有天文望远镜的研究所）。相比于远离亲友，他更希望能陪伴女儿成长。
而且，与学术研究相比，数据科学的工作同样很有趣。这份工作属于金融服务业，如做智能病史检测，避免保险公司被骗钱等。
甚至，干的活也差不多：都是写代码 （Python），搞懂问题或做相关软件。只不过，现在问题和软件从天文学变成了金融服务。
他认为，这份工作与天文问题一样具有挑战性，受到的关注度还更高。
至于天文学，他打算当成业余爱好，偶尔参与一些小项目。
听起来是一个理性的考虑，Marcel也表示，如今仍然同意当初的大部分看法。
那么，为什么后悔了？
想念动力、想念研究、想念学术氛围、想念成就感……
虽然还是在写代码，但满足感下降了。相比于解决学术问题，用代码去做一个商业产品，其实并不需要太多技术深度和理解能力。
虽然还能研究新技术，但自由受限了。相比于学术研究时能自由地探索和学习，商业环境下的新技术突破会处处受限，反而不太适合有创造力和研究意识的人。
虽然生活安稳，但学术氛围消失了。在做学术研究时，身边的人的内驱力、所带动的氛围，其实对Marcel影响很大。如今他也在教书，但仍然怀念那种纯粹的研究动力。
虽然还能搞业余研究，但时间不够了。天文学仍是Marcel的业余爱好，但他发现，工作让他没时间去做足够重要的研究，并为成果感到自豪。
Marcel仍然保持理性：搞学术也有很多不好的地方，例如不健康的竞争压力，不平等的学术界环境……任何一条路的利弊，对每个人来说都不一样。
但他在思考过后，仍然觉得当初放弃是一个错误的决定。虽然重新进入学术界，可能为时已晚，但Marcel依然试图与学术界保持关系，并期待转机的到来。
“围城里的人想出来”
到底要不要为了生活，选择放弃理想、干起程序员的工作？
在Marcel发表自己的看法后，不少网友也表达了自己的观点。
这里面，有感同身受、但说服自己继续工作的，也有已经重返学术界的。
“离开学术界后，工作不必再支配生活。”
与Marcel经历相似的网友Chiara Tonini表示，自己也在2017年离开学术界，现在非常想念学术研究的时光。但这份工作的压力变小了，不再会支配生活，这也是选择的原因。
“多掌握一项技术总归没错。”
网友Konstantin Anthony认为，数据科学也能为天文学带来帮助，说不定会有交叉应用，多掌握一项技术总是没问题的。
“退休后重返学术界，感觉很好。”
网友Simon已经60多岁，曾经也为了家人，从粒子物理学离开。目前，他刚刚退休，并成为了一名大学物理兼职老师。兴许是生活上不再需要操心，现在即使是做点兼职，感觉也很棒。
“学术界就像一座围城，围城外的人想进来，围城里的人想出去。”
网友bumby表示，这让他想起几天前看到的、一个对学术界失望的观点。那么，尽管“围城内的人想出去”，如果能有一种更平衡的职业发展道路，是不是也会更好？
事实上，“理想”和“生活”也一直是一个难以抉择的问题。
那么，你会像Marcel一样，选择程序员作为职业吗，选择之后还会后悔吗？
参考链接：
https://news.ycombinator.com/item?id=25444069
- 首个GPT-4驱动的人形机器人！无需编程+零样本学习，还可根据口头反馈调整行为2023-12-13
- IDC霍锦洁：AI PC将颠覆性变革PC产业2023-12-08
- AI视觉字谜爆火！梦露转180°秒变爱因斯坦，英伟达高级AI科学家：近期最酷的扩散模型2023-12-03
- 苹果大模型最大动作：开源M芯专用ML框架，能跑70亿大模型2023-12-07
相关阅读
