支付宝医疗大模型亮相！中英文考试超GPT-4，已落地江浙沪一线医院
识别报告、药品、毛发等图像准确率中达90%以上。
白交 发自 WAIC
量子位 | 公众号 QbitAI
支付宝医疗大模型亮相！
中英文医疗考试、基准测试达到甚至超过GPT-4水准。
此外，其医疗专业能力在中文医疗LLM评测榜单promptCBLUE中，位列A榜第一，B榜第二。
模型在识别报告、药品、毛发等图像准确率中达90%以上。
WAIC现场，支付宝还联合人民卫生出版社、北京大学医学部、浙江省卫生健康委等20家机构，联合发起AI医疗共建计划。
支付宝医疗大模型
不同于其他领域大模型，医疗大模型在多模态、安全性、专业性能力上面都提出了更高的挑战。
首先是多模态，它是以百灵大模型为基座模型。
今年年初，蚂蚁就判断了原生多模态的技术方向，并持续投入。目前，百灵大模型已经具备看、听、说、画原生多模态能力。
换言之，能直接理解并训练音频、视频、图、文等多模态数据。
在此基础之上，它添加了包括添加了包含报告、影像、药品等百亿级中英文图文、千亿级医疗文本语料及千万级高质量医疗知识图谱。
目前，该多模态医疗大模型不仅能提供智能问答、病历结构化和检索、辅助诊断；还能识别药品以及上百种医学报告、进行毛发健康检测等。
这些能力都可以直接嵌入医院等机构医疗环节全流程，快速应用。
其次在专业可靠方面，蚂蚁大模型应用负责人顾进杰透露，支付宝在研发、模型测试阶段采取了这些举措。
在研发阶段，支付宝还与数百个专业医学团队、专家进行合作标注数据，保障信息权威可信。
与此同时，还联合上海仁济医院推出首个中文医疗专科问答推理数据集RJUA-QA。
模型测试阶段，用户、患者、医生参与问答反馈。
最后在安全性方面，医疗场景下，保障技术可靠与数据隐私安全至关重要。而蚂蚁本身在安全领域就有多年的深耕。
此次，支付宝还面向行业推出“医疗可信一体机+可信云”的解决方案。
前者实现训推一体，国产算力软硬件协同优化加速，解决医院算力不足的痛点；后者通过公有云和私有云部署密态推理，解决数据隐私安全方面的问题。
在此大模型能力基础之上，发布了全模态数字人、智能体相关产品以及行业解决方案。
其实早在去年，就已经开始了AI在医疗场景方面的布局。
去年11月，浙江卫健委应用支付宝开放的“AI就医助理”解决方案，并打造了全国首个数字健康人“安诊儿”，给浙江居民提供云陪诊、健康咨询等服务，上线以来，服务了1000多家医疗机构。
而前段时间，上海市第一人民医院，应用AI大模型，不仅上线了上海首个可语音交互的“数字陪诊师”，还在业内首创了生成式电子病历，将繁杂的文书工作从原本的10分钟缩减到了15秒。
更早之前，蚂蚁就已经在如何解决用户看病难等实际问题进行了相关探索。2014年支付宝就支持全国第一笔远程挂号缴费。
经过10年发展，平台已服务超6亿看病就医人群，是国内规模最大的医保第三方在线服务平台、一站式的医疗健康服务平台。
目前，全国300多个城市、超3600家医院在支付宝上提供一站式数字医疗服务。
蚂蚁十年医疗生态积累，也成为他们医疗大模型的独特优势和核心壁垒。
医疗作为蚂蚁落地三大核心应用领域之一，也就不奇怪了。
蚂蚁支付宝落地三大应用
医疗、金融、生活。
大模型进入应用时代，蚂蚁也正式公开他们落地的三大领域，表现形态为专业智能体：
AI就医助理、AI金融助理、支付宝智能助理。
其中，支付宝智能助理在WAIC上首次亮相，并入选今年的镇馆之宝。
在支付宝上，只需首页往下拉就可以唤醒它，通过对话就能完成办事、问诊、打车等服务，随时调用起自带的上千个小程序。
比如点单茶饮or咖啡，目前支付宝支持包括星巴克、瑞幸、喜茶、霸王茶姬、蜜雪冰城等首批12个茶饮品牌小程序。
你只需下达指令，“我想点一杯星巴克的中杯冰拿铁”，AI便会进入小程序自动下单，用户确认并付款后，就能到附近的线下门店取到咖啡。
之所以选择专业智能体这一形态，蚂蚁集团董事长兼CEO井贤栋透露了背后的原因。
业界普遍认为，通用大模型落地严谨产业面临着三个“能力短板”：领域知识相对缺乏、复杂决策难以胜任，以及对话交互不等于有效协同。
而为了破解这些难题，专业智能体或许会是一条有效路径。
从我们的实践来看，专业智能体是大模型落地严谨产业的有效路径。
值得一提的是，此次支撑起这三大智能体的关键技术——智能认知决策技术与平台，也获得本次大会重要奖项“卓越人工智能奖（SAIL）TOP30”。
这项技术由蚂蚁集团和浙江大学，历时7年联合攻关，大幅提升了人工智能服务严谨产业的专业能力、准确性和自我学习能力，让AI和大模型做决策更聪明、更可靠。
截至目前，项目技术已广泛应用于医疗民生、金融、政务等行业，服务了上海仁济医院、上海市一医院、浙江省卫健委等2600余家医院和机构，人保健康、浦发银行等数10家金融机构，推动人工智能真正规模化落地产业。该项目还获授权发明专利100余项，部分成果获2022年中国电子学会科技进步一等奖、2023年吴文俊人工智能科技进步一等奖等多个奖项。
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