报名 | 实战！教你部署一辆高速目标检测Jetbot智能小车 — 英伟达公开课
位来 发自 中关村
量子位 编辑 | 公众号 QbitAI
2月27日起，英伟达x量子位发起了3期线上直播，与大家分享迁移式学习下的图像处理。
2月27日第一期课程，主题是利用 NVIDIA 迁移式学习工具包和Deepstream实现实时目标检测，英伟达的分享嘉宾与开发者朋友线上交流了如何调用预训练模型、实现目标检测。
>>直播回放：https://info.nvidia.com/272903-ondemand.html
>>PPT：https://www.nvidia.cn/content/dam/en-zz/zh_cn/assets/webinars/2020/feb27/TLT–2020.02.27.pdf
3月12日第二期课程，主题是利用TensorRT 7.0部署高速目标检测引擎，介绍了TensorRT 7.0的特性，并live coding展示了如何加速学习任务。
>>直播回放链接：https://info.nvidia.com/291730-ondemand.html
>>PPT：https://www.nvidia.cn/content/dam/en-zz/zh_cn/assets/webinars/2020/mar12/dev/TLT–2020.03.12.pdf
下周四（3月26日）第三期课程已开始报名，欢迎感兴趣的开发者朋友报名参与。
第三期公开课介绍
主题: 利用迁移式学习工具包加速Jetbot智能小车的推理引擎部署
时间：3月26（周四）20:00-21:30
环节：直播讲解+线上答疑
分享内容：
本次在线研讨会主要针对人工智能和深度学习的开发者，课程将介绍如何快速部署一个Jetbot智能小车，并将NVIDIA迁移式学习工具包构建的引擎部署在Jetbot上。
通过本次在线研讨会，你可以获得：
• 利用NVIDIA迁移式学习工具包构建SSD目标检测网络的推理引擎
• 将推理引擎迁移到以NVIDIA Jetson NANO为核心的Jetbot智能小车上
• 在Jetbot智能小车上部署推理引擎
主讲嘉宾
何琨（Ken He），NVIDIA开发者社区经理。拥有多年 GPU 和人工智能开发经验。在人工智能、计算机视觉、高性能计算领域曾经独立完成过多个项目，并且在机器人和无人机领域，有丰富的研发经验。曾针对图像识别，目标的检测与跟踪等方面完成多种解决方案，作为主要研发者参与GPU 版气象模式 GRAPES。
报名方式
添加小助手微信（qbitbot12），备注“英伟达”，将于3天内邀请你加入微信群，欢迎大家进群与何琨老师交流~
也欢迎大家分享给好友一起听课~
