360集团梁志辉：企业不能指望员工都变成AI发烧友｜MEET2024

梦晨 2023-12-18 13:59:17 来源：量子位

编辑部 整理自 MEET2024
量子位 | 公众号 QbitAI

大模型这一年，已从“百模大战”的技术比拼，发展到商业价值的较量。

在MEET 2024智能未来大会现场，360集团副总裁、360大模型应用负责人梁志辉就以这一年的大模型应用实践分享了经验和看法，他表示：

在推广大模型应用时，要发挥大模型的长处如内容生成，避开它的短板如长期记忆能力不足，实现人机协同。

合理运用大模型的优势，让它成为员工的智能助手，可以极大提升企业的工作效率和产出。

为了完整体现梁志辉关于大模型在企业生产中的应用场景的思考，量子位在不改变原意的基础上，对他的演讲内容进行了编辑整理。

关于MEET智能未来大会：MEET大会是由量子位主办的智能科技领域顶级商业峰会，致力于探讨前沿科技技术的落地与行业应用。今年共有数十家主流媒体及直播平台报道直播了MEET2024大会，吸引了超过300万行业用户线上参会，全网总曝光量累积超过2000万。

演讲要点

• 在大模型时代，人类的听、说、读、写能力都可以得到增强，大模型与人类是一种增强而非取代的关系
• 真正精通提示工程要读100篇论文、写100个提示词，企业要推广大模型不可能让每个员工都变成AI发烧友
• 最合适的人机协作方式，是让大模型变成我们的助手，变成每个人的助理
• 大模型商业应用的三大场景：智能营销、智能办公、智能客服

（以下为梁志辉演讲分享全文）

生成式AI不是万能的，需要新的人机协同方式

今天我给大家分享一下360在大模型应用在企业生产的应用场景落地的一些心得和案例。

首先在我们看来，大模型时代AI与人的关系不是取代，而是增强。

无论是对于内部办公还是对外营销，大模型都能够把人的阅读速度、写作速度、信息查找的速度大大提升起来。

但是我们也想提醒一点，生成式AI或者生成式大模型不是万能的。

• 首先，大模型现在还是有幻觉的问题，可能会胡编乱造一些事实。
• 其次，很多大模型在很多场景缺乏行业知识，无法准确回答非常专业的问题。
• 第三，提示工程也会给大模型使用者带来困扰。

根据我们的数据，一个人要想真正精通提示工程要读100篇论文、写100个提示词，才算真正学会。

前一段时间OpenAI推出GPTs，可以看到背后的提示词模板是非常复杂的，不可能让企业每个员工变成AI发烧友才能够把大模型推广起来。

这种场景下，我们希望有一种新的人机协同的方式。

从AI“小学生”到自主智能体

高质量内容很难靠大模型生成，要在工作中推广大模型就要扬长避短，避开大模型不擅长的事情。

我们认为最合适的方式让大模型变成我们的助手，变成每个人的助理。

大模型的长处就是内容生成和内容理解，短处除了幻觉、长期记忆，任务规划能力也比较弱，做不到像人一样好。

假设招一个大学生来做助理，入职需要培训，完成实际工作也要依靠前人总结的工作流程。我们希望让大模型可以分步执行工作流程，通过分解任务来完成工作。

自从国内的百模大战打开了AI原生应用局面，我们看到了很多一问一答的机器人，这样的机器人就像小学生水平。

通过提示词“催眠”大模型，比如扮演一个营销总监，就按照营销总监的套路进行回答。但是它既不了解你的产品，也不了解你的公司，更不了解公司的协作方式，生成的公司介绍文案基本上是不现实、不靠谱的。

中间状态是结合大模型和行业知识库，让它变成大学生一样的知识助手，但这种场景下还是只有通用的知识，对具体公司的业务等情况还是不了解。

我们希望让大模型成为掌握多种技能、具备行业知识、会使用多种工具的自主智能体，也就是Agent。

这个Agent有整个互联网做它的知识背景，能熟练使用多种工具，可以帮你去查机票、订机票，知道今天的天气，甚至可以知道今天的汇率等等实时信息。

一问一答的聊天机器人只能去回答一些简单、静态的问题，无法融会贯通。

如果把大模型和Agent结合起来，会比前面两种应用形态增加很多技能，可以帮你搜索、阅读、写作。搜索中能够帮你想到更多关键字，把问题补全。找到更多的资料后，Agent能阅读上百个网页，最终完成一个工作报告。

大模型商业应用的三大场景

基于大模型以及Agent，目前来说我们主要关注三大场景：智能营销、智能办公、智能客服。

对于智能营销，我们既有文生文如新媒体写作，也有文生图如电商配图，还有文生短视频、文生直播。

文生文方面，许多大模型都说能做小红书文案，但越是要流量的人会越把小红书文案跟热点结合起来，这种场景下。只有生成可能是不够的。

360提供的小红书文案生成工具，会知道小红书现在什么关键词火，能把热词跟内容结合，调用搜索能力了解产品的关键细节，质量会远远超过普通大模型生成的似懂非懂又很虚的文案。

基于大模型生成不同风格的文案，还可以生成无数个不同的版本，内容重复率会大大下降，被平台推荐的机会会大大提升。

同时我们看到很多人在做视频内容的推广，但是无论是视频脚本的生成，还是视频本身的生成，成本都很高。

在这种场景下，360有数字人生成视频方案，所有人都可以生成自己的数字人来制作视频。比如在文旅场景，我们可以有一个数字诸葛亮来介绍襄阳当地的情况。

其次我们会看到很多公司的CEO都很忙，要去各地演讲，甚至出席跨国活动。在这种场景下，不见得每个人都能掌握多国语言，所以我们的数字人能够让CEO可以直接跟人进行面对面的对话，甚至可以说英语。

有了这些能力以后，我们还可以让数字人来主持一整场活动，不用担心数字人会说错词。也能做主播，用数字人开多个直播间，不同的直播间可以说不同的话，针对不同观众的反馈进行回应，不再是复读机。

智能办公方面，360也有几个例子可以分享。

在办公方面，对人最高的赞誉就是一目十行，人一天最多也就写个万字长文。但是有了大模型之后，这些日常办公写作就不再是问题。同一个公司，大模型辅助写作和人工对比，效率相差是非常大的。

目前360针对很多办公场景提供提前编排好的工具，在这些工具里面可以30秒生成一个PPT大纲，可以让AI一键帮你完成SWOT分析，也可以花3分钟完成一个30分钟演讲稿，过去所有事情都需要十倍或者百倍以上的时效才能完成。

基于大模型可以主动做搜索，也可以去阅读你提供的内容，以及可以把你历史上的范文作为训练数据，让大模型写作的内容更有内涵，更符合逻辑和事实。

每天有读不完的报告和行业内容，这种场景下可以让大模型帮你阅读整个报告，去做报告的总结和报告撰写。

对于智能客服，基于大模型的数字人和普通数字人最大的区别，是它卖的是有自然对话能力的交互性数字人，不仅可以是客服，还可以是销售甚至老板的分身。

在景区、政务以及金融场景，就可以让基于大模型的数字人来接待客人，甚至可以变成陪练官，只要企业把相关信息，无论是音频、视频、文字内容，上传后可以让大模型迅速理解其中的内容，最后变成虚拟导游、企业客服。

数字人可以出现在各种大屏、一体机、APP、H5上面，甚至可以让它来做产品推荐，之前360与某科技行业客户合作了产品推荐官数字人，比如可以推荐一款适合学生的笔记本电脑。

今天的演讲就到此为止，如果大家对360的产品感兴趣，我们的AI数字员工和数字人都有试用版，欢迎大家体验，谢谢大家。