刚刚,在自然语言处理 (NLP) 顶会EMNLP 2019上,阿里达摩院开发的AI获得了微生物群落信息抽取比赛“关系和实体联合抽取”这项任务的冠军。
达摩院的医疗AI团队基于BERT设计了多任务学习模型,利用大型语料库对关系和实体进行建模;再通过大型语料库与低资源语料库之间的知识迁移,帮AI提升低资源语料中的信息提取能力。而信息提取,对搭建医疗知识图谱来说非常关键。
目前,阿里已经开始用这项技术搭建医疗领域的通用知识图谱,且达摩院计划推出业内首个掌握全域医疗知识的通才型AI医生。
刚刚,在自然语言处理 (NLP) 顶会EMNLP 2019上,阿里达摩院开发的AI获得了微生物群落信息抽取比赛“关系和实体联合抽取”这项任务的冠军。
达摩院的医疗AI团队基于BERT设计了多任务学习模型,利用大型语料库对关系和实体进行建模;再通过大型语料库与低资源语料库之间的知识迁移,帮AI提升低资源语料中的信息提取能力。而信息提取,对搭建医疗知识图谱来说非常关键。
目前,阿里已经开始用这项技术搭建医疗领域的通用知识图谱,且达摩院计划推出业内首个掌握全域医疗知识的通才型AI医生。