钛动科技陈德品:Scaling Law在营销应用中也适用,AIGC内容正在催生爆款 | MEET2025

在营销领域,效率可带动效果提升

编辑部 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI

在营销应用赛道也有类似Scaling Law的规则——

当营销素材工业化生产的时候,不断提升生产效率,就能产生爆款。

钛动科技,一家基于大数据和商业智能的企业全球化增长数字化服务商,已经将生成式AI技术全面运用在了营销内容智能创作当中。

生成式AI将如何重塑营销内容创作的生态,影响内容生产和投放的方方面面?

在MEET2025智能未来大会上,钛动科技CTO、前阿里巴巴资深算法专家陈德品博士,为我们分享了他的看法。

在他看来,营销需要批量化、工业化的创意素材生产,而AIGC的爆发恰好能极大提升内容产能,这正是双方的最佳结合点。

图片

为了完整体现陈德品的思考,在不改变原意的基础上,量子位对演讲内容进行了编辑整理,希望能给你带来更多启发。

MEET 2025智能未来大会是由量子位主办的行业峰会,20余位产业代表与会讨论。线下参会观众1000+,线上直播观众320万+,获得了主流媒体的广泛关注与报道。

核心观点

  • 营销应用赛道也有类似Scaling Law的规则——当营销素材工业化生产的时候,不断提升生产效率,效率逼近无限提升,产生爆款。
  • 中国企业在消费内容生产实践方面积累了丰富经验,这种能力在出海营销方面可形成巨大优势,其中移动互联网应用和供应链优势是两大重要推动力。
  • 出海营销面临的主要挑战是定制化、个性化内容的规模化生产,AIGC能力的爆发将极大提升内容生产的产能
  • 行业需要研发智能营销产品,实现社媒素材的快速生成、针对不同媒体的素材优化、满足不同营销人员的内容制作需求。

图片

(以下为陈德品演讲全文)

营销素材生产将被AIGC引爆

大家上午好,很开心今天有机会能在这里做这个分享,稍微简单介绍一下自己,2010年我博士毕业后加入阿里。

因为平台很大,所以我一直做了十几年算法的应用,一直奋战在几个非常重要的商业价值的场景,经历了整个AI的1.0时代到今天AI 2.0时代。

两年前,也是因为看到了生成式AI的这波爆发,包括看好生成式AI跟营销这个赛道的化学反应,我毅然决然加入到钛动科技这样一家国内头部的出海营销科技服务商。

回到今天分享的主题,前面听了那么多嘉宾的分享,我觉得大家都有一个共识,就是2025年会是AI在各行各业落地、变革各行各业的一年

从一方面来讲,千行百业都需要AI,但是回到生意的逻辑,其实千行百业更需要的是增长,营销毋庸置疑是增长非常重要的一种手段,因为只有增长,企业才能够不断地获得更多利润,才能投入更多研发。

回到营销跟AI的关系,其实非常简单——

营销需要消耗,需要批量化、工业化大量的创意或者叫素材的生产,这个过程其实是非常高频,尤其是今天在这样一个社媒时代,营销需要大量的内容供给。

另外一方面今天AIGC底层通用能力的进展,会极大提升内容生产的产能。

所以二者的关系大概是这么一个逻辑,营销需要大量的内容,而内容又会被AIGC引爆

出海最大挑战在于内容生产

现在还是回到出海这个赛道本身,想简单做一些赛道的介绍。

在座的对出海的可能了解的不多,但大家都知道,其实我们的制造非常强,无论整个外贸的总额,还是一些工业产值都是遥遥领先的。

图片

反映在跨境电商上,无论是平台电商,还是D2C等各种形式的电商出口,把实物商品卖给全世界各地的消费者,让他们能够享受到物美价廉的商品,这个赛道仍然处于高增速的状态,但在国内已经卷成了基本上是红海的状态。

我们作为一个全行业的营销服务的提供者,其实除了实物电商之外,还有另外一半的占比是做游戏、短剧、APP这些内容类的东西。

今天在出海这个赛道,其实有两个势能,一个是移动互联网的势能,另外一个是供应链的势能,会让整个出海赛道保持了目前年化30%~40%的整体增速。

图片

我们公司的一个使命跟愿景更好地概括我们的定位“链接全球·赋能增长”,基本上可以帮助各种类型的出海企业高效地链接全球大中小媒体,覆盖全球50亿左右的用户规模。

赋能增长,除了把路修通、把运输的效率提升,运输的内容本身也存在很大的挑战——什么样的内容能够被受众喜欢,产生点击,产生转化,产生下载,产生购买,这是营销领域永恒的话题,也是我今天分享的主题。

出海这件事情,为什么会把内容素材的矛盾凸显,因为其他方面的一些挑战,不管是物流、支付,包括海外的一些消费习惯、习俗,这些问题在这二三十年的互联网平台快速发展阶段,多多少少是得到了解决的。

所以今天在这个时代,反而凸显了内容素材,或者叫内容创意的理解、生产的重要性

图片

国内大家消费的习惯可能还相对统一,但在海外是一人一面,内容消费高度碎片化,带来了高频、海量的素材内容消费需求。

回到解法,先给大家举两个例子,我从我们庞大的素材库里面找到了两个案例。

左面是一个非常差、ROI(投资回报率)非常低的素材,甚至看起来不像一个营销素材,在这种情况下,我们的客户是不会为这个素材增加很多预算的;

右边是另外一个案例,是一个15—20秒左右休闲游戏的一个广告营销的素材。这个素材的ROI能够达到20,单一素材上面消耗是40万美金,反向去推算的话,相当于能够给这个客户带来800万美金的收益。

图片

我们核心使命,就是基于客户idea形式的一些需求,持续帮客户找到素材。

通过与AI结合上,在一定时间窗口内让我们的素材能够产生高ROI。

图片

营销应用赛道也有Scaling Law

围绕生产,与AI结合的逻辑主要有两点,第一是理解和洞察,今天在AI这个时代我们不断用各种模型从各种维度、用机器帮助我们去理解,补足人工认知缺陷。

在理解的基础之上,还是要进行创作的,帮助客户创作可能逼近爆款素材,帮他快速生产,同时在我们整个campaign里面去帮他快速验证。

在我们这个赛道,我们内心一直在总结,今天做营销这个事情也有这样的一个基本逻辑——虽然不像在大模型通用模型领域那么硬,但在营销应用这个赛道也有类似Scaling Law的东西

在大部分领域,效果和效率本质上是泾渭分明的,效率只是降低人工,但是能不能带来更好的生意是另外的事情。

但在营销领域,需要素材工业化生产的时候,不断提升生产效率是可以提升爆款发现概率的,所以我们认为,营销是能够通过效率逼近无限,带来效果极大提升、产生爆款的

图片

Tec Creative就是承载我们使命的一款产品,我们会快速集成各类通用模型原子能力,与我们生产实践当中总结出的对场景的Know how快速组合,实现跟客户的共创。

另外我们的服务覆盖全行业,基本上无论你是什么角色,是刚开始打算出海的小白,还是资深专家,只要是想打造爆款产生裂变,都可以来尝试使用这款产品。

第一种情况,一个商家还在做货架电商,货架逻辑很强,一直做Listing,优化search,这样做当然没错,但是今天迎来TikTok新的机会的时候,怎么去快速on borad,是我们需要解决的问题。

只要有一个商品链接给到我们,基本上要在分钟级的时间内选择喜欢的数字人,在几分钟内生成可以在社媒快速投流的素材,而原来做这样视频几天来计算的,这可以极大提升生产效率。

图片

另外一个场景更直接一点,做社媒需要有本土化的模特来拍摄,但因为地理距离等等问题严重影响沟通效率和生产效率。

这个产品可以快速支持,找到更适配当地人喜欢的面孔,生成各种语言的翻译、字幕,这是一个偏Solution的东西,底层是各种原子能力。

图片

第三种场景是,找红人拍一些视频可以实现不错的转化,但这个时候,这些原始素材还可以产生更多的裂变。

具体怎么做呢?我们跟零一合作共创了智能剪辑工具,结合之前的已有爆款素材用户交互和点击数据,以及对素材内容的理解,可以快速裂变成更多的素材,不断地让对抗素材的效果衰减。

图片

当然我们还有更多的场景,未来将逐步走向Agent的状态,打造营销素材生产的Agent。

专业用户给可以使用支持自己编辑的画布,对于新手或者中年用户来说,只要点一下,系统会告诉你需要提供什么;传一段营销文字或者图片,Agent可以帮你加工成素材,极大提升交互的效率。

把专业用户的操作沉淀到适用于小白的一键操作当中,也是我们对这个产品接下来半年主要去打造的方向。

图片

作为营销科技的公司,我们在生成式AI领域还可能会建设类似于LMCS大模型的Arena,做一个营销素材的Arena。

未来,我们也会积极拓展业务范围,除了助力国内客户出海之外,也要逐步去服务全球的客户。

以上是我的演讲,谢谢。

版权所有,未经授权不得以任何形式转载及使用,违者必究。