千人聚会、50万人围观，2024 AI创新者大会暨PEC·提示工程峰会顺利召开

量子位的朋友们 2024-11-18 16:21:59 来源：量子位

11月16日，2024 AI创新者大会暨PEC·提示工程峰会在北京顺利召开。

本次大会由中国人工智能产业发展联盟、中国科技产业化促进会指导，由PEC China、至顶科技、软积木主办，以及数百家知名机构、社区、媒体支持协办。

大会汇聚了国内外知名专家学者、领军人物、行业专家，以“一句提示词，一个新世界（one word, one world）”为主题，深入探讨了生成式AI带来的这一创新周期下，AI模型新进展、AI应用新场景、提示工程新进展，吸引了上千名AI创新者到场参会，大会线上围观人数突破50万人。

关于为什么以“提示工程”为此次大会关键议题，PEC China发起人、至顶科技CEO兼总编辑高飞在欢迎致辞中解释称，“在AI投资领域，有一个著名的6000亿美金问题——买卡、做模型，6000亿美金投下去，产业依然很难得到回报和产出。这其中，AI的投资回报率在应用和服务领域巨大，而要想把应用和服务打造得非常好，在生成式AI的时代，软件开发就由原来的编码和操作变成了提示工程。”

此外，PEC China发起人&微软MVP&软积木CEO刘海峰在欢迎致辞中指出，“PEC这件事我们现在并不是从零开始做，早在2023年3月开始，我们陆续做了一些以提示工程为主题的活动，我们平均每季度都会做二三百人小型活动，我们整个覆盖人群已经超过25万人，影响到的AI社区已经达到230多个，一年一度的峰会这是首届，我们希望可以让更多大模型从业者参与进来。”

中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室主任、中国自动化学会监事长王飞跃在《人工智能迭代中的提示、对齐、引导工程：从新AI和知识自动化到系统智能生态》年度趋势演讲中提到，提示工程师就是未来知识产业的快递小哥。

人工智能将来会是算法智能+语言智能+想象智能，他指出，”我们喊了十年，欧盟终于也从工业4.0转到了工业5.0，从CPS转到了CPSS，工业5.0核心是从之前的物理自动化转到了知识自动化，否则我们不会有AlphaGo和ChatGPT，你们（提示工程师）会是未来的主力人群。”

王飞跃也特别指出，我希望未来人类将禁止“996 (码农)”的工作方式，演化为“1023智侬节”：每天早上十点上班，下午二点下班，每周工作四天，每年从1月23日开始工作，10月23日结束工作，启动一年一度的“智侬节”。

年度对话：预见2025

在年度对话环节，PEC China发起人、至顶科技CEO兼总编辑高飞与中国信通院人工智能研究所所长魏凯、硅基流动创始人袁进辉、智谱AI首席生态官刘江、钉钉副总裁，解决方案&战略客户部总经理邱达、邮储银行RPA+AI创新实验室（总行级）负责人潘淳进行了一场《预见2025》的深度对话。

PEC China发起人、至顶科技CEO兼总编辑高飞指出，半个世纪前，电影《华尔街》里有句经典台词“Money never sleeps”，但它讲的是无限逐利的零和博弈，但今天，我想说“AI never sleeps”，这是我们对无限智能的共同追求。

中国信通院人工智能研究所所长魏凯指出，我印象最深刻的是，有一种扑面而来的加速感，越来越强烈，每隔几天就有新模型、新应用出现，不过，发展空间还是很大，对于创业者而言，黄金时代大幕正在打开，”一人公司公司法已经有了，一人公司的独角兽将会很快出现“，这是创业者的黄金时代。

我们认为，2025年大模型基座公司会做基座模型的提升，不过由于我们没有将应用和开发用的很好，市场需要基于提示工程做好数据供应链、数据治理、编程框架等，用户和开发者也有很多事情可以做，应用领域还有很多差异化的工作继续深入。

硅基流动创始人袁进辉指出，我们已经解决了AI从无到有的问题，现在最重要的是解决落地问题，我们希望更多人可以参与到这个领域，所以基础设施很重要，例如云系统、RAG系统不用重复开发了，可以像水和电一样被用起来，我们希望可以让AI普惠，希望可以解决算力、模型、基础架构的搭建问题，大家只需要关注自己的应用和业务问题。

而由于在大模型技术研发阶段，硅谷比中国快半年，所以我们做应用的时候也会关注海外，另外我们认为出海也很重要，由于海外AI技术成熟度和付费意愿，也更关注产品的技术力和喜爱度，国内会有流量投放机制的噪音。

智谱AI首席生态官刘江指出，我们是2022年开始做大模型的，之前是发论文、做模型，两年前ChatGPT发布后得到产业界关注，去年有更多企业参与到其中，今年的主旋律是应用落地和科研突破。

至于2025年，人工智能最重要的旋律将还是应用落地和科研突破。参考云计算产业的发展，国外企业两年做到了40亿美元收入，大模型技术发展比云计算快很多，现在大家应该开拓思路，因为大模型有些像人类级别的智能，这类智能如何用好是关键。而科研突破领域，人工智能已经将所有理工科人才吸引了进来，这在未来值得我们给予高期待。

钉钉副总裁，解决方案&战略客户部总经理邱达指出，AGI现在定义还不足够清晰，真正意义上的AGI的标志性特征是，模型具备自我迭代和自我进化能力（非人类干预情况下），是智能加速和演化出更多能力的基础，如何安全又快速自我迭代是一个关键点，我们现在更关注大模型领域是否会出现能够智能、自我迭代的模型和应用。

我们做产品是为了解决问题，也就是解决落地问题，主要有三类问题：

第一类，我们产品里在实现最小闭环功能时，核心逻辑是群举可以解决的问题，就会通过”+AI“为主来实现，首先几乎没有容错率，但是逻辑链路很清晰。

第二类，大模型的技术应用方式是清晰的。类似陪伴AI、生成AI，这类应用可以有限通过原生AI，做基于大模型的应用。

第三类，未来迭代，具身智能客户和低空经济客户，逻辑系统做不到，我们推荐大家用原生AI的方式做产品。

邮储银行RPA+AI创新实验室（总行级）负责人潘淳指出，我是2022年11月开始用到大模型，在国内的话，2023年3月之前是在圈内做，3月-6月是大模型超速发展时期，之后进入了一段大模型审美疲劳的阶段，到2024年年初到2024年6月，应用生态和开源模型的出现，6月到现在是应用生态的爬坡。

金融行业在人工智能领域要有所作为，首先需要自建算力中心和自研大模型，国内又在推动国产化，国内大行最早是做千卡集群，解决模型从无到有的问题，其次是找应用生态。

在此次大会前，PEC·AI创新者大会组委会经过与产业多轮交流和内部研讨，特别就人工智能技术日新月异的2024年抽丝剥茧，分别就凝练出三个人工智能关键问题，并基于此，组委会特别提出了2024人工智能三大年度问题：

年度提问一：取代还是取巧，如何用AI打造超级个体？

年度提问二：路演还是路线，如何让AI落地企业场景？

年度提问三：创业还是创收，如何帮AI产品适配市场？

对三大年度提问，我们邀请到了二十多位AI创新者现场进行了激烈的讨论。

年度提问一：取代还是取巧，如何用AI打造超级个体？

影智科技创始人&CEO唐沐在《AIGC 打造超级个体 AI 时代下的行业变革》演讲中指出，“在我们公司，我会要求行政、人力、前台都要会用AI，AI替代人类还言之过早，现在AI更多是在辅助人类工作。例如，酒的包装设计在过去工作流中需要两三位结构工程师、平面设计师一两个月才能设计出来的方案，现在一周之内就能完成。”

这其中，我们需要关注的是AI是否可以准确生成我们想要的内容，这就需要提示工程师给出准确的提示词，用AI进行高效设计。

唐沐特别指出，在AIGC时代，所有的产品都值得重做一遍，所有的空间也都值得重做一遍，但千万不要将具身智能和人形机器人画等号。

现场，LangGPT创始人云中江树、资深AI创作者&资深AI设计师肥桃、至顶AI实验室联合主理人路飞、至顶科技&科技行者主编周雅就《取代还是取巧，如何用AI打造超级个体？》进行了一场深度对话。

资深AI创作者&资深AI设计师肥桃是《抓娃娃》电影海报的制作者，他告诉我们，“大模型出来后，受到影响最大的是设计行业，或许再过几年，AI将不会再被提及，更多被提及的是AI工具的名字，只有像现在发展初期阶段，大家才会对AI有这么强的感受。”

LangGPT创始人云中江树指出，“提示词是每个人进入AI时代最好的切入点，原因有两点：首先门槛不高，你可以随意和大模型聊；其次，潜力空间巨大，要构建出很好的产品，需要持续打磨提示词，甚至有可能花20%时间实现80%的成就，这样的逻辑是对之前产品设计的颠覆，所以我们提出了一个口号，只要你愿意，每个人都可以写出高质量的提示词。”

至顶AI实验室联合主理人路飞分享了他与生成式AI的故事，他指出，“最让我感慨的是，现在的AI已经能结合多模态输入，比如用一段提示词描述就能直接生成图片、视频和声音的完整方案，这种一体化的能力在几年前是完全无法想象的。可以说，生成式AI的进化，真正让个体的创造力得到了前所未有的扩展，这也是我一路坚持探索AI的最大动力。”

影智科技创始人&CEO唐沐指出，“纯软件的AI在互联网上就可以自然传播，硬件创业门槛会越来越高，不仅有来自于资金，还有很多过去交过的学费，未来硬件创业会越来越难。”

年度提问二：路演还是路线，如何让AI落地企业场景？

智谱AIGC事业部产品负责人袁会会在《路演还是路线，如何让AI落地企业场景？》演讲中指出，“目前大模型在企业中的应用，最多还是偏向于前段产品和服务环节，这一方面与企业中大模型应用的安全性与可控性有关，另一方面与大模型目前阶段能力有关。”

袁会会还指出，在企业应用时，纯靠通用大模型能力，并不能特别好解决问题，目前存在两个问题，一方面，大模型训练时对很多行业专业词汇理解并不是很好，另一方面，很多行业工作流中面临的业务逻辑，大模型完全没有经过此类训练，在这类企业私有化场景中需要再加入训练，现在大模型行业落地主要范式是大模型+行业智能体。

现场，戴尔科技集团企业技术战略架构师总监暨大中华区AI事业部负责人许良谋、阿里云百炼产品专家郝义、北京智优沃科技有限公司总裁刘秋江、云蝠智能CEO魏佳星、智谱AIGC事业部产品负责人袁会会、PEC China发起人&微软MVP&软积木CEO刘海峰就《路演还是路线，如何让AI落地企业场景？》进行了一场深度对话。

戴尔科技集团企业技术战略架构师总监暨大中华区AI事业部负责人许良谋指出，“1.0时代的AI在企业中的应用已有很多，而就今天我们讨论的AI如何在企业中落地，我认为要有一个梳理的过程，梳理出来高价值应用场景，在未来18个月里，大模型在企业中的应用落地会面临五个难题，分别是：准确性、实时性、成本优化的部署和运维，以及规模化上线。”

阿里云百炼产品专家郝义指出，“很多客户对于实际大模型有什么能力依旧很模糊，这也是我们努力的方向，我们在过去一年多时间沉淀了很多可以落地的场景给到客户参考。而在应用成本方面，大模型在过去经历了3-4轮断崖式降价，但是对于调用量很高的客户，大模型的使用成本依然很高，我们在成本和效率梳理上也做了很多工作。”

北京智优沃科技有限公司总裁刘秋江指出，“我们一直在做的是大模型底层赋能，包括算力、数据和应用场景，过去十年，企业不断应用人工智能产品，针对当前人工智能应用核心是对业务深入理解，实际上，简单的大模型产品在企业中已经用上，要想深入应用就需要找出高价值应用场景，并选出最合适的大模型产品来进行应用，这是现在企业应用大模型的关键问题。”

云蝠智能CEO魏佳星谈到，”现在大家对大模型的需求往往期待过高，稳定性不足、没有可解释性依然是大模型遇到的关键问题，所以现在大模型落地应用有时还不如上一代NLP方案输出更稳定，我们目前聚焦让大模型打电话这个应用场景，用AI打一通电话的成本我们现在已经可以做到两三分钱，国内300万人口的打电话岗位将会在未来18个月彻底消失。”

智谱AIGC事业部产品负责人袁会会指出，“我们在实际场景落地来看，企业在用AI真正发挥价值是深入到业务流中，这往往是一把手工程，儿一把手工程面临的是路径规划问题，如何在2-3年让大模型深入到工作流、业务流中，这就对数据质量和数量有很高的要求。”

年度提问三：创业还是创收，如何帮AI产品适配市场？

北京海外高层次人才协会副理事长、秘书长武沂在《全球创业大赛AI赛道五年洞察报告》演讲中指出，“HICOOL品牌成立于2020年，是针对全球创业者的一站式创业服务平台，过去五年时间里，我们从全球吸引了超过2.4万个创业项目和超过3.2万名人才。其中，AI赛道是增长率最高的赛道。”

在2024年报名HICOOL全球创业大赛AI赛道的创业项目中，更多的是集中在“AI场景应用”这个细分赛道，而AI场景应用项目获得融资总额占比较高，这表明AI创业已经从早期的技术研发阶段逐渐转向具体行业和场景中的应用，尤其是在需要AI解决实际业务问题的行业，这类项目收到了资本的广泛青睐。

现场，中关村智用人工智能研究院首席产业研究员、清研载物人工智能基金主管合伙人钱雨、北京凯利时科技有限公司董事长、CEO刘建宏、小水智能CEO孙峰、北电数智智算云负责人郭文、清控科创科招中心总监李雅、至顶科技战略生态总监孙封蕾就《创业还是创收，如何帮AI产品适配市场？》进行了一场深度对话。

中关村智用人工智能研究院首席产业研究员、清研载物人工智能基金主管合伙人钱雨指出，“我观察到，真正做得好的企业不是基础模型做得多好，甚至不是AI实力有多强，而是这些企业在某个行业已经深耕了很多年，例如我们投过一家做叉车智能化的企业，他们发现一些主机厂对大模型有刚需，迅速用大模型解决了这些主机厂遇到的问题。”

北京凯利时科技有限公司董事长、CEO刘建宏指出，“我们当时入局人工智能领域是受到了AlphaGo围棋比赛赢了李世石的影响，当时作为体育公司的首席内容官，我感觉到我们当时内容生产效率太低，特别需要一个人工智能解决方案，于是就进入到了这个赛道，六年前开始为马拉松跑者用AI生产视频，当跑者跑完马拉松后，我们很快可以将跑者短视频生产出来，到这周末，我们刚好生产出第100万条跑者视频。”

小水智能CEO孙雪峰指出，“我们现在在通过将AI技术应用到通信产业做创收，之所以选择To B领域，是因为可以旱涝保收，在这个过程中，由甲方支付一定的成本，我们去捕捉To B、To C应用价值，最重要的是帮助To B企业创收，而不是去赚客户（企业）的钱，这是非常重要的思维转变。”

北电数智智算云负责人郭文指出，“人工智能在To B市场或者垂域专业市场更具成功可能性，但在这个市场上我们也看到依然存在缺算力、数据应用不充分的挑战，我们做的更多的是帮助创业者减少负担和难度，让他们花更多时间做出贴合市场的产品，为此我们建了星火智算数据中心，在数据中心中使用了大量国产算力解决供应链的问题，另外，我们还应用隐私计算技术创造了红湖可信空间，保障数据安全。”

清控科创科招中心总监李雅指出，“国内在大模型领域最具优势的是数据量和客户，这是国内创业者先天具备的优势资源，借助这一优势先跑起来，然后再借助这些成功案例和经验在出海的时候赋能海外，从而可以形成价值闭环，这也可以为创业者解决效益问题。”

年度发布：AIGC全景产业及报告发布

在本次大会上，我们还发布了2024全球AIGC先锋者系列榜单、2024全球AIGC全景图谱和2024全球AIGC全景报告。

至顶智库执行主任兼首席分析师孙硕指出，至顶智库今年有七大榜单发布，分别是：

2024全球AIGC先锋50强，2024全球AIGC大模型先锋企业榜（30家），2024全球AIGC先锋产品榜（30家），2024全球MaaS先锋企业榜（10家），2024全球AIGC算力平台先锋企业榜（10家），2024全球AIGC数据服务先锋企业榜（10家），2024全球人形机器人先锋企业榜（10家）。

大会上，还一并对外发布了2024年全球AIGC产业全景图谱和2024年全球AIGC产业全景报告。

PEC联盟正式启动

在本次大会上，PEC联盟也正式启动。

首批联合发起单位包括软积木、至顶科技、LangGPT、AIGCLINK和硅创社。

PEC联盟是一个以提示工程为核心的全球化应用共创联盟。联盟秉持“开放、共享、社区化、全球化”的理念，致力于推动大模型及提示工程技术在各行业的应用与进步。

在未来，PEC联盟将不断汇聚来自全球的AI行业专家、学者、开发者、以及企业和爱好者，通过共享知识、共创技术和相互赋能，共同推动产业发展，探索AI大模型应用的无限可能。

*本文为量子位获授权转载。