哪里不会扫哪里！全球最强数学大模型发布人人可玩Demo，阿里多模态模型加持，中文适用
化身解题神器
衡宇 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI
现在，最强数学大模型，人人都可上手玩了！
一觉醒来，阿里千问大模型团队发布了Qwen2-Math的Demo，抱抱脸在线可玩。
惊喜的是，如果嫌输入数学公式比较麻烦，可以把想问的题截图or扫描，上传即可解题。
整得挺方便。
试玩界面上明确写着，“这个试玩界面的OCR功能，由阿里千问大模型团队Qwen2-VL提供支持；数学推理能力，由Qwen2-Math支持。”
阿里高级算法专家林俊旸也在推特评论区进一步解释：
目前，Qwen2-VL和Qwen2-Math还是各自负责一部分。
但不久的将来，我们会把多模态能力和数学推理能力结合到一个模型上哟。
不少网友对这种交互模式挺买账：
歪瑞古德！用图像来上传，然后等大模型解决问题，喜欢！
那么，最强数学大模型Qwen2-Math，上手效果怎么样？
效果怎么样？这就玩一把
是时候让Qwen2-Math过五关斩六将了！
先来几道比较简单的计算题开开胃。
提前说明，两位体验过程中，Qwen2-Math不是一边算一边显示的，而是计算完毕后直接显示过程和结果。
（而且应该是越来越多人开始玩了，结果生成时间逐渐拉长）
第一题：“计算AxA+A=240”中，A的值。
Qwen2-Math给出了正确答案，A=14或A=-16。
第二题：给定a的值，计算等式的结果。
Qwen2-Math计算出，答案是0，也是对的。
第三题：（A+3）（A+4）（A+5）=120，求A的值。
Bingo！答案是1。
OK，热身结束，给Qwen2-Math点难度看看。
那就来一道已经是（数学）大模型测评的标配：
9.9和9.11哪个更大？
Qwen2-Math自信回答：
9.9比9.11更大！
那就再上点难度！
扔给它一道截至目前，只有GPT-4o答对过的题：
一个外星人来到地球后等可能选择以下四件事中的一件完成：
1、自我毁灭；
2、分裂成两个外星人；
3、分裂成三个外星人；
4、什么都不做。
此后每天，每个外星人均会做一次选择，且彼此之间相互独立。
求地球上最终没有外星人的概率。
这道题，Qwen2-Math花费了约30秒左右的时间，给出答案：1。
很遗憾，答案是错误的，正确答案是√2减1。
我们在各大平台的评论区逛了一下，除了计算错误以外，还有另一种可能导致答案不正确——
那就是Qwen2-VL在识别题目的时候，本身就出错了。
错在第一步，这样的话大模型得出的肯定就不是正确答案。
同时，林俊旸还在网友的评论区表示：
咱们Qwen2-Math目前还不能做几何题。
用中文提问也可以
这次的主角Qwen2-Math，基于通义千问开源大语言模型Qwen2研发，由阿里千问大模型团队在十天前发布。
它专用于数学解题，并且能够解决竞赛级试题。
Qwen2-Math总共有三个参数量的版本：
72B，7B和1.5B。
在Qwen2-Math-72B的基础之上，千问团队还微调出了Instruct版本。
这也是Qwen2-Math的旗舰模型，它是一个数学专用的奖励模型，将奖励信号与正误判断信号结合作为学习标签，再通过拒绝采样构建监督微调（SFT）数据，最后在SFT模型基础上使用GRPO方法优化。
Qwen2-Math-72B-Instruct以84%的准确率处理了代数、几何、计数与概率、数论等多种数学问题。
并且一经发布就在数学大模型中“登基”，在MATH数据集上比GPT-4o多得了7分，按比例算高出了9.6%。
直接超越开源Llama 3.1-405B以及闭源的GPT-4o、Claude 3.5等。
截至发稿，抱抱脸上Qwen2-Math-72B-Instruct的下载量超过了13.2k。
而且有个最新发现：
虽然团队声称Qwen2-Math目前还是主要针对英文场景，但如果拿中文题目去问它，Qwen2-Math还是能进行解答的。
只不过是用英文回答你罢了。
据了解，Qwen2-Math的中英双语版本将会在之后推出。
参考链接：
[1]https://huggingface.co/spaces/Qwen/Qwen2-Math-Demo
[2]https://x.com/Alibaba_Qwen/status/1825559009497317406
[3]https://x.com/JustinLin610/status/1825559557411860649
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