WAIC 2024 丨AGI的无限可能,云知声“山海+”场景应用全景呈现
持续加速大模型落地应用
7月4日-7月7日,以“以共商促共享,以善治促善智”为主题的2024世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议(以下简称“WAIC 2024”)在上海召开,作为世界级AI科技盛会,本届大会以一场开幕式和三场全体会议——全球治理、产业发展、科学前沿为引领,全面覆盖AI伦理治理、大模型、数据、算力、具身智能、AI for Science、智慧工业、自动驾驶、投融资、教育与人才共十大重点话题,汇聚超过1000位全球领军人物,包括图灵奖、马尔奖、菲尔兹奖得主,科研机构、知名学者,世界500强企业代表等专家和行业人士。
此次WAIC,云知声通过展会活动与主题论坛深度参与,充分展示其在人工智能领域的深厚行业洞察和创新技术成果,全景呈现通用人工智能(AGI)的无限可能。
持续加速大模型落地应用
“山海+”场景应用齐亮相
展位现场,云知声凭借山海大模型及一系列“山海+”场景应用吸睛无数。
2023年5月24日,云知声发布山海大模型,其基于自建的300P算力Atlas智算平台,构建起语言生成、语言理解、数理能力、代码能力、知识问答、逻辑推理、安全合规、领域增强等十大能力,并逐步拓展出文生图、文生视频、图片问答等多模态能力。
在通用能力层面,山海大模型通用性能优于ChatGPT,约相当于 GPT-4的90%,处于国内通用大模型第一梯队,其在4月OpenCompass大模型通用能力评测榜单上排名国内大模型第四,在4月SuperCLUE 评测中跻身国内大模型Top10;在专业能力层面,其医疗专业能力在2024 MedBench评测榜单上登顶榜首,在2023 PromptCBLUE医疗大模型评测获通用赛道一等奖。
目前,山海大模型已全面接入并重塑各类人工智能应用场景,在智慧医疗、智慧交通、智慧座舱等诸多场景实现落地应用。
- 山海+智慧医疗,专注医疗服务提质增效
云知声智慧医疗解决方案应用山海大模型、智能语音识别、自然语言理解、临床知识图谱等人工智能技术,为医疗行业的各参与方提供丰富的产品和解决方案,覆盖医政医管、临床诊疗、医保管理、患者服务多个业务领域,专注医疗服务提质增效,致力为患者带来更优质均衡的医疗体验。
在智慧医疗展台,其基于山海大模型打造的门诊病历生成系统再度亮相,吸引众多观众驻足。针对门诊场景中的病历撰写需求,门诊病历生成系统可实现诊室复杂环境下的降噪、医患角色区分、信息摘要及病历自动生成等功能,能够有效提升病历书写效率,切实为医务人员减负。目前,门诊病历生成系统已在北京友谊医院上线应用,得到院方的高度认可和一致好评。
- 山海+智慧交通,共筑AI 2.0交通新质生产力
以山海大模型为核心,数据和创新为两大引擎,云知声构建起覆盖轨道交通、公交交通、航空交通、交通枢纽、道路交通等多个细分场景的智慧大交通全景图,全方位、多维度赋能交通产业,驱动城市交通向智能化、高效化方向迈进,引领未来交通出行新体验。
展会期间,云知声基于山海交通大模型打造的Uni-ICS智慧客服系统、Uni-PHM智能运维助手、全息屏智能交互服务终端、智慧客服屏、智聆系列麦克风阵列模组、智慧工牌等产品集中亮相,充分彰显其在智慧交通系统构建方面的深厚底蕴。
山海+智慧座舱,打造贴心人机交互
云知声智慧座舱解决方案基于山海大模型,融合语音识别、语义理解、语音合成等技术,实现了在车辆端侧独立完成对话,包括对多语种的精准识别、深度的语义理解、以及提供情感化和个性化的语音反馈,从而打造一个更自然、更懂用户、更有趣的交互体验。
在云知声展台,搭载山海大模型的智己L6成为现场焦点。结合优秀的语音原子能力和离在线意图理解大模型,云知声赋予智己L6更强大的语音识别和理解能力,可以理解更广泛的用户语义,实现更流畅的交互体验。无论是复杂的导航、车控,还是车辆问题,亦或是精彩图片生成,系统都能快速响应,精准判断分类,为用户提供服务。
山海+垂类行业,一键创建企业专属知识助手
兽牙AI聚合平台,是面向企业的一站式AI赋能平台,基于企业知识资产,实现私域问答、数据分析、文档撰写等垂类场景的效率生产和超级自动化。
作为AI时代的知识管理系统(KMS),兽牙只需上传企业知识,就能一键创建企业专属知识助手,满足销售、客服、运营等不同场景的知识问答需求。
其输出形式多样,包括文字、表格、图像等,且每项答案都可追溯,以此确保信息的准确性和可靠性。作为一个开放平台,兽牙不仅集成了山海大模型,还支持接入国内众多主流AI模型和开源模型,确保企业能够灵活选择,实现即插即用的高效知识管理与自动化操作。
山海+内容创作,配音、文案一站搞定
蓝藻 AI ,是云知声旗下的AIGC内容创作平台,其基于山海大模型,融合云知声积累多年的智能语音技术,为用户提供AI声音克隆、AI文字配音、AI文案创作服务。
AI声音克隆:用户可以在线录音,轻松克隆自己的声音模型,打造专属AI声音。
AI文字配音:蓝藻AI拥有超过1000种风格的声音模型,包括13种地方方言和17种国际语言。用户只需在线选择声音模型,输入文字,即可一键生成个性化AI配音音频。
AI文案创作:蓝藻 AI 能够根据用户键入的提示词或工具内的标准模板生成文案。用户还可以对生成的文案进行多种编辑,包括润色、续写、风格改写、缩写、扩写和总结。
大咖论道 大模型2024:
行业共识与应用落地
7月5日,作为2024世界人工智能大会的重要主题论坛,由中国信通院承办的“迈向AGI:大模型焕新与产业赋能”论坛如期举行。本次论坛深度聚焦大模型产业应用落地、端侧智能、大模型安全与治理等前沿热点话题,携手全球AI领域顶级学者、行业领袖展开顶尖思维碰撞,共探大模型驱动新质生产力发展的新潜能,为观众呈现一场精彩纷呈的科技盛宴。
云知声联合创始人、创新事业部总裁陈吉胜受邀参加活动,并参与「大咖说」——《大模型的2024:行业共识与应用落地》圆桌讨论,与各界来宾一起,围绕大模型的“仰望星空”与“脚踏实地”展开讨论,发表真知灼见。
针对大模型的Scaling Law,陈吉胜提出,虽然大模型规模的扩大确实会根据参数量的增加带来性能上的提升,但当模型的参数量达到一个临界点之后,数据质量对性能的影响将变得尤为关键。在模型已具备基础的通用智能能力的前提下,高质量的数据支持显得更为重要,它能够进一步优化模型的性能,推动其向更高层次的智能发展。
围绕大模型的垂直与通用之争,陈吉胜指出,垂直化大模型专注于特定行业场景,虽然规模较小但技术壁垒高,适合国内企业根据自身条件发展;而通用大模型追求规模效应,需要与具体应用场景结合才能发挥最大效用。他认为,国内企业在选择发展路径时,应考虑技术能力、商业环境和市场需求等多方面因素。
陈吉胜在讨论中提出,尽管大模型技术备受瞩目,但目前其在消费端缺乏明确的杀手级应用,而在企业端的应用主要集中在设计和客服等边缘环节,尚未深入核心的生产经营管理层面。他认为这一现象并非技术限制,而是由于大模型企业普遍缺乏深入特定行业的知识和数据。他指出,大模型企业在开发垂直化解决方案时面临行业知识和数据获取的双重挑战,导致服务同质化,难以满足企业客户的核心需求。总体来看,大模型技术的发展和应用是一个长期过程,需要解决行业知识和数据获取的问题,并逐步融入企业的业务流程中。
在圆桌论坛的最后,陈吉胜提出对人工智能研发企业和应用型企业的建议:对研发企业,他强调要坚定信心,持续投入大模型技术,相信其对人类进步的长期推动作用;对应用企业,他建议与人工智能企业建立长期合作关系,通过深入了解彼此的业务和技术,共同克服挑战,实现共赢发展。陈吉胜比喻说,企业应寻找能够提供战略和技术指导的“诸葛亮”,而非临时的雇佣军,以确保人工智能技术能够在实体经济中有效落地,推动经济社会的长远发展。
入选《2024大模型典型应用示范案例集》
山海大模型再获权威认可
“迈向AGI:大模型焕新与产业赋能”论坛现场,《2024大模型典型示范应用案例集》发布,一揽目前国内最新最全的大模型应用实践案例,覆盖工业、医疗、金融、法律、教育、农业等全行业。
今年3月,全国两会政府工作报告明确指出,积极推动“人工智能+”行动计划,着力强调大模型技术与产业界的深度融合及实际应用场景的落地拓展。这也预示着大模型将在未来扮演更加关键的角色,不仅要在科研前沿持续创新,更要深度服务于实体经济,致力于解决各行业挑战,催生智能解决方案,从而强有力地助推我国新质生产力相关设施建设的进步与升级。
在此背景下,中国信通院华东分院联手上海人工智能实验室,重磅推出具有行业影响力的大模型领域权威成果——《2024大模型典型示范应用案例集》,该案例集以产业化为导向,展现具有先进性、引领性、示范性的典型案例,为推动行业大模型产业生态持续繁荣发展作出贡献。
自2024年3月起,案例集征集工作正式启动,特邀“政、产、学、研、用”各界专家,从案例场景需求、技术应用、创新能力、应用价值等多个维度进行综合评审。经过严格筛选,一批兼具创新性和应用性的优秀成果脱颖而出,云知声山海大模型便是其中之一。
此次入选《2024大模型典型示范应用案例集》,不仅是对山海大模型技术实力的充分肯定,更是对其在行业中落地能力的高度认可,充分展现了其在推动千行百业智能化转型中的重要作用。
伴随人工智能技术的不断突破,新业态持续涌现,新应用加快拓展。面向未来,云知声将在人工智能领域进一步深耕,以山海大模型将持续赋能千行百业,与各界合作伙伴携手,激发通用人工智能时代的AI新想象。
- 终极预测:未来十年,谁将主宰科技巅峰?2024-12-20
- 邀您见证数据要素与AI的创新碰撞「第二届隐语开源社区嘉年华」2024-12-19
- 小猿学练机推彩墨版 搭载专属教育大模型2024-12-18
- 12/21来成都!携手多点、TuGraph、DB-GPT社区一起玩转 DB+AI2024-12-16