吃个瓜而已，AI居然写了份研究报告？？

梦晨 2024-07-03 12:27:53 来源：量子位

梦晨 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI

救命，本来只是想随手吃个瓜，没想到AI较真起来，写了份完整研究报告。

一口气查几百篇资料，从中精选出42篇参考，十几秒内洋洋洒洒3000多字。

而且这个AI不光把问题本身答好，还主动挑选了相关话题做拓展延伸。

既然是老马和Neuralink的员工生孩子，那顺便也了解一下Neuralink技术有什么新进展吧。

本来想吃瓜放松，AI却叫我去学习……

字太多懒得看？别急，一直拉到最后还有脑图、相关事件、相关组织及人物，以及更多内容四个板块。

用思维导图、表格等形式把信息结构化组织起来，更加一目了然。还可以继续推荐更多相关内容。

那么到底是谁家AI主动性这么高，把吃瓜搞成了汇报总结呢？

揭秘了：腾讯元宝，最新上线深度搜索模式。

只要AI判断你的问题比较复杂，就会在第一次回复之后附上“深度研究该问题”入口。

这么强大的功能，拿来吃瓜看来确实是大材小用了。

那么，什么场景更适合它发挥出真正实力呢？

体验腾讯元宝深度搜索

要考验AI深度搜索的能力，学术问题肯定跑不了。

只要选一个范围稍大的话题，腾讯元宝基础搜索模式给出的回答倒是也正确、也能搜出来最新的内容，就是看起来像搜到什么总结什么，没什么章法。

果不其然，可能AI自己也感觉到光拿出这样一个回复满足不了用户，直接端上深度搜索入口。

深度搜索模式下，有了研究大纲搭框架，内容又分成几级小标题，内容的深入和全面就都有保障了。

由于内容太长，这里我们直接放上最后的脑图，一看究竟。

其实搜索还不是腾讯元宝的全部，另一项突出能力便是长文本总结了。

如果对AI研究报告中提到的某一项具体内容感兴趣，还可以直接从参考资料里把链接拉出来，就能让AI针对性总结了。

这样一来，无需在AI搜索和AI助手之间来回跳转，一个APP或网页、甚至在微信小程序里就能搞定一套工作流程。

除了深度搜索某个具体的问题，元宝还可以这样用：总结当天的新消息，同样可以触发深入研究入口。

这样一来，研究大纲就变成了事件的目录。

接下来，每条下面的内容则是简报的形式，分为“背景”和“影响”两部分，两段话讲清来龙去脉。

最后面的“你可能还想知道”栏目，则是更多可延伸拓展的内容。

总的来看，腾讯元宝喊出的“轻松工作，多点生活”口号看来是认真的。

刚上架一个月就排到苹果App Store效率榜第34也是不错的成绩。

为什么各家都在布局AI搜索？

AI搜索，可以说是这一段时间大模型应用最火的关键词之一了。

国外巨头谷歌不用多说，AI搜索初创公司Perplexity也备受关注。

国内除了各大模型应用基本都内置内置了搜索能力，也有360AI搜索、秘塔AI搜索这样专门的AI搜索应用。

从巨头到初创公司，为什么各家都在布局AI搜索？

从需求角度来看，有数据显示，当前在大模型相关产品的使用中，超过65%的用户需求集中于提升工作与学习效率，其中“搜索问答”需求占比高达45%。在这个信息爆炸的时代，由AI代劳搜索筛选信息，也确实是很多人的刚需了。

从技术角度来看，搜索能给AI大模型提供训练数据截止日期之外的实时信息，让它面对时效性问题不会无能为力，同时也能减少因缺少知识造成的“幻觉”问题，让大模型更实用。

虽然道理是这个道理，但想把AI搜索做好并不容易。

不仅需要大模型深度理解用户的查询意图，高效的搜索算法，更要有优质的内容。

腾讯元宝基于腾讯混元大模型，在发布之初就聚焦AI搜索进行了专门的优化设计，基于微信搜索、搜狗搜索等搜索引擎，大幅度提升了搜索结果的准确性和相关性。微信生态的海量优质内容，也是确保腾讯元宝深度搜索能产出优质研究报告的保障之一。

而且腾讯在互联网大厂里一向以产品见长，此次升级的深度模式，则是在此前的基础搜索模式下，进一步拓展了问题的覆盖度和联想性。在科研、财经等专业场景下，深度搜索的效果尤为突出，深度满足专业人群需求。

事实上，非专业人士人群中，有不少AI搜索产品尝鲜者表示，用了一阵就换回传统搜索了。

因为很多时候，大家的需求就是找一个链接，或者想找到专业的内容去看，而不是要质量参差不齐的AI总结。

对于这一部分简单却高频的搜索需求，AI其实是没法完全替代传统搜索的。

所以说，像腾讯元宝推出深度搜索功能，不是来抢传统搜索饭碗的，而是想去满足那些更高层次的需求。

深度搜索会给出一份全面的分析报告，从多个维度剖析原因，附带一份漂亮的思维导图帮用户理清头绪，还会列出内容涉及的人物和组织，让用户对整个话题有一个全景式的了解。

不仅如此，基于多轮对话能力，用户还可在深度搜索模式下对问题进一步追问，开展更详细、更个性化的搜索和问答。

虽然腾讯这次没有公开深度搜索背后的技术架构，但是从搜索过程就可以看出，已经脱离了简单的调用大模型API，而是涉及不同智能体分工协作、调用不同工具的多智能体架构。

在AI大模型时代之前，分析问题-全网搜索-整理答案-产出报告这个流程，高低也得顾个助理才能办好。

现在，每个人都能拥有这样一个私人助理，还是免费的，可以把获取信息这一部分脑力劳动“外包”出去。

深度搜索，或许正在悄然改变我们获取和处理信息的方式。

参考链接：
https://mp.weixin.qq.com/s/bu0kE5KO6v_4U6FwXjF9Bg