中国杀出全球首个烹饪大模型

星驰 发自 美食之都

量子位 | 公众号 QbitAI

什么？烹饪也有大模型？！

没有听错，这就是国产厨电龙头老板电器最新发布——“食神”大模型。

数十亿级行业数据，数千万级知识图谱加持，据称还是全球首个。

它能为每个人提供个性化量身定制的解决方案，不仅告诉用户怎么做菜，还能调动所有设备，协助你把菜做出来。

除此之外，在整个陪伴你烹饪的过程里，它情绪价值拉满~

烹饪前不知道吃什么，或者想吃啥不会做，它告诉你十多种做菜的方式，还顺带科普菜谱背后的人文文化；烹饪时提醒你火候、饭菜的成熟度；烹饪后一句话调动起清洗设备，让你没有后顾之忧……

虽然目前这个食神大模型尚未开始内测，官方说是10月，然后12月正式上线，但在发布会上已经剧透了不少亮点。

来来来，先来看看大模型跨界做饭是什么样子。

烹饪大模型长什么样子？

此次食神大模型的发布，大致可以梳理出这样三个特点：

• 个性化；
• 一体化；
• 跨设备协同。

首先是个性化。大模型赋能行业最大的特点就是个性化。基于海量数据累积，以此来提供千人千面甚至一人千面的需求。而聚焦于烹饪这个垂直领域的大模型，自然也不例外。

大概设想这样一个场景。

你出门在外游玩发现了一道非常好吃的菜，于是拍了张照或者记了下菜名想回家复现制作。如果交给ChatGPT，那么它可能只给一个最常规的做菜方式。

而要交给食神大模型，你只需拍一张照片，它就能识别出来，然后会根据你平时的身份、生活习性，并结合全球海量烹饪数据给出十余种做法，供你选择。

整个过程除了帮你答疑解惑，还可以通过你的语音语调等表达方式来深刻理解你的意图，感知你的情绪。

理性工具有了，还能做到情感陪伴，烹饪大模型直接一步到位了。

再者就是一体化。同样是作为助手/伙伴，其他大模型主要是以满足单点需求为主，食神大模型的赋能，是一个连续多场景过程——

从食材选取到完成烹饪涉及到的是一整套烹饪流程，而非单个独立的场景。

整个过程牵涉到诸多数据的实时处理，比如温度、时间、关照、气味，包括用户的情绪、动作等等。

基于这样的特性，来到了食神大模型第三个特点，也就是跨设备协同和规划。

这与当前大模型产品大部分还停留在软件层面不同，大模型在实体行业的落地，需要多模态数据的感知、多模态的交互以及与多个设备的协同联动等多个层面的能力，这在食神大模型身上也得到了体现。

除了手机在文字语音图像等模态的交互，他们透露未来还将支持视频的输入。

硬件设备上他们已经覆盖烟灶锅、蒸烤、洗碗机、冰箱等家用厨房电器产品，实现整个烹饪流程的全包揽。

甚至包括自动翻炒锅在内的部分电器实现了全自动化，这意味着你要是完全不想自己动手，只要一句话，它就可以帮你搞定。

不过关于自动化这个点，据老板电器透露，并非是他们打造大模型的初衷。

烹饪创造，来满足用户个性化需求才是他们打造大模型背后更本质的原因。

老板电器高级副总裁周海昕将智慧烹饪与自动驾驶进行了一个类比。

这有点像是自动驾驶也不是面向所有人的解决方案，势必也有人开车是为了过程中那份快感。最终会演变成无人驾驶、部分自动驾驶、人为驾驶多种需求共生的场景。

而自动化只是智慧烹饪中一个场景，来满足部分用户需求。

毕竟烹饪，也是所有家电行业中唯一具备创造性的工作。周海昕坦言，不想让最后这样的创造性给消磨掉。

大概就是，做饭的乐趣，咱人类还是得自主可控，不要轻易就交给机器。

既然如此，那接下来一个问题是：他们又是如何打造的呢？

背后原理，出品方怎么讲？

发布会上，周海昕透露了三个关键词：

行业数据、算法、真实应用场景。其中行业数据是此次食神大模型最大也是最为核心的优势。

我们都知道，随着通用大模型开源生态逐渐繁荣，使用大模型的门槛和成本逐渐降低，每个人都可以用大模型做些应用。

而在行业应用进程中，数据反倒成为了必须要解决的关键挑战。

用之江实验室高级工程专家朱晓明的话说，行业的数据意识。

而老板电器，作为厨电行业绝对的龙头玩家，深耕烹饪行业45年，这背后积累的海量数据和知识图谱，是他们相较于其他大厂和企业无可比拟的优势。

他们与通用大模型合作，一方面既具备通用大模型的数据，另一方又输入自身垂直的矢量数据库，包括了三个方面的数据：

像食品法律法规、食品国家标准、烹饪文化这样的行业公域数据；还有像私域自研精细化菜谱数据，包括具体步骤、食材配比等，这些数据与设备关联，可直接烹饪还原；还有就是覆盖烹饪前、烹饪中、烹饪后的全链路烹饪知识库，比如像产品知识、营养健康知识等等。

目前他们积累了数十亿厨电行业数据，包括十亿级文档数据、数亿级的设计文稿和图片数据以及千万级图谱实体和关系。

再者就是场景应用，主要有两个层面：设备控制和规划联动，以及菜谱生成与一键烹饪。

不同为大多所认知到的是，除了行业龙头这一身份之外，老板电器其实技术基因很浓厚，并且很早就开始在前沿技术上的尝试。

比如，2020年就率先推出了行业首个“无人工厂”，加速5G、云计算、AI等技术在制造业的应用。

2022年，老板电器相继发布了全球首款搭载AI烹饪技术的数字厨电以及全球首个AI烹饪助理——ROKI先生。

而他们的软件系统ROKI，结合数字厨电套系就能实现多设备的联动与协同规划，包括设备知识学习，让大模型了解各种设备性能、参数知识；还有场景任务、控制指令学习，让大模型掌握设备执行、任务规划和推理的能力。

掌握了多设备协同控制的能力，那么再结合菜谱知识，温度感知等方面的能力，那么菜谱生成也就不在话下了~

值得一提的是他们独创了AI烹饪曲线，将对温度、湿度等因素同时间的精确把控应用于烹饪的每一个环节。这样一来，烹饪的过程更加精准和高效，食物的口感和营养有了更确定性的保证。

接下来，他们还将为烹饪曲线注入更多的变量，让烹饪变成一件可控的事情。

可以想象一下，当烹饪门槛越来越低，你甚至只需要提供一个想法，剩下的全有大模型和厨电设备来完成。当然你如果享受烹饪的过程也完全OK，它可以全程协助你增添你做饭的乐趣。

到那时候，烹饪也会有自己的创作生态。

垂直玩家释放大模型应用潜力

在食神大模型发布之前，或许不会想到，烹饪行业也会迎来自己的大模型时刻。

而且场景确实天然，也确实刚需。

大模型最大的特点是个性化，而涉及到普罗大众的“食“，也的确可以创作创造。

只是在此之前，关于大模型跨界进厨房的想象，还停留在具身智能、人形机器人等层面，离实际应用尚且还有一段距离。

结果现在大模型能这样落地到烹饪，意想不到；而且背后玩家不是什么大模型公司，也不是机器人公司，而是老板电器，同样意想不到。

可以看到在老板电器的解法中，并非简单粗暴的微调或精调个通用大模型，而是带来诸多不同于现有大模型的特性。

比如人文性，大模型自带功能属性外还提供情感价值。

这其实打破了大模型两种典型场景的边界，一种是偏工具类的降本增效，解决单点需求；另一种则是更偏互娱的情感陪伴，但烹饪大模型却直接将这两种能力巧妙融合。这也不难理解，毕竟烹饪这个场景属于生活一部分，它并非理性但却也同样承载着家庭工作一部分。

再比如，烹饪伙伴不一定非得是机器人，也可以是全链路设备协同。

让大模型、手机AI助手、各种厨电设备联动起来，烹饪伙伴is every where。

这就像科幻电影《超体》内味了~

你可以无从感知，但只要一开口，或者拍照张，整个厨房都在为你运转和工作。

以往都在谈大模型伙伴助手，他们在手机上、他们在机器人上……但其实任何终端设备都能成为你的伙伴，而他们一旦联动起来，整个空间都会被重塑，就像现在正在进行烹饪世界的重塑一样。

这不仅是此次食神大模型所带来的想象，也是未来大模型在实体行业赋能所带来的想象。

而带来这一想象的，是国内起步最早的厨电龙头老板电器。

不得不感叹的是，果然高手在民间，垂直玩家才真正能发挥大模型应用上的潜力和想象力。

他们深刻洞悉用户需求，积累了海量数据，直接可以拿着大模型指哪打哪，然后带来新的大模型应用范式。

老板电器这波发布虽然意想不到，但也在情理之中。

食神大模型的发布，也是传统家电行业在AI驱动下迎来新一轮增长周期的标志。

事实上此次发布会还伴随着老板电器的品牌升级——享受创造。

他们正在以科技+人文的发展路线，重新定义烹饪：

企业从过去以硬件为主到之后软硬一体，以“烹饪全链路整体解决方案提供商”对外输出与亮相；产品从规模化、标准化到个性化；从过去经营产品到现在经营用户……

以往人工智能对家电设备的赋能，比如搭载个音箱/屏幕，经常被说“没有灵魂”。而现在大模型的到来，才是真正意义上实现了智能化，为这些家电“注入了灵魂”

以老板电器为代表，大模型正在重新焕发传统家电行业。

好了，除了烹饪，你觉得下一个值得被大模型开发的现实场景是？我们日常“衣食住行”其他几位可以怎么赋能呢？

欢迎评论区唠两句~