吴霁虹:构建未来AGI,不只有一个AI
发布《2024年数字空间共同体白皮书》
摘要:2024年6月6日,在胡润百富、北大数字中国研究院华南分院广东省数字广东研究院、京彩数字空间《2024年数字空间共同体白皮书》发布会上,研究院AI联合商业实验室创始人吴霁虹教授做了前瞻性未来AI的主题发言。
大家下午好!
今天我很荣幸参加我们研究院的盛会,借胡润先生的吉日,也借童庆禧院士、陈清泉院士、王晋年院士、李鹰院长、以及京彩张先生数字空间的能量场和各位新老朋友支持,我和大家分享全球今天最火热的AGI话题,并分享填补世界空白的LNM-DecisionGPTG的研究成果。
缘起:与奥特曼相遇
首先,我先简单介绍一下背景。2015年ChatGPT的创始人Sam Altman来中国参加了我的新书《众创时代》发布会。同年他加入OpenAI,并花了8年的时间,创造了世界上最伟大的发明之一ChatGPT。
当时,我和我的伙伴也在探索AGI通用人工智能,开始研究未来AI,并在2017年发表了《未来地图创造人工智能万亿级产业的商业模式和路径:》这本书,后来还得到很多朋友的表扬,说书中95%的预判今天都被验证,包括BOT ChatGPT的诞生。
当然了,如果当年要做LLM大语言模型,我怎么也干不过Altman,但是我们可以做他不做的LNM大数值决策超脑模型。
无论如何,今天我们都殊途同归,走在通往AGI的大道上(虽然达到AGI还有很长的路)。
下面我和大家分享AI大模型未来的趋势、挑战、和机会。
未来趋势:更大机会的世界
我们知道,1000年前最富有的国王也不如今天一个普通老百姓有高水平生活,可以享受空调、高铁、机器人服务等。
其实,先进技术一直在改变世界,未来最重要的大趋势,是AI加快了这个改变世界的速度。比如,人类花200年才有今天的决策智商水平,而LNM大数值决策模型“一夜之间”可以学完基于数据的决策知识。
未来的AI世界更美好。有人说相比之下,今天可能会像1000年前的“黑暗时刻”。
那么,未来AGI通用大模型会带来什么?我问过这些大咖:
- 我曾经的伯克利同事Russell/罗素教授说:AGI会让世界经济增长10倍
- 而Altman/奥特曼说,AGI是人类能量的倍增器
- 未来学家Kurzweil/库兹韦尔说,向机器问答一个问题,AGI会让你分不清谁是人谁是机器。
挑战:消除误区
AGI这么重要,那么我们的机会和挑战是什么?
我先说说挑战。首先AGI不是只有一个AI。认知局限是我们最大的障碍:
- 我们误认为,只有深度神经网络才是AI
- 我们误认为,只有LLM大语言模型才能通往AGI
- 我们还误认为,我们只有努力追赶才能弯道超车。。。
机会:人人有份
但事实上,我的研究发现,构建AGI通用模型,至少有15类AI智能体,而LLM大语言模型只是其中之一,物理空间状态模型、时空向量模型、环境模型、情感模型等等都是通往AGI的大机会(通往AGI的路还很长哩)。
因此,我们的机会在于:跳出框框!
我们有无数的路径通往AGI,有无数未知等我们去发明;我和团队就是在这个机会中,发明创造了填补世界空白的LNM-DecisionGPTG决策超脑模型。这个模型像一颗大钻石,由道、法、术、器四个重要部分组成:
- 道:模型之母,可以自动生成模型
- 法:包括深度神经网络在内的200+多个算法工具箱引擎
- 术:独创的大数值网链
- 器:大数值深层次预训练
这么说有点抽象,我们来看看案例!
区别:大语言模型LLM
与大数值模型LNM
我们向LLM大语言模型和LNM大数值模型问同一个问题
“这一下铁矿石下个月的价格”
大语言模型语句描述很工整,而大数值模型直接给出预测涨跌的数值
再问:“预测比亚迪的股价”
大语言模型描述了最新信息,而大数值模型直接给出40天每天涨跌的概率数值
再问:“评估一下比亚迪的商业价值”
大语言模型的语言组织能力很强,而大数值模型直接给出八大维度的价值数值,还对比行业平均数值和整个市场数值。
可能你已经感觉到了,LLM大语言模型像一个文科生,而LNM大数值模型更像一个懂逻辑运算的理科生。
LNM决策超脑模型与LLM ChatGTP大模型具体的区别就在于:
- LLM是基于语言环境,可以语言理解,会对话,会吟诗作画,会做视频等任务。
- LNM基于决策数值环境,可逻辑推理运算,可自动生成决策辅助类的预测、预警、路径优化、仿真模拟等任务。
更重要的是,LNM决策超脑的模型之母,是通往AGI的一把金钥匙。因为,它是一个低耗能、泛化性、鲁棒性很强的强模型AI。整个系统可赋能人类决策智慧,让人类有先知、先觉、先行的能力。
造福人类的AI
总之,大语言模型和大数值模型都在通往造福人类的AGI大道上
对于用户来说,所不同的是,LNM大数值决策模型,通过【AI决策辅助系统】,聚焦在扩展人类决策智慧的半径范围。这相当于让人类拥有了第三只慧眼,帮助普通人一秒钟拥有专家级的决策能力。
LNM决策模型的预测、预警、优化、仿真等能力,可广泛应用到财经教育,投资市场,银行保险,基金证券,垂类的能源、化工、农业等900多个行业领域。
目前,AI预测宏观经济指标、大宗商品价格方面,平均精准度高达90%,远远超过顶尖专家的42%。
短期内,团队专注在AI金融财经教育和AI新能源的决策赋能。比如,AI案例教学,可让老师创新,让学生知行合一;AI新能源,可助力建设绿色地球,让人类可持续发展。
我们的价值主张是:通过共享经济模式,共创共赢,人人分利;因此,有意愿一起发展的伙伴,可加入我们AI+千行百业的生态系统。
最后我想说,AI造福人类,离不开我们的科学家、专家、机构的创新和支持。从2017年李鹰院长和邹生博士将决策超脑™模型团队引入广东后,得到研究院的鼓励和支持,才有了6年的长足的发展和今天的成果分享。
在此,受我们研究院委托,我谨代表支持LNM大模型研发的科学家、院士、专家们,宣读我们AI造福人类的倡议书,特别感谢童庆禧院士还给题词:“造福人类世界科学发展的终极目标”!
尊敬的各位同仁、合作伙伴及社会各界:
通用人工智能AGI的发展给世界带来了前所未有的机会,它将成为社会进步和经济增长的重要力量。AI在提高生产效率、优化决策过程、改善生活质量等方面潜力巨大;同时也伴随一系列的挑战。为此,我们发起这份倡议书,从我做起,确保我们研发的LNM-DecisionGPTG决策超脑模型的发展“人类可控、合规合法、造福人类”。
我们承诺,将积极履行社会责任,以开放、合作、共赢的精神,成为构建一个更智能、更安全、更公平、更美好世界的正能量。
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