阿里云进军大模型一年，现在是开源第一名，CTO：闭源要超过所有开源模型才有机会参与讨论
赶超GPT-4
衡宇 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI
阿里云正式发布通义千问2.5大模型，同时宣布性能全面赶超GPT-4 Turbo。
此时，距离阿里云通义大模型发布，恰好过去一周年；距离GPT-4发布，也已经过去一年有余。
根据最新公布的数据，通义大模型通过阿里云服务企业超9万，通义开源模型累计下载量突破700万。
同时，阿里云也正式宣布了“通义千问App”更名为“通义App”，为所有用户提供免费服务。
通义意为“通情，达义”，该App以最新通义基础大模型为底座，并把通义实验室的文生图、智能编码、文档解析、音视频理解、视觉生成等能力“All in one”。
阿里云CTO周靖人表示：
大模型这么多家，大家都说的是同样的故事，但最后比拼的就是能力差异。包括最后比拼的是怎么融合生态，尤其是开发者的生态。
怎么把它落地运用起来，才是最大的差异。
通义千问2.5发布
先来看看最新发布的通义千问2.5版本。
周靖人介绍，相比通义千问2.1（去年12月1日发布），2.5版本的理解能力、逻辑推理、指令遵循、代码能力分别提升9%、16%、19%、10%，中文能力尤其突出。
在权威基准OpenCompass（上海AI Lab出品）上，通义千问2.5得分追平GPT-4Turbo。这是该基准首次录得国产大模型取得此等成绩。
会上介绍，通义2.5加强了文档处理能力。
可单次可处理多达1000万字的长文档，还能同时解析100份不同格式的文档，支持多文件类型、多数据格式解析、多场景优化，便于用户使用和继承。
同时，通义的音视频理解能力也有迭代升级。
发布会上，周靖人着重介绍了专业提供智能编码能力的通义灵码，现在它不只支持个人程序员，也推出通义灵码企业版本。
通义灵码基于SOTA水准的通义千问代码模型CodeQwen1.5研发，目前插件下载量超过350万。刚刚过去的4月份，通义灵码登顶了Big Code模型排行榜。
在技术能力迭代的基础上，上述能力都集成在刚刚改名的通义App内，用户可以通过App和Web端进行使用。
百炼升级2.0版本
除了通义2.5模型以外，阿里云的百炼大模型平台最新进展也进行了展示。
去年10月，阿里云发布了百炼大模型平台，主要功能就是让开发者通过简单的拖拉拽，在5分钟开发一款大模型应用，几小时炼出一个专属模型。
现在升级后，百炼有了2.0版本，成为阿里云承载云+AI能力的重要平台，提供一站式、全托管的大模型定制与应用服务。
“当下企业应用大模型存在三种范式：一是对大模型开箱即用，二是对大模型进行微调和持续训练，三是基于模型开发应用，其中最典型的需求是RAG，以企业数据对大模型进行知识增强。”周靖人展开介绍，“围绕这些需求，百炼打造了模型中心和应用中心，提供最丰富的模型和最易用的工具箱。”
目前，百炼联动魔搭开源社区，集成了上百款大模型API，除了通义、Llama等系列，还有智谱ChatGLM、百川、月之暗面等系列模型。
对需进一步训练模型的用户，百炼提供从数据管理、模型调优、评测到部署的模型服务，用户可对算力按需调用，无需因底层架构费脑筋。
此外，百炼还支持基于prompt定制和优化、支持Assistant API开发模式，实现智能应用的编排，结合自身需求做定制化开发。
持续开源
去年8月，通义宣布加入开源行列，随之沿着“全模态、全尺寸”路线，陆续推出十多款模型。
其中较为瞩目的是参数规模横跨5亿到1100亿的八款大语言模型。
- 小尺寸开源模型：0.5B、1.8B、4B、7B、14B，可便捷地在手机、PC等端侧设备部署；
- 中等尺寸开源模型：32B试图在性能、效率和内存占用之间找到最具性价比的平衡点。
- 大尺寸模型：如72B、110B能支持企业级和科研级的应用。
此外，通义还开源了视觉理解模型Qwen-VL、音频理解模型Qwen-Audio、代码模型CodeQwen1.5-7B、混合专家模型Qwen1.5-MoE。
目前，通义开源模型系列下载量已经超过700万。
阿里云表示，自己是全球唯一持续开发模型、坚持开源的公司。
此次发布会上，通义也发布了最新款开源模型：1100亿参数的Qwen1.5-110B。
该模型在MMLU、TheoremQA、GPQA等基准测评中，超越了Meta的Llama-3-70B模型；在HuggingFace推出的开源大模型排行榜OpenLLMLeaderboard上，Qwen1.5-110B冲上榜首。
最后，在谈及开源技术时，周靖人表示，开源对全球技术的贡献毋庸置疑，闭源模型至少要超过所有开源模型才有机会参与讨论。
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