APUS大模型：从AI技术中来，到应用中去

量子位的朋友们 2023-11-03 13:30:17 来源：量子位

要说今年最火的赛道，AIGC当属无疑。无论是日常生活中、还是工作中，我们都能感受到更具“独立思考能力”的AI魅力：相机APP在AI加持下，支持“一键换脸”、“一键创作”等有趣功能；短视频平台上，AI数字人主播24小时不间断直播带货；甚至打工人也解锁了AI办公新姿势：文案工作者只要输入内容框架，AI就可以秒级成稿；设计师只要提供创意指令，AI就能够迅速生成创意图片和视频；程序员更是通过AI寻求编程灵感、查找程序BUG…而这些看似更聪明、更人性化的AI应用，都离不开一个重要的“生产底座”——AI大模型。

当大模型行业还在百模混战之时，有这样一家企业——APUS，已经开始聚焦应用、用自家研发的大模型全面升级业务、开辟创新业务线。在短短半年内，就实现AI业务增长、内部整体提效。迅速入局、突破重围、构建起AI“护城河”，究竟APUS是如何做到的？

APUS大模型：从技术中来，到应用中去

其实早在2022年11月ChatGPT 刚问世时，APUS董事长兼CEO李涛便已经意识到，新一轮人工智能技术大革命已经开始，互联网正在经历以AIGC技术的新一轮洗牌，是挑战，也是机遇。APUS必须把握住这次AI机会，构建自己的产品“护城河”。在他的带领下，APUS锚定大模型赛道，迅速开始了AI业务建设。

此后，APUS全面转型投入到大模型的训练开发和使用中，通过建设自己的“APUS大模型”来积极拥抱这场技术革命。2023年4月，便面向中国市场推出了千亿级多模态的APUS大模型和文本、图像、音频、视频四款精萃模型。

在模型测试过程中，除了对于算力、数据、推理等技术能力指标进行常态化监控，APUS也将内部业务系统全部接入APUS大模型平台，通过尝试用AI设计编程方案、用AI设计视觉界面、在产品加入AI交互等，提升迭代和提升产品功能，也反向印证APUS大模型的边界能力。

APUS全面AI化：实现产品进化与内部提效

李涛曾提到：“大模型的价值不在于自身，而在于以其为底座的上层应用价值。”APUS大模型的“价值”，从来不是“说”出来的，而是以自身业务为“试金石”率先验证。

APUS首先以AI为工具实现内部提效，将业务和产品全面接入自身大模型，对现有的200多款产品进行改造升级。以产品UI设计为例，过往页面设计需要占据设计师大量的精力在素材选取、抠图排版、统一视觉等繁琐工作上。但在AI加持下，设计师不仅可以保证全部设计素材风格统一、画面精美，且能够快速的完成插画、图标、甚至3D等复杂设计内容的产出，实测工作效率提高近1倍。

（传统建模的3D人物VS AI生成的3D人物）

在应用体验层面，很多产品通过APUS大模型的多模态能力，增加了智能对话、智能检索、智能预告、文生图、图生文、文生视频等智能互动模块，提升应用的实用性和有趣体验。此外，很多应用也丰富了“自定义”功能，用户可以“定制”AI服务，满足自身个性化需求。

在运维侧，程序员借助APUS大模型拓展产品的能力边界，同时也在借助AI“自查自纠”代码错误。技术人员只需要告诉AI“开发中版本是什么、我遇到的问题是什么”，AI便能帮忙排查问题并利用机器自动修改错误，这不仅有效减少人工介入成本，也降低了出错率。

（传统处理任务耗时 VS 利用AI处理任务耗时）

在研发侧，工程师将简单的逻辑代码交给AI编写，再基于AI给出的基础编程进行微调；复杂程序场景则借助AI强大知识库，解决知识盲点、突破技术限制。

“过去我们很多天马行空的产品创意，在今天大模型支持下都变成了可能。”APUS的某位产品经理如是说，“当我们把产品设计、代码结构思路告诉AI，它就会帮我们生成一套新方案，帮我们极大提升工作效率、给我们新的灵感启发。”以APUS大模型为底座，产品团队快速切入市场需求，面向C端人群推出如智能问答大师、简笔成画、灵犀相机、实时翻译等AI新应用。

从技术中来，到应用中去。APUS坚持以模型驱动业务优化，经过半年多试炼与实践，公司在版权、素材、人力成本等经营投入有了明显“节流”，而产品发版、新产品研发、商业化变现等效率明显提高。现在，APUS内部各个业务团队已沉淀总结适合自身体系的“AI办公SOP”，借助AI实现整体的工作提效。

由内向外的AI革新：打造“新增长曲线”

很多企业会发现随着发展加速，业务拓展边际成本也在无限增高、市场竞争也越演愈烈，对于APUS来说，也曾面临同样问题。

李涛曾经在采访中提到，过去APUS以工具类产品奠定市场基础，在获得庞大用户量、跑通商业模式后，引来了不少跟风者，使得自身原有市场被切割，核心原因是原有业务的技术壁垒不够高；而本轮入局AI大模型赛道，即是提升业务壁垒的有利时机。基于APUS大模型驱动C端、B端、G端场景的应用创新和价值落地，也将成为公司业务的“新增长曲线”。

对于B端、G端应用，APUS大模型已通过APUS医疗大模型、APUS网信大模型、APUS电商大模型、APUS制造大模型、APUS教育大模型，在医院服务、教育教学、客车制造与流程管理、网信事业长效治理等多元领域深度应用，为产业智慧升级提供可借鉴的案例。

“应用”，是APUS大模型价值初显，但APUS的AI壮志远不止于此。

“我们要为中国定制人工智能大模型、要携手产业各方共同构建AI生态，最终让大模型应用和价值创造接轨。”对于APUS这一AI战略，李涛阐释道，中国的场景服务首先要对齐价值观，保证大模型理念正向、数据安全且“为我所用”；其次，中国本土的大模型厂商更容易理解国内社会、企业的复杂需求场景，实际用模成本更低。

（APUS大模型的完整AI架构）

在AI这条路上，APUS从来不是孤军奋战，而是积极开放生态，携手阿里、腾讯、百度等云计算厂商夯实大模型“底座”能力，以API、模型插件、私有化部署等多种灵活形式开放给社会。

独行者快，众行者远。APUS也将持续凝聚内外之力、携手产业链上下游夯实AI“内功”，在借助大模型在滋养自身业务创新与发展的同时，为更多企业、开发者、普通用户带去更优质的AI服务。