黄仁勋：只需2年，英伟达甚至整个行业就会面目全非
预言计算技术十年进步百万倍
克雷西 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI
黄仁勋对未来做出预言：
计算技术将会每十年进步一百万倍，只需2年，英伟达甚至整个行业就会面目全非
其判断依据，60年来首次看到两项技术转型同时发生：AI与计算。
此言出自老黄最新访谈，与惠普公司The Moment节目主持人Ryan Patel的对谈。
在节目上，老黄还透露了一件令人吃惊的事：一直穿皮衣，居然不是他自己的主意。
从2013年起，皮衣几乎与老黄的形象绑定在一起，连他在Reddit论坛的自我介绍都是“英伟达CEO，那个穿着皮衣，把话重复三遍的人”。
这次他否认了坚持这个装扮是受乔布斯（一直穿高领毛衣）启发，也不是想引领时尚潮流，理由很简单：
完全是妻子和女儿的主意，我所有的衣着打扮都由妻女负责。
除了这件皮夹克，老黄还透露了自己的许多爱好，喜欢玩《战地》、爱吃牛排、想让成龙在电影中扮演自己……
后续更正式的话题中，老黄还表达了自己对AI发展的乐观态度。
那么，接下来就来看下他们的访谈中有什么精彩内容吧。
一个词形容AI：Unbelievable
人工智能是一个热度不减的话题，Patel和老黄的对话同样也躲不开AI。
老黄说，人工智能“不同于以往的任何技术”，因为智能是“所有其他技术的基础”——人类正是因为拥有智力才能发明出各种技术。
而对于未来的发展，老黄直言，两年内英伟达和AI界都将发生天翻地覆的变化。
在他看来，这是60年以来第一次看到通用计算和人工智能两种技术转型同时出现。
通用计算诞生60年以来，开始出现了向加速计算的转换，通过并行计算，使得GPU时代的算力相比CPU大幅提升。
而神经网络和深度学习的发展，也让计算机获取知识变得更加快捷，带来了计算机的智能化飞跃。
传统计算方式依赖于预设的算法模型，缺少学习和理解能力。而结合深度学习，系统可以对数据进行调整优化提升算力的利用率。
老黄大胆预测，二者结合将会带来1+1>2的效果，甚至会让计算技术每10年进步一百万倍，两年之内英伟达乃至整个行业也会“面目全非”。
不过老黄也并未否定AI发展的潜在风险，但他认为，一项技术更新升级的过程也是提高其安全性的过程，他举了这样一个例子：
我可能今天很愿意开车，但是放在100年、50年……甚至10年前，我都不乐意。
尽管现在的车行驶速度更快，看上去也更危险，但人们还应用了提高安全性能的技术。
所以说，速度的加快没有让汽车变得危险，反而更安全了，AI同样也是这个道理。
访谈的最后，主持人让老黄用一个词来形容AI的未来，而老黄的答案是：
Unbelievable。
创立英伟达“比想象中难一百万倍”
访谈中，Patel和老黄除了对整个行业的看法，还谈论了英伟达自身的创业史。
起初，他和另外两名联合创始人在加州的一家咖啡馆中谋划了创立英伟达的计划。
这家咖啡馆正是当时老黄工作的地方，他在那里当过洗碗工、服务员。
老黄回忆起这段经历时，认为这家咖啡馆对他有着特殊的意义——不仅是英伟达的发源地，也是他工作生涯的起点。
成立之初的几年里，老黄和他的团队一起学习如何制造产品并让用户接受、如何实现盈利，学习市场营销知识……每一项要学习的内容都不是轻而易举。
老黄说，这一阶段他们经历了许多失败，但每次都会从中汲取教训，最终找到了正确方向。
初创阶段的困难只是个开始，在之后的发展过程中，英伟达还经历过盈利不佳、股价下跌、竞争激烈、行业不景气等诸多困难。
老黄直言，英伟达的发展“比想象中困难一百万倍”。
不过老黄接着表示，在这些困难时期，他们选择不去过多关注公司的成绩或股价，而是专注于产品和技术，尽最大努力做好自己的工作。
只要每天全力以赴，不管结果如何，都是一次成功。
尽管老黄曾经说过“如果倒退30年可能不会创立英伟达”，但这次他表示，这30年的每一天，无论成功或失败，对他来说都是美好的。
One More Thing
除了AI和英伟达，老黄还讲了一些个人的故事，比如他和妻子Lori相识的过程。
在黄仁勋16岁时，他们在电子工程课上相识，整个课程共有250名学生，其中女生只有三名，老黄又是班上年纪最小的学生。
但他只用了一句“要看我的作业吗”就成功搭讪到了Lori，并最终走到了一起。
被Patel问到最想和哪三个人共进晚餐时，老黄毫不迟疑地回答说是妻子和两个孩子。
更多精彩细节，可以到原节目中一睹为快。
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