Jupyter推出免费AI助手，不只会写代码，多种大模型都能调用
不只是编程
克雷西 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI
自然语言编程的家族，又添新成员！
近日，Jupyter宣布了推出免费开源的AI助手。
安装简单、使用方便，写代码、debug，一个窗口就能轻松搞定！
这个叫做Jupyter AI的编程神器是用LangChain打造的。
相比于VSCode里的Copilot，Jupyter AI支持的大模型更多。
除了我们耳熟能详的ChatGPT和Claude之外，还有来自AWS、Cohere等厂商的模型。
甚至只要有API，HuggingFace上的模块它都能调用，这意味着它的作用不仅仅是编程。
此外，Jupyter AI的配置也更为简便，而且无需排队、支持中文prompt。
支持的程序也不只是Jupyter自己，只要环境支持notebook或IPython就可以用，VSCode也包括在内。
这一重磅产品的推出，让网友直言游戏规则要改变了：
我们进行了第一手实测，快来看看结果如何！
会写又会跑，还能debug
安装好带AI插件的Jupyter Lab并打开之后，新建一个笔记文件。
然后输入「%load_ext jupyter_ai」对插件进行加载。
之后是对API key进行配置，以ChatGPT为例，使用的命令是：
%env OPENAI_API_KEY=（填入OpenAI的API key）
其他大模型的配置方法也都相似。
完成这些配置之后，就可以上手写代码了，输入内容的格式如下：
%%ai 模型名称 –format=(code/math/html/image…)
要完成的任务
其中任务用中文描述就可以，format参数也可以不输入。
我们从算法、Python绘图以及小游戏三个方面对Jupyter AI进行了测试。
先来看算法，这里我们直接上难度，来一道困难级别的Leetcode题。
LeetCode平台上，这道题的通过率为30.7%。
结果代码很快就出现在了笔记的下方：
那么究竟对不对呢，我们在LeetCode上提交一下试试。
直接一步到位！
如果换成一道数学题呢？
老铁，依旧没毛病！
算法问题就展示到这里，接下来让我们看看它的绘图能力。
首先让Jupyter AI随便画个什么图形出来，比如两颗心。
结果我们得到了一段调用海龟仓库进行绘图的代码。
这里就要提到这款插件的另一个特性——生成好的代码可以直接运行。
除了图形，函数图像的绘制也不是问题。
依旧是整个复杂的，y=x*sin[ln(x)]。
在这个区间之内的确没毛病，不过没能完整展示函数的单调性。
没关系，我们可以对AI给出的代码进行手工调整，改变一下取值范围。
根据现有数据绘制统计图表同样是小菜一碟。
运行这段代码，一张统计图就大功告成了。
不过，这里我们还想展示一下它的多轮对话能力。
比如，这个蓝色看起来不好看，我们想给它换个颜色。
除了算法和绘图这些内容，交互式程序的编写也难不倒Jupyter AI。
甚至可以做小游戏，比如贪吃蛇。
创制和运行程序的能力我们都已经见过了，那么debug的表现又如何呢？
我们让ChatGPT帮忙出了道题——一段包含五处错误的Python代码。
我们看到，ChatGPT生成的这五处错误全都没能逃过插件的法眼。
除了修改操作，也可以要求它解释修改的原因：
我们看到，or改成and的原因没有进行解释，不过没关系，我们可以进行追问。
结果得到了更为详细的解释：
以上就是关于Jupyter AI编写代码和调试运行的全部测试了。
但它会的，不只是编程。
不只是编程
除了和Python程序相关的功能之外，这款AI插件还可以生成LaTex公式、SVG图形、网页等内容。
首先来看公式，我们想让它生成一下麦克斯韦方程组。
只要把format的参数改成math，结果就会以LaTex排版之后的格式输出。
为了证明这不是图片，我们查看了相关区域的HTML代码，是货真价实的LaTex格式。
简单的网页，这个插件也能做得出来。
我们让它生成一个时钟页面，这里需要把format改成html。
说到HTML，就会发现它还有一个妙用。
编程的一节提到过，这个AI插件可以生成Python绘图代码。
但它同样可以不用Python，直接生成一些简单图形，以SVG的形式进行展示。
不过无论是Python还是SVG，画出的图形都比较简单。
那么复杂的图像它能画吗？答案是肯定的。
这款插件可以调用Stable Diffusion来画图。
不过由于没有HuggingFace的API，这里我们只能展示一下官方给出的DEMO：
这里似乎需要把format设为image。
而且能调用的不只是Stable Diffusion，HuggingFace中的其他模型也可以！
除了在笔记中调用插件，Jupyter AI还在侧边栏中提供了聊天窗口。
配置好API之后，有什么问题直接问就可以！
还不赶快上手体验一下？(GitHub页面有安装教程)
GitHub页面：
https://github.com/jupyterlab/jupyter-ai
参考链接：
[1]https://twitter.com/ProjectJupyter/status/1686773501049327616
[2]https://blog.jupyter.org/generative-ai-in-jupyter-3f7174824862
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