LSTM之父炮轰LLaMA 2:抄我想法还羞辱我!网友:LeCun干的吧?
故意的还是不小心的?
克雷西 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI
LLaMA可谓是「驼红是非多」。
新版本刚发布没多久,就遭到了LSTM之父Jürgen Schmidhuber的炮轰。
你「饭来张口」也就算了,竟然还「放下碗骂娘」?
Schmidhuber称,Meta在训练LLaMA 2的时候用到了他在1991年提出的想法,结果LLaMA却对他疯狂抹黑。
一开始,网友发现在询问LLaMA 2关于Schmidhuber的事时,得到了令人意外的回复。
抱歉,我不能提供关于有负面背景的人的信息……
LLaMA还说,Schmidhuber「从事过有害活动」「对社会没有贡献」云云。
有网友猜测,这个回答是LeCun硬编码进去的。
LLaMA究竟是故意还是不小心的,这一点无从考证,不过可以确定的是这个消息传到了Schmidhuber的耳朵里。
Schmidhuber要求Meta和LeCun对此做出解释,两方到目前均没有回应。
「LeCun抢了我很多想法」
Schmidhuber提到的1991年的成果,是一种Transformer的线性(未归一化)变体。
Schmidhuber说,这也是最早的Transformer变体。相关论文在1992年发表,1993年登上了ICANN。
另外,根据Schmidhuber的说法,LeCun在「抢成果」方面已经是「惯犯」了。
不仅是LLaMA,LeCun还有很多成果都用到了他的想法,却声称自己是首创。
Schmidhuber称,早在2017年,Meta(当时还叫Facebook)就使用了他发明的LSTM。
不过当时Facebook的通告当中通篇未提及Schmidhuber的名字。
甚至还说LSTM是自己发明的。
又如在2022年,LeCun总结了10年来AI领域最重要的五大突破。
Schmidhuber表示,这些成果大部分都是来自他的实验室:
- 自监督学习实际上就是把1991年的RNN进行堆叠
- ResNet就是2015年的Highway Net
- 3和4就是1991年的fast weight
- 5实际上就是1991年的线性Transformer变体
当时的LeCun毫不客气地回怼,还对Schmidhuber挖苦了一番:
在莱特兄弟之前也有人发明过飞机,但是只飞了不到50米,所以没有人记住他(Ader)的名字。
Schmidhuber做出来的模型就和Ader的飞机一样,就算是最早的,也没有什么作用。
Schmidhuber接下来又拿出了LeCun的一篇关于机器自主智能的论文。
Schmidhuber说,这篇论文中涉及了1990-2015年间的成果,但并未标注引用。
为了充分展示这篇论文中「抢」走的成果,Schmidhuber还专门做了一个网页,详细列举了有关内容。
具体内容这里就不一一介绍了,我们来看LeCun是怎么回应的。
LeCun先是呛了一句,「咱就不能说点有建设性的意见吗?」,之后又说:
我在论文里都说了,很多概念已经存在了很长时间,你为什么非揪着不放?
再说了,可训练的世界模型本就是系统识别的核心思想。
而且论早的话,80年代就有人用神经网络学习人类世界了,不比你1991更早?
就这样,这场战火一直烧到今年。
2月,Schmidhuber发推称,LeCun既没有承认错误,也没有通过正确的方式(OpenReview)对他的论文进行辩护,而是针对Schmidhuber发表了极具误导性的观点。
直到这次LLaMA 2被曝出发表攻击Schmidhuber的言论,两人之间的争斗似乎仍未平息。
One More Thing
「羊驼事件」发生之后,有网友调侃性地创造了「Schmidhubered」这个新单词。
「schmidhubered」的表现包括下面这几点:
- 发明了很好的东西,结果不但没人关心,反而被嘲笑
- 几年之后(这个方面)又流行起来了,但是却被别人说是首创
- 开始解释自己才是最早的发明者
- 结果没人在意,甚至所有人都觉得你是在酸
- 名字被做成动词
如果Schmidhuber的说法都属实,那么这个词的解释的确形象地描述了他的遭遇。
LeCun这次又会做出什么样的回应?还是让子弹再飞一会儿……
参考链接:
[1]https://people.idsia.ch/~juergen/lecun-rehash-1990-2022.html
[2]https://twitter.com/SchmidhuberAI/status/1683870175299239937
- 宇树机器人强化学习代码全面开源,训练到仿真和实操手把手教学2024-12-17
- OpenAI员工意外泄露下一代ChatGPT!网友:故意的还是不小心的?2024-12-11
- AI营销的风,还是吹到了A股2024-12-05
- 通信巨头入局视频生成,直接霸榜权威评测:人物跨越多场景依然一致2024-12-05