连梅西「毫米级」越位都能识别,阿根廷哭了,黑科技赢了
王冰冰:相当懂越位了
杨净 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI
离了个谱,夺冠热门阿根廷竟一比二输给沙特。
今年世界杯首个大冷门竟来得如此之快,想必昨晚不少球迷都在黯然神伤。
但回过头看,可能即便是路人都觉得这次阿根廷有点“冤”。
上半场四个进球,三个被判越位无效。整场比赛累计7次越位判罚,超过了上届俄罗斯世界杯任何一支球队在整届赛事的总和。
这一波属实要把运动员和球迷心态搞崩。
连“小白”冰冰都说,这场绝对是一场越位球学习指南。
而且更具争议的是,其中不乏多次上演「毫米级越位」。要搁以前,这绝对只是一场精彩的进球。
背后的“始作俑者”就是以VAR为首的世界杯黑科技了。连解说詹俊也调侃说:VAR不解人情。
趁此机会就来盘一盘「毫米级越位」到底是如何识别的?
如何识别「毫米级越位」?
首先浅科普一下什么叫越位。
简言之,队友传球瞬间,你比球和倒数第二位对方球员更靠近对方底线(通常只剩下对方门将),这时候你就处于越位位置。
△图源:Wikipedia,最左蓝前锋处于越位位置
以往通常两位在场边的助理裁判,或者视频回放的方式来判断,现在就新增了一系列黑科技。
主要分为三个部分:
足球AI RIHLA、半自动越位技术SAOT、视频助理裁判VAR。严格意义上讲,主要是后两者。
半自动越位技术SAOT由两部分构成,一是足球内设传感器,二是场内摄像头。
足球的球中心安装了一个惯性测量传感器IMU,可以每秒500次的速率向操作室传输数据,以此来实时精确地检测到足球位置。
△
图源:FIFA,下同
与此同时,球场上还安装了12个跟踪摄像头,一方面检测足球位置,另一方面还可以追踪每名球员身上的29个点,以此计算球员位置,每秒50次传输数据。
每当有越位球员接触到球时,利用AI结合肢体和球数据,SOAT就会向视频操作室(VOR)发出警报,然后供主裁判判断。
做出决定后,VAR组快速生成与越位判罚直接相关的3D动画,完整显示球员四肢在比赛中的位置和越位情况。
据消息,也正因为这项技术,可将越位判罚的平均耗时从70秒减少到25秒钟。
VAR对于熟悉足球的读者并不陌生,早在上届世界杯中就已经使用,但这一次可以说是场外的大明星了。
VAR组是被关在一个小黑屋里,由一位视频助理裁判(VAR,绿衫最右)和三名助理(剩下绿衫)组成。
他们可以访问场内安放的42个摄像机(其中8个是超慢动作,4个是更慢动作的回放),以及半自动越位技术传递的摄像机信号。
整场比赛,他们的工作是不断检查这四项工作:
- 进球和导致进球的犯规;
- 处罚决定和导致处罚的违法行为;
- 直接红牌事件(不是第二张黄牌/警告)
- 错误的身份。
只有在出现明显失误或者严重漏判的情况下才会与裁判沟通。
不过正如冰冰所说:一切以裁判为准。
比如阿根廷对阵沙特之后,在丹麦队对阵突尼斯的比赛中疑似出现手球,VAR做出提醒,但裁判决定不做判罚。
不过即便如此,这一整套裁判技术也引发了不小的争议。知乎相关话题都有上百万浏览。
有人认为,公平性的提升只会提高体育的水平。
还有人吐槽说,可以倒是可以,但有明显的越位能不能先举旗。
对此,你怎么看呢?
参考链接:
[1]http://www.xdkb.net/p1/js/20221122/344024.html
[2]http://124.133.228.83/articleContent/4442_1085962.html
[3]https://www.fifa.com/technical/football-technology/football-technologies-and-innovations-at-the-fifa-world-cup-2022/video-assistant-referee-var
[4]https://www.fifa.com/technical/media-releases/semi-automated-offside-technology-to-be-used-at-fifa-world-cup-2022-tm
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