马斯克一把火整肃推特：不接受远程办公，每周至少干够40小时
马斯克：我目前每周120小时工作量
杨净 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI
禁止远程办公，即日开始生效。
在解雇3700名员工之后，马斯克给“幸存”Twitter员工发了第一封邮件：
前方道路艰难，同志们加紧努力。那么工作效率这不得提一提。
于是乎，马斯克不允许员工居家办公，除非有特殊情况，那也得经由他本人批准。每周在办公室工作的时间至少40小时。
还取消了Twitter每月一次的“全公司休息日”。
消息一出，瞬间引发了热议。Reddit上讨论度达到了23.3k。
不少网友表示：这是在试图淘汰更多员工。
在紧接着的全体会议上，据BI消息，有员工还想针对这事儿问问原因，马斯克显得很不耐烦直接让她Shut up，称这就是公司未来的运营方式。
除此之外，他还透露了这些信息：
减少对广告收入的依赖，希望订阅收入占总收入的一半；
不排除Twitter破产可能。
当下首要任务找到并暂停那些僵尸号。
取消远程办公
据彭博社消息，马斯克在周三在邮件中告诉员工，他正在禁止远程工作。任何人有例外情况，都必须有他本人逐个批准。
比如，如果你的身体显然无法前往办公室，或者承担重要的个人义务，那么缺席是可以理解的。
而早在今年6月，马斯克曾告诉Twitter员工，不一定会实施这样的政策：如果有人很出色，那么远程办公就可以了。
当时他还在要求他的特斯拉、SpaceX员工每周至少在办公室工作40小时。如果不出现，那么假设你已经辞职。
现在来看，马斯克针对Twitter政策如出一辙，不过相较其他两家，似乎还好一点点。
与此同时，裁员潮还在继续。包括三名高级安全官员——首席信息安全官Lea Kissner 、首席隐私官Damien Kieran 和首席合规官Marianne Fogarty在内，他们已于近日离职。
这一点也与马斯克近日订阅服务无视隐私安全风险有关。公司律师警告称，Twitter将面临数十亿美元的罚款。
但马斯克却告诉员工，订阅服务对Twitter生存至关重要。
如果没有大量订阅收入，Twitter很可能无法在经济衰退中幸存下来。
一方面，他需要偿还收购时欠下的的130亿美元债务；另一方面，因为包括通用、联航、日产等诸多广告商暂停与Twitter合作，导致目前Twitter收入大幅下降。
毕竟作为核心业务增长，广告每年能为公司带来了超过50亿美元的收入。
为了应对这样的困境，摆脱对广告的依赖，马斯克寄希望于订阅服务，希望订阅收入能占到总收入的一半。
最后他还补充道，当下首要任务是找到并暂停那些经过验证的僵尸号。
而他本人的Twitter介绍，也变成了推特投诉热线接线员。
头像也变成了他小时候打电话的照片。嗯，有点可爱。
“硬核”文化
值得一提的是，在整个全体会议上，马斯克常提到一个词：Hardcore。
此前在特斯拉、SpaceX也都或多或少有提到过。
这一次他要将这种文化在Twitter这边延续。每周必须在公司工作8小时就是最典型的例子。
有位员工问马斯克如何处理员工流失的问题。
马斯克回答称，这是关于Hardcore的问题。如果你不能Hardcore，那Twitter就不适合你。
在他的定义中，简单来说就是积极性足够高（highly motivated）的人。
毕竟他自己就是工作狂本狂，在最新巴伦投资大会访谈中他透露，自己目前每周120小时的工作量。
一周7天的安排就是睡觉，醒来，工作，睡觉，醒来，工作。有点像当时睡在特斯拉工厂地板内味了。
参考链接：
[1]https://www.bloomberg.com/news/articles/2022-11-10/musk-s-first-email-to-twitter-staff-ends-remote-work
[2]https://twitter.com/Cat_Zakrzewski/status/1590749773619171328
[3]https://www.businessinsider.com/elon-musk-floats-bankruptcy-in-first-twitter-staff-meeting-2022-11?op=1
[4]https://www.theguardian.com/technology/2022/nov/10/elon-musk-scraps-twitter-work-home-staff
[5]https://arstechnica.com/tech-policy/2022/06/musk-tells-twitter-staff-that-exceptional-employees-can-work-remotely/
- “清华AI医院”上线！首批42位AI医生亮相，诊断覆盖300余种疾病2024-11-21
- 打破纪录！中国科学家让薛定谔的猫活了23分钟2024-11-17
- 特斯联首款通用智能体发布，实现对物理世界的高维感知2024-11-20
- 多个中国团队斩获EMNLP’24最佳论文！UCLA华人学者中三篇杰出论文，明年顶会落户苏州2024-11-15
相关阅读
