高阶智能驾驶的量产进程发展到了哪一步?参与直播,智能驾驶首席技术官为你解析|量子位·视点 x 中汽创智

视点 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI

2022年,自动驾驶领域依旧无比热闹。

随着智能化普及,后疫情时代的到来,车企纷纷提前抢占未来产业制高点,加大对自动驾驶技术研发和投资。与此同时,激光雷达与大算力芯片的技术不断成熟且成本不断下降,正越发促进高阶智能驾驶的量产加速

在高阶智能驾驶量产之际,智能驾驶公司从算法、算力、数据上的积累,以及技术和成本维度考虑,在前进的道路上走向了不同的赛道,L2升维与L4降维之战也逐渐呈现,不管是升维还是降维,量产之路依旧布满荆棘。

智能驾驶公司需从需求与痛点深挖,以技术为核心、流程为保障、数据为驱动,多平台拓展,才能在量产之路上走的更顺更远。

那么,高阶智能驾驶的量产有什么特点?量产路线如何选择?落地进程又到了哪一阶段?

9月15日,量子位发起的「量子位·视点」CEO/CTO系列分享活动邀请了中汽创智智能驾驶首席技术官张振林,将围绕高阶智能驾驶量产的路线、痛点、落地等分享思考与实践。

嘉宾介绍

张振林,现担任中汽创智科技有限公司智能驾驶首席技术官,负责自主研发L3及以下前装量产和L4示范运营等全栈式智能驾驶算法和系统解决方案。

历任中智行科技有限公司技术副总裁及技术委员会主席,成功打造出中国第一个以自主品牌一汽红旗为原型车的L4级全无人驾驶车队,获得中国首批长三角一体化自动驾驶路测牌照。

曾担任原景驰科技(现文远知行)车电工程总监,原菲亚特克莱斯勒(FCA)亚太地区ADAS及自主驾驶技术负责人,梅赛德斯奔驰技术电子电器架构及系统负责人。十三年国际OEM量产经验,五年L4无人驾驶创业经验。2004年武汉大学计算机专业硕士毕业。

分享内容

分享主题:高阶智能驾驶量产之路

分享大纲:

  1. 感知路线及升维降维路线之争的理解

  2. 高阶智能驾驶量产痛点解析:算法、数据、算力、工程化

  3. 高阶智能驾驶量产落地思路

  4. 算法、数据、工程化上的思考及实践

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关于「量子位·视点」

量子位发起的CEO/CTO系列分享活动,不定期邀请前沿科技领域业公司CEO/CTO,分享企业最新战略、最新技术、最新产品,与广大从业者、爱好者探讨前沿技术理论产业实践。

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