Science：全球最新高引论文数，中国首次超越了美国
发表论文总数、研究者数量保持第一
羿阁 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI
全球引用次数前1%的顶尖论文中，中国首次超越美国，跃居第一！
你没看错，这是Science最新报道中提到的。
高被引论文数量一向是衡量研究影响力的一个关键指标，通常情况下，论文被引用次数越多，就越证明其含金量受到学界认可。
来自俄亥俄州立大学的科学政策和研发投资专家Caroline Wagner就对此表示：
人们不看好中国，认为其虽然发布了很多论文，但质量不高，这都是短见。
但也有人冷静的认为，基础研究还有很大差距。
更有网友觉得，那是因为中国人多。（狗头）
中国论文的质量上来了
Science的这篇报道中提到的数据，来自日本科技政策研究所（NISTEP）最新发布的《科学技术指标2022》。
除了引用次数前1%的顶尖论文首次超越美国取得第一，在引用次数前10%的高质量论文、发表论文总数、研究者数量上，我国也继续保持第一的位置。
由于被引用次数排名前1%的顶尖文章往往非常国际化，通常由来自多个国家的作者合作完成，因此每个国家功劳多少的计算也变得相应复杂。
在这项报告中，NISTEP使用一种称为“分数计算（fractional counting）”的方法。
例如，如果一个法国机构和三个瑞典机构合作完成一篇论文，那么法国获得 25%的分数，瑞典则获得75%的分数。
根据该计分方式，在2018年、2019年和2020年，中国研究占全球被引次数前1%论文的27.2%（4744篇），超过美国24.9%的成绩（4330篇），而英国以5.5%位居第三。
NISTEP还表示，中国高被引论文数量的增长非常显著。往前数20年，中国在这个排行榜上还仅排名第13位。
继续细看这份报告，在被引用论文的专业方向上，中国集中在材料科学、化学、工学等领域，而美国被引用最多的则是临床医学、基础生命科学等。
拉长时间线可以看出，临床医学、基础生命科学一直是美国的优势学科，而我国各方向的论文数量比例则差距不大，以化学、材料科学等占比最多，且很多领域也在逐年增加。
其实不止来自日本的这份报告，早有学术研究证明中国的科研实力一直在进步。
据Science消息，早在2016年，中国在发表论文数量上就首次超过了美国。
再到2020年，有学者直接在论文中得出结论：中国的论文研究水平略高于世界平均水平。
在这篇论文中，研究人员使用了Web of Science数据库，该数据库收录了各种科学学科的研究论文。
他们对2007年发表在Web of Science的论文进行筛选，对至少有一名中国学者参与的论文进行了标记。
研究发现，这些被标记的论文中非典型论文的比例是8%，而当时的世界平均水平仅为7%。
由此可见，我国科研发展简直堪称一路高歌猛进，但在这些数据背后，我们仍需保持理性思考。
如何看待高被引排名？
结合上述所有的研究报告来看，中国科研综合实力的进步是毋庸置疑的，但在某些方面还是面对着一些质疑，比如：
中国宁波诺丁汉大学的学者Cao Cong就指出，NISTEP的这种计分方法可能夸大了中国对国际合著论文的贡献度，他认为有一个重要的问题被忽略了。
领导这项研究的人究竟是中国学者还是其他国家的学者？
毕竟，研究的领导者才是这一论文的灵魂人物。
与此类似的是，还是高被引论文排名，美国国家科学基金会（NSF）于今年1月发布的《美国科学与工程现状报告2022》使用了另一种计算方式，就得出了不同结论。
正如奥运奖牌排行榜上前几位都是大国，仅仅计算高被引论文的数量，是有利于大国排名的。
因此，NSF这份报告衡量的是高被引论文指数，也就是每个国家/地区在被引次数前1%科技出版物中所占份额与该国在所有科技出版物中的所占份额之比。
这样计算的好处是可以在不同国家/地区之间进行比较，而不是单论对大国有利的论文总数量。
而这一方法得出的结论是：在2018年发表的论文中，美国的高被引论文指数在1.8左右，依然明显领先于世界上其他国家和地区。
除此之外，从报告中也可以看出，在研究支出和博士学位授予数量等指标上，美国仍领先于中国。
One More Thing
话说回来，有没有小伙伴好奇全球引用次数最多的论文是哪篇？
该世界之最的论文于1951年发表在JBC上，这篇论文题为《用Folin－酚试剂测量蛋白质（Protein measurement with the Folin phenol reagent）》，描述了一种确定溶液中蛋白质含量的测定方法。
截至到2004年1月，该文的引用次数为惊人的275669次，这是迄今为止，引用次数最多的科学论文。
参考链接：
[1]https://www.science.org/content/article/china-rises-first-place-most-cited-papers
[2]https://link.springer.com/article/10.1007/s11192-020-03579-2
[3]https://www.nistep.go.jp/en/?page_id=3800
[4]https://ncses.nsf.gov/pubs/nsb20221/u-s-and-global-science-and-technology-capabilities
- 英特尔遭遇「灾难级」财报！裁员、砍业务、董事会主席辞职，甚至给不出2023业绩预期2023-01-28
- 阿里贾扬清：新一轮AI爆发的推动机制是工程化和开源 | MEET20232023-01-30
- 未知物体也能轻松识别分割，效果可迁移 | DeepMind研究2023-01-26
- 基因疗法让小鼠剩余寿命翻倍，人类长生不老还远么？2023-01-26
相关阅读
