深度学习能颠覆视频编解码吗？国家技术发明奖一等奖得主在小红书给你唠
约吗？
允中 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI
这位胖友，你被4K乃至8K高清直播养刁了的眼睛，还回得去1080p吗？
特别是今年以来， 什么冬奥会啊，空间站实验舱发射啊，那清晰度真是一个赛一个的高。各大平台也恨不能把4K当成标准直接写在脸上。
眼看着1080p都快成明日黄花了，却不知你是否想过这么一个问题：
视频的清晰度越来越高，可咱们看视频的带宽其实也没涨多少啊？
这就涉及到这样一个技术关键词了——
音视频编解码技术。
事实上，为了应对5G时代下视频提及过大的问题，以及实现更高清、更沉浸、更低延时的交互体验，音视频行业一直在对H.266、AV1等标准编码器进行更新迭代。
不仅如此，如今的音视频编解码技术，还乘上了深度学习的东风，探索起一条更新更快、创新更快的发展新路径来。
那么，深度学习有可能在未来给音视频行业带来颠覆性变革吗？伴随人工智能技术的日益成熟，音视频技术的未来又将如何发展？
如果你对这个问题感兴趣，现在，有个机会能翻开小红书，直接听国内音视频领域顶尖专家唠一唠~
技术大咖在线分享
就在7月27日晚上19:00，小红书技术团队将邀请国家技术发明一等奖得主、北京大学计算机学院副研究员王苫社参与【REDtech来了】技术直播，就“视频编码的过去、现在和未来”进行主题分享。
2020 年，王苫社凭借超高清视频多态基元编解码关键技术摘得国家技术发明奖一等奖。他目前工作于数字视频编解码技术国家工程实验室，主持了“面向8K超高清视频应用的高效编码标准及编解码器”等多个国家重点研发计划。
此外，王苫社师从于中国工程院院士高文。高文院士潜心研究视频编解码关键技术19年，牵头制定了具有自主知识产权的AVS系列标准。他负责的数字视频编解码技术国家工程实验室引领了我国数字视频产业实现从核心技术空白到国际领先的巨大跨越，为行业发展输送了大量技术中坚。
另外，小红书音视频架构负责人陈靖还将以小红书的实践为例，介绍音视频技术在工业应用领域的落地挑战、创新实践与发展探索。
截至2021年10月，小红书月活跃用户数超过2亿，拥有广泛、真实、高实时的用户场景，海量音视频笔记，以及丰富且复杂的用户观看行为数据。
陈靖曾担任51Talk首席音视频科学家、Google Chrome Media视频组工程师、Mindspeed视频部高级DSP工程师、华为中央研发部视频组工程师，先后出版著作《深入理解视频编解码技术》及翻译著作《计算机视觉算法:基于OpenCV 的计算机应用开发》。
王苫社和陈靖还将围绕音视频技术的发展困境、深度学习与音视频技术结合的可能性等话题展开深度对谈：
- 音视频新型技术探索上，工业界与学术界存在哪些分歧？
- 深度学习是否会颠覆视频编解码？
- 音视频的下一个风口在哪里？
- 新一代编解码标准将由谁定义？
- 流畅性、海量并发等痛点问题是否会迎来技术拐点？
- 追求超高清带来了哪些视频压缩算法的改进？
除此之外，目前，小红书REDstar顶尖技术人才招聘计划已经正式启动。REDstar项目期间，小红书将举办多场前沿技术直播分享。
“REDstar〞是小红书面向全球高校顶尖技术人才发起的专属人才招聘计划，致力于为REDstar提供有行业竞争力的薪酬福利、极富诚意的专属培养方案以及敢于提拔年轻人的实践通道。
除了7月27日晚的音视频话题外，8月5日19：00，小红书还将邀请西湖大学副教授张岳与中科院计算所网络数据科学与技术实验室助理研究员庞亮带来“自然语言识别的前沿与实践”。
怎么样，直播约起吗？
— 完 —
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