AIoT时代，如何颠覆传统AI硬件产研模式
AIoT是大势所趋；“算法定义硬件”是核心理念；开放生态是必由之路
当前，我们正在大踏步地迈入物联网时代，AIoT将是互联网发展的下一次浪潮。物联网一定是高度智能化的网络，“智能”将是物联网时代最核心的生产力。AI技术将渗透到云、边、端和应用的各个层面，与IoT设备进行深度融合。目前，AIoT已经成为一个大共识、大赛道、大市场。
在物联网时代，用户对于智能的需求呈现爆发式增长，但其碎片化程度也是前所未有的。物联网的产业链较长、场景分散、需求复杂，如何推动产业链上下游的精细化分工和协作，面临巨大的挑战。
硬件从“功能定义”转向“需求定义”
传统硬件产研模式，是以“硬件”为核心的。对于行业应用和解决方案提供商而言，他们只能根据功能参数而非应用场景来选择硬件厂商提供的产品。因此，算法必须在硬件功能与应用场景之间寻找平衡、作出妥协，这使得大量用户需求无法得到充分满足。而实际上，算法是最直接面向解决行业应用场景的，天然更接近用户需求。因此，AIoT时代硬件的研发，必须以算法为起点，来进行产品的研发。只有以算法为核心，才能最大限度地满足AIoT海量应用场景的需求。
同时，传统硬件采用的是“海量硬件+定制算法”的研发模式，即先有海量硬件，再加载定制化算法。每个应用场景，都对应于一套硬件和一套算法的产品组合。然而，面对不断变化的、碎片化的AIoT市场，这类产品组合缺乏足够的灵活性和可扩展性，算法无法根据应用场景的变化，进行升级迭代。而一旦用户应用场景发生变化，他们就不得不去部署新的硬件，造成硬件建设和维护成本高昂。因此，AIoT时代的硬件必须另辟蹊径。具体来说，AIoT硬件应该是“标准硬件+海量算法”的产品组合，即先建立一套标准化的硬件产品组合，然后硬件可根据应用场景的需求加载不同的算法。换句话说，硬件成为载体，逐渐走向标准化，为算力优化和算法更新做好准备，算法可以灵活加载、动态更新。对于用户而言，这意味着更低的硬件建设和运营成本。
“算法定义硬件”理念应运而生
“算法定义硬件”是在AIoT海量应用场景需求下产生的产品理念。算法将成为产品的核心要素，硬件将围绕算力的优化和算法的支撑而重新设计，逐渐走向标准化。通过加载不同的算法，标准化硬件可以灵活演变成不同的智能化硬件，满足海量场景的应用需求。这一理念贯穿于AIoT产业发展的三个阶段：
第一阶段，单品短闭环，核心AI硬件涌现：从算法和用户需求出发，实现算法与硬件co-design，打造标准化硬件单品。为此，旷视打造模组、边缘计算盒子、面板机、AI IPC等一系列硬件单品，并在客户业务场景进行了部署；具备算法和硬件联合设计能力；积累了从产研、供应链到销售通路的全产业链know-how。
第二阶段，产品大闭环阶段，“云边端”产品体系重构：形成一整套覆盖“云-边-端”的AIoT软硬一体化产品组合。为此，旷视推出数字空间解决方案，构建覆盖云边端的软硬件产品组合，促进实现算法的自动化下发与升级，降低硬件成本，提升使用效率。
第三阶段，生态繁荣阶段，AIoT产业链全面开放：实现“硬件标准化”和“算法充分供给”，全面激发AIoT产业生态创新。为此，旷视不断推动AI核心技术能力的突破；通过自研AI生产力平台Brain++和提高算法量产能力，降低算法生产和部署成本，加速实现算法生产的标准化和规模化，加速实现算法生产的标准化、规模化，促进AIoT创新生态的发展。
开放生态是AIoT的必由之路
面对AIoT这样一个极端碎片化、复杂程度前所未有的广阔市场，没有任何一家企业能够提供闭环价值。在AIoT市场，一定会形成产业链上下游的精细化分工，每家企业都有机会在这个长链条中寻找到自己的生态位。因此，打破壁垒，开放生态，在产业链的每个层级实现标准化，将是AIoT产业发展面临的巨大挑战。开放生态是AIoT必由之路，但还有很长的路要走。
在此过程中，旷视认为，类似于IT时代的“软件定义硬件”，“算法定义硬件”将是AIoT时代的核心理念。算法直面解决海量应用场景问题，我们要让算法渗透到AIoT产业链的各个环节，成为关键的生产要素。从应用场景和算法出发，实现算法和硬件的联合设计。硬件是算法的载体，算法能灵活地部署，这样才能满足AIoT市场碎片化场景对于智能的迫切需求。这在行业内已经形成了一些共识，但还没有形成广泛的共识。
旷视正坚定地走“软硬结合”的发展道路。一方面，持续推动AI核心技术能力的突破，让算法的生产和部署更快、更好、更便宜。另一方面，不断积累丰富的硬件know-how以及算法的软硬件协同设计能力，实现完整的产品价值闭环。面向未来，在广阔的AIoT市场，旷视期待在产业链中发挥更大的价值。
— 完 —
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