Waymo掉出前五,这不垮了么

中国玩家都这么厉害?

万博 发自 副驾寺

智能车参考 | 公众号 AI4Auto

加州机动车辆管理局(DMV)2021年自动驾驶报告,又来了又来了。

各大自动驾驶玩家,一年以来的自动驾驶测试的一手数据,也新鲜出炉。

当然还有备受关注的技术指标——脱离接管率(MPI)——用以评判自动驾驶技术实力。

不出意外的是,来自中美两国的自动驾驶公司,依然在数据上全线领跑。

排名前10的玩家中,有5家来自中国。

国内自动驾驶玩家Auto X安途,竟然强势逆袭昔日冠军Waymo,MPI达到50108英里人工接管1次。

报告一出,争议随之而来。

甚至有自动驾驶公司创始人亲自下场发声:

自问自答的报告仍在继续,文无第一武无第二,不如大家下场比一把。

数据结果如何?

2月10日,加州机动车辆管理局(DMV)2021年的自动驾驶报告,正式公布。

各大自动驾驶玩家一年来的测试里程、车队数量、人工接管次数……数据维度事无巨细,悉数披露。

当然,还有脱离接管率(MPI)——根据测试里程和人工接管次数进行统计,反映自动驾驶技术水平高低。

MPI里程越高,即人工接管次数越少,自动驾驶水平也就越好,反之亦然。

先看数据。

意料之中,来自中美两国的自动驾驶玩家,数据表现占据绝对优势,在MPI前10榜单中,各占半壁江山。

排名前5的玩家中,有3家来自中国,分别是Auto X安途、滴滴自动驾驶,以及文远知行。

其中,Auto X安途,MPI达到惊人的50108英里,结束Waymo的5连冠,强势登顶榜首。

通用旗下Cruise,仍牢牢占据第2位,MPI为41719英里。

滴滴排在第3位,MPI为40744英里;Argo排名第4,MPI为36733英里;文远知行排名第5,MPI为19322英里。

元戎启行、小马智行、Waymo、ZOOX和Nuro则分列6到10位,其中元戎启行和小马智行的MPI均突破一万英里,后3位则处在千英里级别。

车队规模方面,Waymo和Cruise双双突破百辆级别,其中,Waymo 2021年在加州投入693辆测试车辆,远超其他玩家。

测试总里程与车队规模成正比,Waymo和Cruise同样以绝对优势领先,Waymo去年测试里程突破200万英里,也是唯一一个年测试里程突破百万英里的玩家,Cruise测试里程也突破80万英里。

整体来看,排名前10的玩家名单与去年相比没有变化。

但意料之外,不过一年光景,名单内部,个别玩家排名变化之大,让人猝不及防。

Auto X安途,2020年排名第3位,MPI表现将将突破2万英里,一年之内MPI突破50000英里,提升两倍不止。

滴滴同样在2021年取得突破性成长,2020年排在第7位,MPI刚刚越过5000英里门槛,2021年直线爬升至第3位,MPI突破40000英里,数据提升近8倍。

若没有其他因素,Auto X和滴滴,这一年自动驾驶技术的进步,当真是一日千里。

还有经历大起大落的Waymo,曾连续5年雄居榜首,2020年MPI接近30000英里,却在2021年掉落至第8位,MPI不到8000英里。

按照正常逻辑,单从技术角度来讲,自动驾驶不管是算法还是硬件,都是越来越进步,没听说过越来越退步的。

就算要退步,就算是躺平认命,也不至于跌成这样。

反差之大,实在匪夷所思。

果不其然,报告发布第一时间,就遭到业界大佬下场质疑。

而这位业界大佬,不是别人,正是文远知行创始人兼CEO韩旭

韩旭表示,这种自问自答式的报告仍在继续,应该来个世界自动驾驶奥林匹克大赛,文无第一,武无第二,大家下场一起比试一下。

自问自答,四个字的定义,几乎可以看作是,质疑这份自动驾驶报告的根基——真实客观。

即便是他创立的文远知行,也出现在报告中,数据表现甚至名列前茅。

这时候的正常操作,不该是趁着热度公关一波?

为何又来质疑?

加州自动驾驶争议不断

加州作为全球自动驾驶落地测试的胜地,再加上报告出具方有官方背景,在自动驾驶开启落地测试初期,确实被业内看作衡量自动驾驶水平的权威报告。

但随着自动驾驶测试不断推进,尤其是最近两年,业内的质疑声也越来越大。

比如图森未来联合创始人侯晓迪,曾公开diss ,加州自动驾驶报告,不能成为技术评价参考,只能考察自动驾驶公司道德水准。

颇具讽刺意味。

除此之外,Aurora联合创始人Chris Urmson、Cruise联合创始人Kyle Vogt,以及刚刚下场质疑的文远知行创始人韩旭,也都表达过类似的观点。

至于质疑的核心,主要有两个方面:

其一,MPI的产生,存在诸多主观因素

主要是MPI的推演基础之一——脱离次数——的统计问题。

所谓脱离,就是自动驾驶系统在遇到突发状况无法处理时,车辆由人类进行接管。

从字面意思上看,接管的越频繁,就意味着自动驾驶系统发挥作用的时间占比越短,按照MPI的评价标准,自动驾驶技术也就越拉垮。

但问题在于,导致脱离的因素非常复杂,每家自我记录的标准也不同,并非单纯的取决于技术水平。

如果有的公司风格保守,自动驾驶违反道路规则就会进行接管,有的公司风格激进,只有潜在重大事故发生前才会接管。

显然风格激进就会导致接管次数增加,MPI里程减少,但这并不能说风格激进的公司技术差。

还有路况因素带来的不确定。

车辆少,路况简单的高速公路,接管次数少,车辆多,路况复杂的城区开放道路,接管次数多。

但如同Chris Urmson所说:“在没车、没人、没路口的平坦干燥地区行驶1亿英里的脱离次数,和在匹兹堡这种路况复杂的城市行驶100英里的脱离接触次数是没法比的”。

而不同路况下产生的接管数据,在加州自动驾驶报告中,被无差别计入统计过程,如此产生的MPI数据,自然无法真实体现自动驾驶的真实水平。

第二点,MPI统计过程,存在道德因素

企业自动驾驶报告数据,属于主动行为,数据是否真实,有无隐瞒或漏报,加州DWV无法控制,只看测试主体是否自觉。

如果想要MPI里程数据好看,接管数据漏报一点,或者找个路况简单,人烟稀少的郊区道路,每天跑个几十趟,反正接管统计口径并没有差别。

这也是为什么,侯晓迪直言加州自动驾驶报告,只能考量自动驾驶公司的道德水准。

既然MPI无法客观衡量自动驾驶公司,那还有没有其他标准可供参考?

从落地测试,到上线运营,再到实现变现,自动驾驶最终离不开商业。

也因此,用商业化落地的速度,评判自动驾驶公司的价值,包括技术价值,再好不过。

就目前来看,低速物流车,或封闭场所等特定场景下的自动驾驶玩家暂且不表,在全球范围内实现商业化落地的自动驾驶公司,屈指可数。

在加州地面,根据DMV信息,仅有Waymo与Crusie取得商业化运营测试牌照。

视线转回国内,目前获得正式商业化测试牌照的公司,分别是百度Apollo和小马智行。

而在广州和深圳,文远知行和AutoX也在常态化路测和运营。

One more thing

根据DMV的官方数据,截止到目前,获准在加州进行自动驾驶测试的公司约有50家。

目前还有24家公司仍然坚持进行自动驾驶路测并汇报数据,相比2020年减少5家。

其中,获准去掉安全员,实现自动驾驶无人化测试的公司有7家。

其中有3家公司来自国内,分别是百度Apollo,Auto X和文远知行。

此次加州DMV发布的自动驾驶报告,除了接管次数、测试里程这样的绝对数据之外,还附有所有测试车辆的接管原因。

如果你感兴趣,也可以详细研究看看。

但大的层面,这份报告的可参考性,已经随着自动驾驶的落地深入越来越弱了。

一方面,主观性确实太强,自动驾驶全球头雁Waymo就“掉队”得可怕。

另一方面,是骡子是马,落地和商用试试就好~

你怎么看?

— 完 —

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