使用NeMo快速完成NLP中的信息抽取任务 | 英伟达NLP公开课
信息抽取(IE)是从非结构化、半结构化的可读文档或其他电子表示来源中自动提取结构化信息的任务。信息抽取技术为文本挖掘、智能检索、智能对话、知识图谱、推荐系统等应用提供了基本的技术支持。
NeMo是英伟达为AI开发者量身打造的对话式AI工具库，可以方便地调用NLP函数库及NLP预训练模型，快速完成NLP各类子任务的应用。
7月14日，第2期英伟达x量子位NLP公开课中，英伟达专家将通过理论讲解与代码演示，分享如何「使用NeMo快速完成NLP中的信息抽取任务」。
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课程亮点：
快速入门：零基础AI爱好者也能快速上手。
一站式工具：学习对话式AI工具包集成的模型与方法，一站式处理语音语义各类子任务。
快速搭建：提供AI/NLP框架的现成接口，开箱即用，无需编码。
课程大纲
本次在线研讨会主要针对有语音语义和AI开发需求的开发者，通过本次课程，您可以获得以下内容：
- 信息抽取技术理论
- 了解命名实体识别（NER）
- 构建适合NeMo的自定义NER数据集
- 了解NeMo中的信息抽取模型
- 使用NeMo快速完成NER任务
分享嘉宾
李奕澎（Yipeng Li），NVIDIA开发者社区经理。拥有多年的数据分析建模、人工智能自然语言处理方向的开发经验。在自动语音识别、自然语言处理、自然语言理解等技术有着丰富的实战经验与见解。
直播时间：
7月14日（周三），20:00-21:30
其中20:00-21:00知识讲解、代码演示，21:00-21:30答疑互动
免费报名：
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课程回顾
点击链接查看第1期课程回顾&直播回放：使用英伟达NeMo快速入门NLP、实现机器翻译任务 | 内附代码
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