硬盘大涨价？CG动画渲染师：云存储更香了

杨净 边策 发自 凹非寺
量子位 报道 | 公众号 QbitAI

挖矿的现在连硬盘都不放过了。

一块大容量硬盘涨价超过了100%，做视频的朋友现在是叫苦不迭。

u1s1（有一说一），云存储现在好像有点性价比那意思了。

这时候一定又有人说，云存储的读写速度拿来剪视频，真的不是开玩笑吗？

以前不一定，现在没准还真的可以。

我发四，这是我一动画渲染师朋友告诉我的。

“云渲染”是一种什么体验？

所谓渲染，作为模型到动画的一个关键步骤，需要大量算力来计算。

有这样一组数据。

CG动画经典《阿丽塔：战斗天使》，就需要600天、30000台服务器全天不停歇的渲染，才制成了这部122分钟的电影。

一个传统的渲染厂商，首先你得自建一个机房，也就是所谓的“渲染农场”。

大一点的，有5000-10000台服务器不等。中小规模也要到1000台这一数量上。针对一个企业来说，一次性投入十分庞大，动辄上千万。

采购之后，电费、运维成本也都无法忽视。因此有的厂商，选择在广西、新疆等这些电费上有补贴政策的区域来运转。以及服务器的机型，也会定期迭代淘汰。

除了成本高昂以外，渲染本身还有一定的规律性。年期以及年初的时候是市场淡季，但在节假日那段时间，需求就会爆发性增长。

这时候企业无法应对如此大的需求，客户也只能排队……

如今这两大痛点，在云上就可以得到解决——云化部署+高性能文件存储。

我朋友这家企业——秦渲云就采用了腾讯云turbo（高性能文件存储）的方法来实现。

云化部署，就可以让算力得到高效、弹性的使用。

需要多少，就用多少，减少了资源的浪费。与此同时，还具备快速上线的功能。

传统厂房通常会有一个热身时间，靠人上去部署，现在在云上就可以完成，运维管理效率提升50%。

高性能文件存储，海量并发、低延时、以及大吞吐量的特点。

以吞吐量为例，腾讯云Turbo文件存储可以提供百GB/s的吞吐量，结合动态扩展的计算资源，实现随用随取，在实际的渲染场景下，渲染效率提升30%。

大概是这样一个场景：

客户在平台上发任务，将本地的文件上传到平台上，企业根据客户的不同场景需求，在云上选择不同机型。

对于企业来说，成本就是一个很大的优势。

机器渲染的成本是非常高的，一般来讲，一百台服务器，他渲染一部电影需要一个月的时间。通过云渲染提供资源可以提供一千台服务器，时间会缩短到十分之一。

讲到这里，似乎还不能证明云存储就是新的生产力工具。

别着急，来康康腾讯云的三个新产品。

云存储，新的生产力工具

说到云存储，很多人第一反应就是速度慢。至少云存储和本地存储是很难无缝衔接的。

如果我把本地资源都上传到网上，那么云存储能满足我的要求吗？数据传输延时和读写速度能达到多少？

腾讯云的极速型云硬盘打消了用户的顾虑。

经过对数据存储链路上各项技术的优化，实现了时延的行业突破。数据显示，腾讯云极速型云硬盘时延仅有40微秒，是行业首款实现10微秒级时延的云硬盘产品。

另外，腾讯云全新发布的最新一代文件存储 Turbo系列，在业内首次实现了实现了百GB级吞吐的产品化，最高性能可以做到千万级IOPS和微秒级的时延，高性能业务读写效率提升10倍，达到业内最高水平。

这样的性能表现，不仅可以满足云端剪片子这种负载，甚至在大数据分析、AI训练与推理这类高负载应用中，也能更好地发挥出存储性能优势。

甚至在数据库场景中，腾讯云的极速云硬盘相比本地NVMe SSD还能提升1.3倍。

针对当前数据湖技术演进趋势，腾讯云推出了业界首个基于对象存储的三级加速器，包括数据湖加速器GooseFS、元数据加速器和AZ加速器。

其中，数据湖加速器GooseFS可以提升10倍的数据IO性能，元数据加速器则能够为大数据业务提供高达10W QPS的元数据操作能力，AZ加速器可以为大数据业务提供Tb级别的带宽和毫秒级的延迟。

从QQ空间到存储生态

看起来，确实是有点香。

实际上，这三个产品，恰好代表了腾讯云存储在云硬盘、对象存储、文件存储上的三大核心竞争力：

高可靠、低成本、高性能。

涵盖大数据分析、HPC高性能计算、内容分发、AI训练与推理、视频渲染在内的十类方案。

目前，腾讯云存储规模已突破10EB，文件数突破20万亿，服务的客户超过180万家。

今年，正好是腾讯云存储的第十年。

十年之际，他们提出了全新的发展思路——三维生态战略。

哪三维？

技术生态、开源生态、商业生态。

从这三个维度出发，联合上下游的合作伙伴，为各行各业数字化转型加速。

拆开来看，技术生态方面，腾讯云联合技术伙伴，朝着软硬件相结合的方向深耕。

比如，联合Intel打造极速型云盘方案，在时延、IOPS等关键指标上实现行业第一。

开源，也是腾讯云看中的生态建设之路。

腾讯云积极连接开源应用、业界主流开源软件，如Spark、Presto、Tensorflow、Hive、Flink等大数据分析引擎、开源计算框架和组件，为客户提供基于开源理念的开放型数据存储方案。

商业生态就不必说了，也就是充分利用腾讯自身的商业价值优势。

如此看重生态的价值，但不为大多数人所知的是，当年腾讯云存储的起点，是在自身业务场景——

QQ空间。

当时大量用户涌入QQ空间，上传海量的照片、文件，这给腾讯的存储带来了很大的考验。若不及时解决，造成的直接后果就是，开启速度越来越慢、用户体验也就越来越差。

爆款产品，就将不再“爆款”。

为了应对QQ空间云相册的海量数据存储，存储技术团队就此成立，一年之后自研了一套底层的存储引擎TFS。

此后，包括整个QQ、腾讯视频，都落入到TFS中去。2010年，腾讯开放平台接入首批应用。

2012年，随着腾讯在存储系统的不断成熟，以及外部的云计算趋势，腾讯云存储业务开始面向外部开放。

2015年，存储规模突破EB级。

2019年，整个存储引擎进行一次大升级，新一代自研百EB级对象存储专用引擎YottaStore上线，同年客户数突破了100万。

2020年，云硬盘IOPS业界首个突破110万。

十年后的腾讯云，已经跟生态里的合作伙伴保持着密不可分的关系。

比如，结合金山的文档优势，面向在线协同办公业务系统，打造了在线实时文档预览方案；

与IBM共同打造了面向数据湖、自动驾驶、机器学习、基因计算等高性能计算业务系统，提供了一体化高性能并行存储方案。

腾讯云存储的产品矩阵

除了生态，数字经济时代下的存储，还要关注性能与安全。

随着各个企业数字化转型的提速，数据呈现出爆发式增长，并正在成为企业的核心资产，企业的存储基础设施面临着“翻天覆地”的变化。

而这种挑战，也同样映射到像腾讯云这样存储产品供应商身上。

如何在面对保证性能不但提升的同时，持续降低成本，提升服务质量，满足各行各业的需求；还能确保数据的安全性。

性能方面，腾讯云存储的产品矩阵就是答案。

腾讯云存储产品副总经理马文霜，就举了这次发布块存储的例子。

“块”的两个新品，其实是丰富了我们产品的矩阵，一个新品是强调性能，另外一个新品是强调的是一个性价比，从一个整体来看，就是性能和性价比更高。

很多入门级的用户，吞吐型云盘，对在意成本的中小客户的话，其实是有比较大的帮助。

一个合作伙伴上海电气风电，正是基于腾讯云新一代文件存储产品Turbo系列，其风力发电仿真计算系统计算速度相比以往提升2倍，TCO（总拥有成本）也降低了40%。

上海电气风电系统与网络副主任黄海表示，

方案同时实现更高的效率和更低的价格，正是电气风电选择腾讯云存储的最重要原因。

而在安全方面，腾讯云也做了不少功课，以自身设计+合作的方式来保障数据安全。

腾讯云存储产品副总经理陈峥就谈到了很多细节。

比如，用户上传的时候，加密也支持像KMS的加密，客户端和服务端的加密，保证客户的数据是脱敏的，传到客户上来。

分布式存储体系里会去做一些分块和分片，存储在不同的服务器上。

还有一些针对服务器的举措，过保之后磁盘坏掉也会做一个消磁。

另外，就是跟合作伙伴鼎甲，打造了一体化混合云备份方案，在用户安全方面提高到了更高等级。

腾讯云副总裁刘颖表示，

安全可靠、性能、成本仍然会是存储产品的基石，这也将是腾讯云存储始终精进的技术方向。

其实，不只是腾讯云，也是更多云存储服务商需要一以贯之的技术理念，未来也正如腾讯云的愿景一样：

向着无缝上云、智能化、场景化三个方向发展。

云存储，已经在以生产力工具的姿态，穿梭于各行各业之间。