14岁上大学，29岁拿下教职，如今这位华裔学者拿下Jeffrey Elman大奖
中国乡村教育基金会联合创始人
鱼羊 发自 凹非寺
量子位 报道 | 公众号 QbitAI
中国乡村教育基金会联合创始人、纽约大学华裔教授马伟基，摘下第二届Jeffrey L. Elman科学成就和社区建设奖。
该奖项由认知科学学会和加州大学圣地亚哥分校设立，旨在纪念知名认知科学家Jeffrey Elman，奖励那些像他那样，在职业生涯中表现出卓越科学成就，并致力于社区建设和服务的中坚认知科学家。
消息一出，不少认知科学界的研究人员表示：实至名归。
他的同事、图灵奖得主LeCun也转发了这条消息以示祝贺。
14岁上大学，从量子力学到神经科学
马伟基，目前为纽约大学神经科学和心理学教授。
他是一位荷兰华裔，祖籍山东烟台。
年少时，马伟基便以“天才少年”之名受到外界关注：
14岁上大学，17岁读博士。到了22岁，许多人本科刚刚毕业的年纪，他已经在荷兰格罗宁根大学拿下了数学、物理两个硕士学位，以及理论物理博士学位。
但此后，在赴美进行博士后研究工作时，马伟基却转换了研究方向——从量子力学转向了神经科学。
根据马伟基主页的“非官方故事”和他在《Science》Working Life板块发表的文章，他是这样描述这段经历的：
你可能会认为我拿到终身教职的道路是相当平坦的，但真实的故事远非如此。
他表示，他的自信在读博期间被打破，先是遇上了不太靠谱的导师，后来又发现弦理论实在太太太难了。
为了逃避这样的现实困境，他花了很多时间在象棋、志愿服务等事物上，最后是“抱着另一位博士生的大腿毕了业，以致于觉得这个博士学位不是自己的”。
博士毕业后，马伟基觉得自己怕是拿不到教职了，差点离开学术界。但最后，他还是决定再试一次，不过不搞理论物理了，而是“要用统计物理解决意识问题”。
但请注意，这并不是一个放下豪言然后立时开挂的故事。
马伟基自述，在他的第一段博士后经历里，他在合作导师Christof手下一篇论文也没发，最后被导师“扫地出门”。是到了第二个博士后期间，在合作导师Alex Pouget的鞭策下，他才开始振作。
个中挣扎，真是相当真实了。
在2004年第二个博后研究工作开始之后，迄今为止，马伟基已经发表80余篇文章，其中发表在《Nature Neuroscience》上的《Bayesian inference with probabilistic population codes（贝叶斯推理与概率群体代码）》引用次数1300+。
根据Google Scholar数据，目前，马伟基论文的引用次数达到9425次，h指数为41。
马伟基的实验室目前从事认知科学和计算神经科学研究，目标是理解大脑用于困难决策的算法机制，包括感知、注意力、工作记忆和社会认知等。除了用到人类行为实验和认知模型等主要工具，该实验室也从事神经群体建模、训练神经网络等研究。
值得一提的是，马伟基教授一直以来都很关心学生们在学术道路上面临的困难。
一帆风顺的学术道路是罕见的。
2014年，他和同事Cristina Alberini在纽约大学开展了“在科学中成长”系列活动，旨在倾听学生们在学术道路上遇到的困难，并邀请科研工作者们分享他们真实的人生故事，即“非官方故事”——充满困难、疑惑、迂回和失败的那一面。
心系中国
身为第三代荷兰移民，马伟基从小在荷兰长大，他在发表在《大学生》杂志的一篇文章中坦承，小时候“觉得自己像荷兰人”。
但在他第一次回山东老家探亲之时，他立即感受到了回家的感觉。
此后，随着对中国文化更深入的了解，“我才开始明白作为中国人意味着什么”。
在做第二个博后期间，他创立了“中国乡村教育基金会”（RCEF），致力于促进中国农村地区的教育。
我很希望能在中国的青年中间看到中国文化、文学和历史的复兴。这对于我们了解现状，以谦逊的态度面对过去取得的丰功伟绩，高度肯定我们自己的社会价值观等方面都至关重要。
这样一个复兴有助于个人在物质的欲求和精神（非宗教的）的完善（诸如一些了解世界和帮助他人的思想）中间找回一个平衡点。并且这也会促使中国社会更珍视自己的优良传统：团队精神、集体观念和一种社会归属感。这些优点值得那些个人主义化了的西方社会学习和借鉴，而它们也是我每次到达中国后都无限钦羡的对象。
参考链接：
http://www.cns.nyu.edu/malab/people.html
https://science.sciencemag.org/content/357/6354/942
https://www.cns.nyu.edu/events/growingupinscience/unofficial.html#weiji
http://digit.chinacampus.org:909/detail?record=308&ChannelID=7633&randno=10522&resultid=41387
— 完 —
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