MEET2021 | 容联云通讯CPO熊谢刚：用AI替代人是伪命题，应该用AI去做人所不能

晓查 2020-12-25 13:40:19 来源：量子位

编辑部 整理自 MEET2021
量子位 报道 | 公众号 QbitAI

2020年，是AI加速落地的一年。在过去几年中，国内涌现了大量AI创业公司，他们当中都在积极寻找落地场景。

但是大量的AI创业公司遇上了发展瓶颈，营收遭遇亿元“天花板”，为何他们的业务规模、市值都无法进一步提升？

在MEET 2021智能未来大会现场容联云通讯CPO熊谢刚分享了自己公司7年来的做大做强的行业经验。

容联是一家以云计算和人工智能系列技术，为企业提供全面的通讯及数字化服务的公司，11月刚刚完成1.25亿美元F轮融资，现已是行业独角兽。

熊谢刚结合容联云通讯的成长经历，分享了AI创业公司如何发展壮大的一些经验。

在不改变原意的基础上，量子位对熊谢刚的演讲内容进行了编辑整理。

关于MEET 智能未来大会：MEET大会是由量子位主办的智能科技领域顶级商业峰会，致力于探讨前沿科技技术的落地与行业应用。本次大会现场有李开复等20余位行业顶级大咖分享，500余名行业观众参与，超过150万网友在线收看直播。包括新华社、搜狐科技、澎湃新闻、封面新闻等数十家主流媒体在内纷纷报道，线上总曝光量累计超过2000万。

演讲要点

• 用AI替代人，在今天这个阶段，作为这样一个定位，这是一个伪命题。
• 要突破营收天花板，就是要寻找人类无法胜任的一些行业刚需，而不是去考虑用AI替代人同样的工作。
• AI企业出现机遇存在于两个应用场景：一个是数据量特别大，人即使借助工具也无法计算的场景；还有就是需要及时快速响应的场景。
• 我们需要构建这样一个平台，用跨行业、多场景的算法仓，保证多元化的需要。
• 如果AI视频得到全面的使用，会大大地提高视频通讯的体验。

AI创业公司为何陷入营收瓶颈

大家好！开复老师和几位嘉宾做了很好的讲授，我有一个很切身的感受，就是我们非常关心AI，但是AI整个道路是非常曲折的。

刚才我们看到前面两家创业公司，在这个领域要做细分、要做落地，其实这里面是有大量的工作要做的。

所以接下来我从通讯的角度谈如何来做AI，如何来做智能，以及在这个赛道里面，我们看到过去两到三年它所发生的一些变化。

这里面我们可以看一下，目前在AI落地领域，我们感受到的，其实更多的是一些困境。为什么是困境？

我们看到过去2~3年，大量的AI公司、创业公司出来，但是这些创业公司其实都面临着产品的变现非常难，很多的创业公司从100人到500人发展很快，收入基本上都是好几千万，但是很难看到在未来的2~3年或者3~年，做到上亿，甚至大几亿的收入规模。

原因是什么？原因是每个AI的项目客单价，几乎是四五十万的项目居多，这实际上就带来一个问题，我们谈AI未来的同时，如果作为一个创业公司，一个细分的赛道，更多是让公司怎么成长起来。

在这个过程中我们就要从商业的角度看AI，所以我们去选择AI细分赛道的时候，到底应该考虑什么东西？一个客户今天选择你的AI产品，绝对不会是因为认同AI的未来，来决定这个项目花多少钱，更多的是来看的是，AI的选择对解决业务问题能不能达到效果。所以更多优先级的考虑，一定是考虑使用完AI产品以后，业务效果怎么样。

所以在过去的2~3年，受到市场的影响，大谈AI的产品是为了替代人。替代人的目的是什么？是为了去省钱。

实际上通过过去2~3年来看，我们认为用AI替代人，在今天这个阶段，作为这样一个定位，这是一个伪命题。

我们更多地看到，今天如果你用AI去做的时候，考虑的一个点，恰恰不是去替代人，而是用AI去做人做不了的事情、人干不好的事情。

作为一个客户，他如果要上这个项目，更多是从这个维度（来考虑）。

这时候我们就会想到底人做不了的事情，或者人做不好的事情有哪些？在一个企业里面，在一个行业里面有哪些场景？

刚才在前面G7嘉宾在讲的过程当中分享了很多的细分场景，那些场景恰恰是我们看到的，靠人绝对是做不了的。

在这里面我们稍微总结了一下两类，人做不了的，人做不好的事情。

一类就是数据量特别大的，靠人去计算，哪怕是靠人借助于工具去计算，可能都不能很好地处理这个问题。

还有一类，就是要计算速度越快越好，为什么？很多的业务流程，很多结果的响应速度要非常快。因为不管是对客户的服务，还是在业务的生产、制造、运维过程中，有大量的环节需要做快速响应。

比如说我们在通信领域做应急通信，出现大量的突发事件的时候，需要快速的响应。

这两种类型，往往是靠人解决不了问题的。所以一旦用AI的技术去很好地处理了这两个事情，客户花多少钱都会买单。

这时候我们看到，如果进入到用AI的技术，进入到一个细分的领域，或者在这里找到一个很好的场景，我们认为在今天这个节骨眼上，如果能找到这两个点，一定会成为刚需的。

容联如何寻找客户需求

再来看一下容联打造通讯服务上云，我们用了7年时间成为了这个行业的独角兽。我们深刻的感受到，任何的技术，一个大的趋势，用商业化看它变现能力的时候，这时候是基于整个角度来考虑，更多要看跟我们的结合点是什么。

我们首先看一下通讯跟AI天然密不可分的关系，今天我们讲的AI的技术，不管是语音识别技术、图像识别技术，还是语义理解、NLP的技术，其实它都是让机器去理解人的耳朵、眼睛、嘴，理解这些器官功能，所说的这些内容等等，去解决问题。视频是延展人的眼睛，语音是延展人的耳朵。

在大量的通讯场景当中，是有AI的需求的，特别是刚才我讲到的一些实时性要求、强实时性要求的通讯场景中，需要借助AI的技术来处理。

另外我们回到具体的通讯，就是我们做企业，跟市场的通讯沟通有很大的不同。刚才在嘉宾当中讲到，大量在行业客户里面，一定带着业务场景。

所以通讯也是这样，在ToB的通讯领域里一定是带着业务场景来做各式各样的沟通，今天在这个过程中，在我们的业务流，存在着大量的人的沟通、人的互动，这种互动其实现在是需要用大量的AI技术去及时地感知，人在这个过程当中合规性是否存在问题。

今天我们讲的是企业做数字化，如果不能很好的理解人在这个环节当中，特别是在做沟通过程中的数字化处理，要求这种高效的处理实际上是很难的。

谈企业的数字化，这是迈不过去的一道坎儿，必须要解决这么一个问题。

另外还有一个问题，就是大量的业务如果用数字化以后，实际上带来了很大的问题，如何去进行监管。因为在疫情期间其实我们也看到了，大量的业务从线下变成线上以后，最大的一个问题就是风险的保障，所以这也就是为什么能看到银保监会在6月30号专门出文，针对互联网保险营销的行为监管。

我们要做回溯系统，如果把它变成线上变成数字化以后，如何进行管控，实际上在这个过程中也是需要大量的AI技术，包括大数据等等这些技术，融入到这里面，来做所谓的数字化管理。

容联在安防与金融场景中的应用

我们来看一个具体的场景，这个场景是一个加油站。

大家注意看这个红色的和绿色的，几个操作的规范图，整个步骤，我们通过AI技术，对这个加油站油车开到卸油区域以后，如何必须合规的几个操作流程实时地进行监管。最上面包括静电的释放，油车开过来以后工作人员在这里面放三角木，油车的操作步骤，还有放灭火器相关的设备等等。所有的这些东西在一个加油站的过程当中是很重要的，（也就是）我们如何实时进行相关几个步骤的监管。

现在在大量的业务场景下存在这样的需求，就是如何把人的操作流程通过AI技术、图像识别技术，进行数字化识别，然后来进行合规的实时的监管。

在这个场景我们看到，大量的行业和领域，在他们的细分场景里面，存在着大量的需求。在这个基础上，我们容联做了超过100种算法，构成一个算法仓，大量的行业实际上需要算法的叠加，针对某个特定场景识别和数字化的处理。

在这个过程当中，我们需要构建这样一个平台，用跨行业、多场景的算法仓，保证多元化的需要，这个实际上是我们做的一个针对图像识别和通讯相结合的需求。

另外我们再来看一个金融行业的场景。

这个实际上是一家银行在陆续关闭物理网点，把大量网点的应用迁移到线上，其中面向对公共客户开户远程面签的一个场景。

整个过程原来在线下做，银行的网点安全性、系统安全性，以及人员的监管，通过物理网点是有保证的。

但是搬到线上以后，如何对整个开户的过程进行监督，变得非常重要。这里面包括对方身份的各种识别，以及在操作过程当中，防止各样的隐患，所以在这里面大量应用AI的技术，包括语音识别、人脸识别，包括其他的身份校验等等。整个过程把过去线下业务变成线上以后，大量地用监管或者是安全角度来考虑。

这就是我们看到金融行业如何应用AI的技术，来做所谓数字化的转型。

AI如何改变通讯

基于这样的考虑，我们会做一个设想，今天我们做视频通讯，包括在疫情期间，大量的视频的应用，包括开会的，包括刚才前面讲到的银行的远程开户等等，大量的视频应用场景。

但是视频场景出现存在一个最大的问题，比如我们开会过程中存在着网络质量不好，传输过程中出现所谓的马赛克等等，这些技术都是因为传统的视频技术把一个画面，通过所谓像素编码再解码，然后再进行传送，这个效率是非常低的。

原因大家很容易理解，要传送一个画面，画面里面可能大部分背景其实是没有变化的，但是在我们的传统的视频传输过程中，它都完完整整的传送到那边去。

所以随着这些技术的应用，现在我们看到的一些很多新的对视频，对通讯技术的变革，是用AI的技术把一个视频画面，通过AI的图像识别，把当中的像素变成元素，就是把当中的人，把画面的背景抽取出来、识别出来，当画面在快速传输的过程中，首先把这些元素识别出来，在对端形成对等元素。

在后续的视频传送过程当中，只要做元素的变化，不需要整屏的传送。所以这就是把AI技术应用到视频通讯，就改变了过去传统视频传送的基本原理。

我们看到这个领域现在发展非常快，包括在英伟达，他们基于GPU算力在相关领域的一些研究，这个应用如果得到全面的使用的话，它会大大地提升我们视频通讯的体验。

但是也会带来很大的隐患，就是视频里面的人、物，它的真实性如何进行处理，这个是后面要讨论的话题。这个也是跟大家讲到的，AI的技术在改变视频通讯的底层技术，这是我们看到的一个方向。

从容联的角度来看，做通讯的时候，我们抓住通讯服务在任何企业里是一个刚需，实际上我们还是会以通讯作为切入点，利用AI、大数据这些技术，在一个企业里面生产、营销、运营各个环节，结合这些细分的场景，来提升整个企业数字化在改造过程中的效果。

这是我们作为通讯的角度，结合AI技术如何来做企业数字化这样一个出发点、一个考虑。

最后这里面简单跟大家介绍一下容联，作为一个云通讯的独角兽，我们目前用了7年的时间，目前（达到）1100人左右，在这个领域形成了我们在这个领域的独特的优势，特别是把AI等等相关的技术跟通讯结合，得到了大量行业客户的应用和认同。

今天我就汇报到这里，谢谢大家！