AI知识图谱，让我撸到了一只「天山上的雪豹」

金磊 发自 凹非寺

量子位 报道 | 公众号 QbitAI

云吸猫这个词，最近太火了！

火到有拿「云吸猫」开始变现的，还有用「云吸猫」来写毕业论文的……

喵星人可以说打出了一套「可爱组合拳」，攻占了大片互联网江山。

最近，这种流行趋势似乎有了升级——云撸国家一级保护动物「雪豹」，你敢信？

这是一款由腾讯联合WWF打造、名为「神秘雪豹在哪里」的微信小程序。而且上线2天，便有超过10万人在使用。

打开后便有一只活灵活现的雪豹映入眼帘：

摇晃着小脑袋，无辜的眼神四处打量，还有那柔顺的毛发（爱了爱了，好想舔屏吸上一口）……

咳咳，言归正传。

通过首页下方文字的介绍，了解到雪豹是唯一一种分布在中国的大型猫科动物（大猫），也是分布海拔最高的一种。

点击雪豹身上的四个白色点点，还对其「头部结构」、「毛发」、「整体外形」以及「尾巴」等，都有了非常详尽的了解。

看到这里，让人不禁有了想要更深入了解它的冲动。

在第二个模块便对它的成长过程做详尽的描述，包括「幼崽发育」、「亚成体」、「成年」以及「孕期生产」。

看着雪豹从小小的一只，到长大成年，再到孕育诞生新的小生命，仿佛在短短的几分钟便经历了它的「完整生命过程」。

那它的生存环境如何？是否有天敌？别急，在第三和第四个版块中也有所介绍。

在第三个版块「同域」中，展示了与雪豹相关的同域物种生物链图谱：

点击物种的名称，发亮的连线两端联系着食物链中的猎物与捕食者。 与连接线相同颜色的物种，是链中的捕食者；物种颜色一致，表示是同类物种。

同样，在第四个版块「环境」中，也对雪豹生存的环境做了相应的介绍。

不仅如此，在界面下方的「进化与科学发现」以及「研究和保护」版块，对雪豹的起源、研究做了更深入的介绍。

短短的几分钟时间，通过这样一个小程序，不仅仅是对雪豹这种生物有了非常详尽的科普，更像是伴随着经历了它的「前世今生」。

而在这背后，便是来自腾讯云小微AI知识图谱的硬核技术。

知识图谱的「前世今生」

在体验过「神秘雪豹在哪里」这款小程序之后，一个非常直观的感受就是：

它能够围绕着雪豹这个主体，将与它相关的形形色色的资料，都能非常有序地关联到一起。不仅逻辑清晰，而且还一目了然。

而这就是知识图谱的力量。

那么，知识图谱的能力为什么如此强悍？这就要从它的起源讲起。

知识图谱的概念并不是非常新，其思路可以追溯到上世纪五六十年代的「知识表示形式」——语义网络 （Semantic Network）。

语义网络是由相互连接的「节点」和「边」组成：

• 节点表示概念或者对象。
• 边表示他们之间的关系。

知识图谱和语义网络较为类似，但语义网络更侧重于表示概念与概念之间的关系，而知识图谱更侧重于表示实体之间的关系。

再通俗一点的去说，知识图谱其实就是不断挖掘、建立实体之间的关系，而且这种关系必须是客观现实存在的。

那我们熟知的篮球选手姚明来举个例子。

姚明的「队友」是易建联；他的「妻子」是叶莉……知识图谱便将现实世界中的「队友」和「妻子」等关系，变成语义网络中的「边」，凭借关系连接起姚明、易建联、叶莉等代表着人物实体的「节点」。

当然，除此之外，物理世界中还存在很多隐性或复杂的关系。通过不同关系的挖掘，每一个与姚明相关的实体，都能连接更多实体，整个语义网络便得以成倍延伸，知识图谱也愈发丰富庞大。

总结来看，知识图谱具有以下特点：

• 知识图谱是一种特殊的图数据：是带标记的有向属性图。
• 知识图谱是一种人类可识别且对机器友好的知识表示：采用了人类容易识别的字符串来标识各元素；同时，可以很容易地被计算机识别和处理。
• 知识图谱自带语义、蕴涵逻辑含义和规则：结点对应现实世界中的实体或者概念，每条边或属性也对应现实中的一条知识；可以根据人类定义的规则，推导出知识图谱数据中没有明确给出的知识。

那么回到「神秘雪豹在哪里」，知识图谱是如何具体实现其功能的呢？

腾讯云小微的「AI知识大脑」

能够让这款小程序展现的知识，如此一目了然、深入人心，离不开腾讯云小微AI知识图谱的强大能力。

但其实，这种能力在「神秘雪豹在哪里」的展现知识冰山一角。

以今年腾讯全球数字生态大会中与真人一起同台亮相的「AI助手」那笙为例，便可对其更加了解。

通过视频可以看到，AI助手即便面对「可令怕」这般新型流行词，都能够迅速「猜到」是killing part。

而后再以“夏令营活动”为「中心」，顺着中代表着“可令怕”关系的「边」，找到“回归大自然”、“享受冒险与挑战”、“露营看星星”等「节点」。

就像是赋予了AI助手真正的知识大脑一般。

在这个过程中，体现了腾讯云小微AI知识图谱的三方面能力。

首先，是知识抽取。

知识抽取，是指从半结构/非结构化的文件中，通过自然语言理解（NLP）的技术，能够抽取出：

这段话里所描述的实体是什么？实体的关系是什么？实体的属性是什么？

最后，将抽取出的知识要素，以SPO三元组的形式展现出来。

（注：SPO三元组，即主语-谓语-宾语三元组，是用来表示事物的一种方法和形式。）

腾讯云小微知识图谱平台，支持从丰富的行业数据中抽取出行业信息，助力行业伙伴构建行业专属的知识图谱。

其次，是知识融合。

经历上一个「知识抽取」过程后，实体、关系以及各类属性信息就像是一些杂乱无章的拼图；此外，由于知识的质量不一、来源不同，会存在一些干扰拼图。

在实际应用中，来自各行各业的数据、知识，更是存在这样的问题。

知识融合的作用，就是将这些良莠不齐的知识，分类规整好——将来自不同知识库的同一实体融合在一起。

为了打破各行业间的知识孤岛，腾讯云小微以自有的海量通用知识为中心，通过实体链接、属性融合等多种「知识融合」技术，连接各行业的知识图谱。

最后，是关联多源异构的行业数据。

在经过上述的两个步骤之后，要想实现形成更灵活的知识大脑，还需要经历一个关联的过程。

这全靠腾讯云小微将多源异构的行业数据，诸如不同行业的文件、表格、音频、视频，全链接到「知识图谱」中，从而赋予AI助手更丰富的能力，例如深度问答、主动推荐等。

此外，大规模知识库的构建与应用，还少不了「知识更新」等技术的支持。

……

这便是腾讯云小微AI知识图谱体现的强悍技术硬实力。

而通过这样的技术，让「神秘雪豹在哪里」和「那笙」在科普和AI助手上应用，也不难看出知识图谱所拥有的潜在且广泛的应用价值。

AI知识图谱的价值与未来

进入互联网时代以来，人类世界所产生的数据量呈现爆炸式增长。

如何将海量、异构、动态的大数据，加以表达、组织、管理、利用，是一个急需且必须解决的问题。

知识图谱，便是一种非常有效的方式，可以让网络的智能化水平更高，更加接近于人类的认知思维。

因此，它的应用前景十分的广泛。

例如在智能搜索中，搜索引擎在面对用户输入的查询时，不仅仅是查找关键词这么简单，而是对查询内容做一个语义理解。

而后进行归一化、知识库匹配等一系列操作后，再将结果返回给用户。

在此基础上，更加深入的应用就是语音助手，像苹果Siri、谷歌Assistant等，能够以准确简洁的自然语言为用户提供问题的解答。

在社交网络平台也是如此，例如Facebook在2013年推出的Graph Search，可以通过知识图谱，将人、地点、事件等联系在一起，并在海量的社交网络中，寻找和自己有相关性其他事物。

由此再展开，推荐系统也是知识图谱的应用之一。我们在网购、刷短视频等时，经常遇到的「你可能感兴趣的产品」、「你可能认识的人」，都离不开知识图谱的应用。

更垂直于行业来讲，知识图谱应用于金融、医疗、教育等领域，也可以带来更好的领域知识、更低金融风险等益处。

科技除了要硬核，更应该「向善」

其实，在开头介绍「神秘雪豹在哪里」时，故意留下了一个伏笔，就是小程序顶部的第四个版块——环境。

在这个界面的文字介绍中可以了解到，雪豹所生存的家园，正式支撑着我们每个人日常生活的大江大河的源头。

例如长江、黄河，华夏文明的母亲河；湄公河，东南亚的母亲河；雅鲁藏布江，中国西藏和印度东部的母亲河……

因此，雪豹作为我国一级稀有保护动物，我们去守护的它们的同时，也是在守护着我们自己的家园、生态。

利用AI知识图谱，腾讯取代了传统的科普方式，把枯燥、零散的知识以专业的数据结构连接起来，让我们更直观生动的了解各类知识。这是腾讯科技公益互助计划在生态领域公益保护的全新探索。

此外，小程序还提供了体验四川卧龙国家级自然保护区的雪豹「巡护员」工作的功能，可以让我们为保护稀有动物、保护自然生态献一份力。

而这背后，便是腾讯「科技向善」的价值观。

目前，腾讯云小微AI团队已经通过与行业专家合作（如中科院昆明植物所）、公司内数据资源整合、线上资源积累等多种方式，建设了数十个通用领域知识图谱，包含亿级实体及十亿级关系。

相信在不就的未来，腾讯云小微可以让公益变得更加生动、有趣，也可以让吸引更多人参与其中。

最后，要问科技的魅力到底是什么？

或许答案正如腾讯所体现的——造福社会、造福人类。

你说呢？

参考链接：

https://zhuanlan.zhihu.com/p/71128505

https://mp.weixin.qq.com/s/Y1mhFyvwx1IhKZWtzx14NA