如工业质检场景中对轴承、喷油嘴等精密金属部件的细微缺陷检测；电力巡检场景在无人机航拍图片中识别绝缘子并进行瑕疵检测；以及零售快消场景在大面积货架陈列中检测小体积商品等。

在这些AI应用中，都需要在一个大图中精准识别出极小目标，其检测至关重要，也面临很多难点和问题。

10月21日是「EasyDL AI开发系列公开课」第一期直播，百度高级工程师将深入解析在产业实践中，图像识别领域面临极小目标检测如何有效提高准确率，并手把手演示如何用EasyDL构建高精度物体检测模型。

关于EasyDL

EasyDL是基于深度学习平台飞桨、结合业界先进的工程服务技术打造的、简单易用的模型训练和服务平台，具有3大特点：

• 极简的交互和使用流程，最快15分钟即可完成模型训练；
• 高精度的训练效果，其中图像分类模型的线上平均准确率在99%以上；
• 部署方式丰富，全面支持云、端、边部署。

简言之，EasyDL极大降低了深度学习的应用门槛，把AI开发这件事情，搞得像使用「家用电器」一样简单，而且训练产出的AI模型质量，如同高级工程师产出的一样专业。

EasyDL AI开发公开课

平台好用归好用，但怎么用？如何学习？

为此，百度官方推出了《百度AI实战营—EasyDL AI开发系列公开课》（文末附3期课程简介~）

先介绍一下第一期课程安排：

课程内容：

视觉技术解析—产业AI实践中，如何有效提升图像识别精度

• 图像识别极小目标检测模型的常见案例、难点分析
• 如何应用超参搜索、数据增强等多种训练机制，有效提升极小目标检测精度
• 实战演示：以货架检测案例切入，如何用EasyDL构建高精度物体检测模型

讲师介绍：

哈利，百度AI平台研发部高级研发工程师。浙江大学硕士，深度参与百度EasyDL视觉产品的模型研发工作，在图像分类、物体检测等视觉领域有多年的模型优化经验，在PR等权威期刊上有发表过多篇论文。

免费报名：

直播时间：

2020年10月21日，19:00-20:30

直播报名：

微信搜索“qbitbot12”，添加量子位小助手，即可加入直播群，还可参与课程互动、赢取礼品哦~

最后，附上3期课程安排，大家可以保存图片备忘，或分享给有需要的朋友哦~

— 完 —

量子位 QbitAI · 头条号签约

关注我们，第一时间获知前沿科技动态