英伟达Q2营收大涨50%，创下历史新高，游戏业务已不是最大收入来源
盘后股价反跌2%
鱼羊 发自 凹非寺
量子位 报道 | 公众号 QbitAI
Q2营收同比大涨50%，达38.7亿美元，创下历史新高。
英伟达发布这样一份财报之后，股价却在盘后交易中再度下跌超2%。
8月19日盘后，英伟达披露最新财季财报。
财报显示，截至7月26日，英伟达2021财年第二季度营收创下历史新高，达到38.7亿美元，与去年同期的25.8亿美元相比，增长50%；较上一季度的30.8亿美元增长26%。
净利润连续两季度下跌，为6.22亿美元，与上一季度的9.17亿美元相比下降32%，但与去年同期相比增长13%。
其第二财季调整后盈利和营收均超出华尔街分析师预期。
另外，这份财报显示，在A100发布之后，英伟达的数据中心业务营收首次超过游戏业务。
看来，英伟达真的不再只是一家「游戏公司」了。
数据中心营收首超游戏业务
财报显示，第二财季英伟达数据中心业务营收17.5亿美元，较上季度增长54%，较去年同期大涨167%。
游戏业务营收16.5亿美元，较上季度增长24%，较去年同期增长26%。
两项业务营收均超过华尔街分析师预期。
这也是英伟达数据中心营收首次超过游戏业务，成为最主要营收来源。
与英特尔和AMD的情况类似，这主要源于疫情期间，主要云计算厂商为满足人们远程办公、在线娱乐的需求，加大了对数据中心的投入。
英伟达首席财务官Collette Kress则指出，英伟达在4月收购的网络设备商Mellanox，业绩在第二财季正式并入数据中心业务报表，并贡献了公司总收入的约14%、数据中心业务营收的超30%。
收购Mellanox是迄今为止英伟达最大的一笔收购案，金额达到69亿美元。
目前，在数据中心业务方面，英伟达5月推出的基于安培架构的A100正在不断扩大其影响力。
另外，在全球超算TOP500中，前10名中有8家用的都是英伟达的GPU。整体上，有三分之二的TOP500超算在使用英伟达的产品。
不过，鉴于英伟达将在9月1日发布基于安培架构的最新GeForce RTX 30系列显卡，英伟达CEO老黄在电话会议上说：
我们预计下半年游戏业务会有非常强劲的表现。
我认为这很可能是有史以来最好的游戏季之一。
Collette Kress也在接受MarketWatch采访时表示，受返校季、游戏促销季和任天堂Switch游戏机生产的影响，游戏业务营收有望在本季度重新超过数据中心业务。不过，这场竞赛可能非常激烈。
英伟达预计其第三季度营收将达到43.1亿美元至44.9亿美元，超出分析师此前预计的39.7亿美元。
在第二财季，英伟达市值（目前为2986.07亿美元）也超越了英特尔（目前为2055.47亿美元），成为全球第三大半导体公司，仅次于三星和台积电。
其他业务
尽管数据中心业务和游戏业务在疫情期间受益，但英伟达并非完全不受疫情的负面影响。
其用于工作站的专业可视化业务，以及针对汽车自动驾驶的汽车业务营收均下滑。
财报显示，第二财季英伟达专业可视化业务营收为2.03亿美元，环比下降34%，同比下降30%
汽车业务营收1.11亿美元，环比下降28%，同比下降47%。
黄仁勋：我们的未来是数据中心规模计算
数据中心营收超游戏业务，这样的主要营收业务来源变化在黄仁勋看来，并非「临时现象」。
在英伟达第二财季财报电话会议上，老黄表示，英伟达未来的成功不在于其在芯片层面优化性能的能力，而在于推动「数据中心规模计算 」的发展。
另外，在电话会议上，老黄也提及了与Arm的合作，但并没有谈及外界关于英伟达可能收购Arm的猜测。
黄仁勋称，英伟达一直是Arm的长期合作伙伴。Arm为其自动驾驶、任天堂游戏机系统芯片等众多业务、产品提供了芯片设计。此外，英伟达还在启用基于Arm架构的服务器进行CUDA加速方面进行了重大投资。
Arm架构有非常好的能效，并有潜力扩展到高性能应用空间。
参考链接：
https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-financial-results-for-second-quarter-fiscal-2021
https://www.marketwatch.com/story/nvidias-server-business-eclipses-gaming-chips-for-first-time-as-earnings-forecast-blow-away-expectations-2020-08-19
https://www.cnbc.com/2020/08/19/nvidia-nvda-earnings-q2-2021.html
https://www.crn.com/news/components-peripherals/nvidia-ceo-jensen-huang-our-future-is-about-data-center-scale-computing-?itc=refresh
— 完 —
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