ACL 2020三大奖项出炉！知名学者夫妇曾先后获终身成就奖，时间检验奖回溯95年经典著作

萧箫 发自 凹非寺
量子位 报道 | 公众号 QbitAI

自然语言处理顶会ACL 2020今年以线上的形式举办，时间从7月5日至7月10日。

但从投稿数量来看，此次会议热度依旧不减，达到了历年最高的3429篇，会议共接收论文779篇，接受率为25.2%。

其中，华人学者论文入围数前十名中，王海峰、俞栋等均榜上有名。

昨天深夜，ACL 2020颁布了三大奖项：终身成就奖、时间检验奖和杰出服务奖。

最佳论文奖将于明日公布。

知名学者夫妇先后获终身成就奖

今年的终身成就奖得主是Bonnie Webber，作为哈佛大学的博士，她曾先后工作于宾夕法尼亚大学与爱丁堡大学，退休后，担任爱丁堡大学的名誉教授。

△ Bonnie Webber

Bonnie Webber作为AAAI（1991）、爱丁堡皇家学会（2004）和ACL（2012）的一员，于1980年任计算语言学协会主席，并在ACL2020上获得终身成就奖。

此次获终身成就奖，Twitter上的评论大多是「well-deserved」，认为她值此殊荣。

事实上，Bonnie Webber在学术界一直广受赞誉。

作为一名专研篇章语义分析（Discourse Analysis）的学者，她最大的贡献之一，是完成了PDTB（宾州语篇树库，Penn Discourse Treebank）的主要工作。

三十余年来，Bonnie Webber对自己的要求近乎严苛，平均每年发表2篇论文，直至退休前，几乎从未间断过学术工作。

△ Bonnie Webber历年发表论文数量

同时，作为一名严肃对待学术的教授，Bonnie Webber不仅严厉要求自己，对学生也同样严格。曾受教于她的学生表示，非常感激她对自己的指导：

每次发言前，只要我想到Bonnie可能的反应，我都会反复检查我的观点陈述和假设。何其幸运能得到她对我作品的批评指点，尤其是在我读博前期。祝贺！

值得注意的是，在ACL 2018上，同样来自于爱丁堡大学的Mark Steedman教授也获得了终身成就奖。

作为爱丁堡大学中同一领域的夫妇教授，Bonnie Webber和Mark Steedman如今一同获得ACL终身成就奖，可谓NLP学术圈中的一段佳话。

时间检验奖论文简介

ACL 2020的时间检验奖共4篇，2篇颁给了发表自1995年的经典论文，另外2篇则是发表自2010年的论文。

第一篇是1995年在CL上发表的文章，至今为止已被引用了两千多次。

这是计算语篇分析（computational discourse）领域中最重要的论文之一，彰显了「语言学」在「计算语言学」中的力量。

即使目前的语言处理方法已从基于逻辑的方法转向基于统计学的深度学习，但这篇论文中所提到的理论至今仍广受推崇。

第二篇是1995年发表于ACL的论文，同样被引用了两千多次：

这篇论文展示了数据驱动在NLP领域的力量，是「语言学假说与无监督学习相结合」的具有开辟性的工作。

其在领域内提出的问题至今仍然在被研究：监督学习与无监督学习之间的差异，以及数据标记所需花费的成本。

第三篇论文是2010年发表在CL上的论文：

这篇论文提出了自监督预训练的方法（像BERT、word2vec中的应用），提升了计算语义学、语言学理论和认知模型的关联性。

第四篇论文于2010年发表在ACL上，至今已被引用一千五百余次：

作为学术界里程碑式的著作，这篇论文首次将向量表示法应用于NLP方向，其倡导理论如今仍然主导着NLP领域。

对这四篇论文感兴趣的朋友，可以在文末查看论文链接。

杰出服务奖

今年的杰出服务奖颁给了多伦多大学的Graeme Hirst。

自1985年到2014年期间，Graeme Hirst任《Computational Linguistics Journal》的书评编辑，并在2001年成为NAACL的成员。

△ Graeme Hirst

不仅如此，Graeme Hirst最重要的工作，是他在2008年到2017年期间一直担任ACL的财务主管，负责会议组织等流程工作。

这项非常考验细致与耐心的工作，Graeme Hirst多年来一直完成得非常仔细，也保证了学术会议的公正，让ACL成为了一项受欢迎的学术会议。

华人学者入围篇数TOP 10

除此之外，ACL 2020间华人学者入围篇数也是一大看点。

排名第一的是来自微软亚洲研究院的周明，发表过361篇论文的他，如今论文引用数已达到了13176。

这次他入围的论文共有12篇。

第二名是来自西湖大学的张岳，此次共入围10篇论文。

第三名是来自哈工大的刘挺，共入围9篇论文。

第四名是来自于加州大学洛杉矶分校的Kaiwen Chang，共入围8篇论文。

第五名是来自于北大的万小军，共入围7篇论文。

并列第五的是来自于微软研究院的段楠，同样入围7篇论文。

同样并列第五的是清华的刘知远，入围7篇论文。

第八名是来自哈工大的车万翔，入围6篇论文。

并列第八的是百度的王海峰，入围6篇论文。

最后，同样并列第八的是来自腾讯的俞栋，此次也入围6篇论文。

这些都是在自然语言处理领域内作出巨大贡献的华人学者。

参会方式

由于今年的ACL 2020改成了线上会议，想要参会的小伙伴可以直接点击文末的会议链接参与。

与此同时，Twitter上也有热心网友整理了今年会议中，愿意与大家进行交流的各位学（da）者（lao）的联系方式，具体见文末。

感兴趣的小伙伴们，可以将自己的想法、或是对研究者们论文中感兴趣的地方整理出来，与他们进行线上沟通。

传送门

参会大佬联系方式：

https://docs.google.com/spreadsheets/d/1Q4s9gj52m41Ekycm-93VZLKUZfl_CNKpX4_uWU1gcP8/edit#gid=0

会议链接：

https://acl2020.org/

时间检验奖4篇论文链接：

《Centering: A Framework for Modeling the Local Coherence of Discourse》

https://www.aclweb.org/anthology/J95-2003.pdf

《Unsupervised Word Sense Disambiguation Rivaling Supervised Methods》

https://www.aclweb.org/anthology/P95-1026.pdf

《Distributional Memory: A General Framework for Corpus-based Semantics》

https://www.mitpressjournals.org/doi/pdf/10.1162/coli_a_00016

《Word Representations: A Simple and General Method for Semi-supervised Learning》

https://www.aclweb.org/anthology/P10-1040.pdf

参考链接：

https://m.weibo.cn/u/7472540107?uid=7472540107&luicode=10000011&lfid=2304137472540107_-_WEIBO_SECOND_PROFILE_WEIBO

https://www.aminer.cn/conf/acl2020/?s=wb&s=wb&luicode=10000011&lfid=2304137472540107_-_WEIBO_SECOND_PROFILE_WEIBO&u=https%3A%2F%2Fwww.aminer.cn%2Fconf%2Facl2020%2F%3Fs%3Dwb