OpenAI的GPT-3花费了1200万美元，现在放出商用API，人人皆可拿来自动生成文本、编写代码
推进巨型NLP模型民主化
晓查 发自 凹非寺
量子位 报道 | 公众号 QbitAI
OpenAI，这次真的要Open了。
那些训练费用动辄几百上千万美元的巨型NLP模型，不久后每个人都能用上，虽然是付费形式。
就在不久前，OpenAI最新推出的GPT-3就有1750亿个参数，训练费用更是高达1200万美元，别说是普通人玩不起，就是一般的公司也负担不起。
而现在OpenAI宣布，他们开发的NLP技术要以API的方式提供给普通用户使用。虽然不是完全开源代码，但至少不像以前那样只能使用阉割版模型，或是只能干瞪眼。
API现处于Beta阶段，有意的用户可以在OpenAI官网上点击加入等候者名单，填写一份问卷后，就静静等待邮件通知吧。
从语义搜索到自动写代码
在官网的Demo展示中，只需在Python代码开头加入import openai即可调用API。
现在OpenAI API透露的功能有：语义搜索、聊天机器人、生产力工具、文本生成、内容理解、机器翻译等等。
语义搜索API允许用户根据自然语音查询，而非关键字匹配来搜索文档。
演示中在提问“面包为何如此蓬松”时，搜索会自动定向到维基百科词条相应位置。
OpenAI表示，初创搜索公司Algolia已经用上了他们的API。
OpenAI帮助Algolia回答比以往更复杂的搜索，并将预测时间缩短到100ms左右，能够以BERT4倍速度准确地回答复杂的自然语言问题。
生产力API的功能更为多元化，它能将文本解析为电子表格、汇总电子邮件讨论、从项目要点扩展出内容等等。
而且对于广大程序员来说，生产力API的玩法就更多了。我们可以用它来实现自然语言Shell，从此使用Bash就是和计算机自然对话一样，不必牢记各种命令。
借助生产力API，我们可以生成相关的代码建议。
就在上个月的微软Build大会上，OpenAI展示了如何根据函数名称和注释来自动编写代码。API正式发布后，这项功能也将“飞入寻常用户家”。
Open还展示了许多其他API，我们就不再一一赘述，有兴趣的朋友可以去官网查看相关Demo。
从Close到Open
OpenAI成立于2015年，由Y Combinator总裁Sam Altman和马斯克发起，最初的定位是让全人类受益的非盈利组织。2018年，马斯克与OpenAI分道扬镳。
在研发AI模型的过程中，OpenAI面临越来越大的经济压力，最后不得不在去年转变为盈利性公司，之后获得了微软10亿美元的投资。
这次OpenAI的API云服务就与微软注资和Azure的技术支持密不可分。
所以有不少网友指责OpenAI忘记初心。一方面是公司开始转变为以盈利为目标，另一方面则是不够“Open”。
去年OpenAI推出了强大的NLP模型GPT-2，但是公司担心它的威力太过强大，而被用在一些邪恶的用途上，比如生成假新闻。
最后，OpenAI选择不公布完整的GPT-2模型，也因此被外界叫做CloseAI。
现在OpenAI以付费API的发布了第一款商业产品，完成了向商业公司的转变。其实OpenAI已经与十几家公司合作，在公开提供API之前，已经通过小范围商用进行了测试。
OpenAI开放巨型NLP模型，至少普通用户可以用较低的价格来付费使用，而在过去，这些模型训练是个人用户和中小型公司绝对负担不起的。
训练AI需要巨额成本，OpenAI通过商业化分担了成本。
毕竟谁也不能用爱发电，你说呢？
官方网址：
https://beta.openai.com/
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