阿里达摩院悬壶，看医疗AI如何济世

乾明 发自 凹非寺
量子位 报道 | 公众号 QbitAI

阿里达摩院，并不专为抗疫而生。

甚至连马云都可能预料不到，这个机构这么快就展现出及时的作用。

抗疫正当时，不论是与浙江疾控中心合作的基因检测平台，将疑似病例基因分析时间缩至半小时，还是率先在郑州“小汤山”应用的CT影像系统，达摩院、扫地僧，都成为阿里AI抗疫的代表性标签。

而且影响力还在几何级扩散，据阿里统计，截止到3月31日，达摩院CT影像AI已在河南、湖北、上海、广东、江苏、安徽等16个省市近170家医院落地，已诊断34万临床病例。

随着疫情全球扩散，这个出自阿里达摩院、代表中国AI技术前沿的抗疫系统，也在进一步承担起“One world，One Fight”的作用。

但也别神话了达摩院和背后的扫地僧——外界只看见了他们的动能速度，而不知道他们之前为此积累的势能和高度。

这把抗疫宝剑，之前已磨砺整整4年。

“扫地僧”带队，达摩院如何4年磨一剑？

达摩院医疗AI，源自2016年，由时任阿里巴巴iDST副院长的华先胜带队打造。

对于华先胜，外界不陌生。

他出自黄冈中学，2001年北大数学系博士毕业，之前在微软工作14年，直到被老领导“阿里云之父”王坚挖角，开启阿里在AI视觉研发和落地方面的探索。

但即便已是2016年，人工智能如何在医疗领域发挥作用并不太清晰，只是华先胜坚信：人工智能进入医疗健康领域，是一个必然的事情。

他回忆说：“医疗健康领域存在的不平衡问题比较多（医患供需不平衡，医保供需不平衡，医患知识不平衡等），AI应该能为全民健康的问题发挥重要作用。”

正是这样的预判，才逐渐演变出了抗疫期间的达摩院医疗AI。

当时也是医疗AI的爆发点，大量创业者与资本玩家涌入。目前发展势头不错的推想、体素等，都在2016年创立。

一直深耕视觉领域的依图，也在同年发布肺癌影像智能诊断系统，开辟了医疗业务线。

作为视觉智能领域深耕多年的专家，华先胜团队从肺部CT影像开始切入医疗AI，很快就做出成绩。

2017年7月，达摩院正式成立前夕，他们交出了一份“贺礼”——在国际权威的肺结节检测大赛LUNA16上打破世界纪录，凭借89.7%的平均召回率（在样本数据中成功发现结节占比的比例）夺冠。

华先胜说，这项工作“当时只道是寻常”，没想到直接为阿里达摩院新冠肺炎的CT自动诊断系统打下了基础。

那次破纪录之后，达摩院医疗AI的研究范围进一步扩大，在肝结节、心血管、骨科、病理等方面均取得了进展。

其中代表性的成果有：

2018年12月，达摩院AI从近百支队伍中脱颖而出，在全球LiTS(Liver Tumor Segmentation Challenge，肝脏肿瘤病灶区CT图像分割挑战)获得两项第一。

2019年的EMNLP BB task 关系抽取世界大赛，达摩院AI获得了第一名。同年，按照鹿特丹（Rotterdam）国际比赛标准，达摩院AI的全自动心脏冠脉中心线提取超越了现有的业界最好成绩，相关论文被国际顶级医学影像会议MICCAI 2019提前接收。

技术持续突破下， 达摩院医疗AI团队在Nature子刊、CVPR等顶尖学术期刊与会议上，发表了不少的论文，加上国际、国内专利，超过了百篇，也给达摩院医疗AI系统在临床诊断和医学研究上大规模应用，提供了支撑。

如果这样回顾，自然又是一个“大牛带队”、“顺风顺水”的传奇往事。

但华先胜说，各种辛苦，做过才知。医疗AI，不是一个单兵作战就能搞定的领域。

达摩院医疗AI一路走过来，这些技术突破、业务落地背后，坑踩得一个都不少。

医疗AI，只有技术可不够

大道理其实也简单：想要打造好的AI系统，高质量的数据集是关键。

然而对于医疗AI来说，这从来不是一个简单的事情。

医疗影像数据质量参差不齐，标准化程度低、人工标注难度大、数据敏感度高等行业性难题，导致AI在医学上的学习和应用面临诸多挑战，从而难倒了诸多英雄好汉，甚至还是一些巨头公司的短板。

比如此前名震江湖的IBM沃森医疗系统，宣称超过人类医生的存在，在2018年被美国健康医疗媒体STAT曝光，其AI系统训练数据量最高的肺癌只有635例，而最低的卵巢癌只有106例，引起哗然一片。

而且数据难题之外，还有更现实的挑战：医疗机构不买账。

据2018年9月中国信息通信研究院、Gartner联合发布的《2018 世界人工智能产业蓝皮书》，在中国，医疗健康领域的AI企业在所有AI企业中占比达到了22%，在所有垂直行业中占比最高。

但在医疗AI行业火热的同时，客户并不怎么感兴趣。

《财经》杂志在2019年3月份的报道中就指出，资本捧场，使产品同质化严重，送进医院、无人使用的AI医疗产品不在少数。AI逐渐演变为医疗领域的嵌入品，锦上添花的功效有，雪中送炭的本事无。

作为行业中的一份子，达摩院医疗AI，绕不开，无法回避，唯有迎难而上解决问题。

扫地僧如何破局？

华先胜说，如今回顾，大道至简：“以技术平台为轴心，联合产业伙伴打天下”。

对于阿里来说，这不是一个陌生的模式，不论是淘宝、支付宝，还是现在的阿里云、平头哥，本质上都是以技术建立平台，拥抱行业玩家，来推动产业发展。

医疗AI领域，阿里的优势还更甚，它旗下还有一个在香港上市的公司阿里健康，已经在医药电商及新零售、互联网医疗、消费医疗、智慧医疗等领域深耕多年。

在阿里健康以及众多医疗行业合作伙伴，比如万里云、卫宁健康、古珀科技等的支持下，达摩院医疗AI在高质量数据集上不断训练优化，通过阿里云推进技术在医疗行业落地的速度，在行业中都处于前列。

所以才有了当前抗疫中的达摩院医疗AI。

危急关头，如何一步步见真章？

速度，速度，还是速度。

华先胜说，疫情大面积爆发之初，达摩院医疗AI团队就放弃假期行动起来。

连点成线，覆盖疫情咨询、药物研发、病毒基因分析、临床诊断等多个环节。

1月27日，达摩院连夜研发的智能疫情机器人。上线后便在全国各地投入使用，很快落地全国27个省、直辖市、自治区，免费为57座城市拨打1600万通防控摸排电话，摸排超过20万身体异常人群。

2天后，阿里云宣布向全球公共科研机构免费开放一切AI算力，以加速本次新型肺炎新药和疫苗研发。

钟南山团队、全球健康药物研发中心GHDDI、北京大学、晶泰科技等机构，都成为受益者。

紧接着2月1日，达摩院医疗AI算法，正式应用于新冠肺炎的病原学检测。

达摩院与浙江省疾控中心合作，利用算法将疑似病例基因分析时间缩至半小时，该技术可以避免核酸检测出现的漏检情况，同时可以及时检测到变异病毒。

华先胜解释：“它每天都在工作，准确率近乎100%，正进一步推广到更多地方使用。”

而且 ，达摩院也在进一步优化算法，将时间缩短到了10分钟，进一步提高效率，并在疫区压力最大的武汉金银潭医院上线。

2月15日，达摩院医疗AI团队与合作伙伴一起，基于5000CT影像样本数据，快速研发出了CT影像算法，在郑州小汤山上线，可以在20秒内对新冠疑似患者CT影像做出判读，并量化病症的轻重程度，分析结果准确率达到96%。

至今这套AI系统已在浙江、河南、湖北、上海、广东、江苏、安徽等16个省市的170家医院落地，诊断超过34万临床病例（包含非新冠肺炎CT影像诊断）。

这还不够，为了全方位抗疫。达摩院医疗AI团队还提供了医疗专业翻译系统、疫情预测等系统，来为更大范围、更高层次的抗疫，提供信息支撑。

同时，疫情全球化蔓延的情况下，达摩院医疗AI随着阿里云一同出海。

很快，日本知名医疗科技机构JBC正式上线阿里云新冠肺炎AI诊断技术，开始向日本医院提供服务，帮助医生通过CT影像快速进行新冠肺炎筛查。

并且更多的欧洲国家也在跟进。在华先胜的透露中，先后有30多个国家和地区，希望达摩院通过阿里云提供医疗AI支持。

当然，达摩院并非这次全球科技抗疫中的全部。

疫情之下，全球医疗AI的多数玩家，都参与到了抗疫之中。比如国内的依图、推想等公司都推出了相应产品，以自身之长提供解决方案。

国外如谷歌，在美国疫情爆发之时，同样投入了1700名程序员，联合专攻“医疗科技”的兄弟公司Verily，打造新冠病毒检测网站。

“扫地僧”华先胜对此怎么看？

他很开心，认为这次疫情对于整个行业来说，是一次大练兵。

“很多竞争对手都成了并肩作战的伙伴。（抗疫）也让我们与合作伙伴的协同变得更加深入。“

而且更重要的是，经此一疫，医疗AI的社会定位、落地推广和作用发挥，也得到意想不到的市场教育和检验。

扫地僧要做一个怎样的医疗AI？

答案很简单：近期帮助人类医生的AI，远期帮助大众对健康有更强的把控能力的AI。

众所周知，抗疫过程中，医生人手缺少的局面一直存在。

2月5日，国家卫健委公布的诊疗方案第五版中，正式将CT 影像临床诊断结果作为新冠肺炎病例判断的标准之一。

虽然这直接加快了新冠肺炎疑似病例的确诊速度与准确度，但对于前线医生来说，却是不小的负担。

一位新冠肺炎病人的 CT 影像大概在300张左右，每诊断一个病例，影像医生需要投入大约为5-15分钟时间。一名医生每天连续不间断工作12个小时，只能诊断大概72个病例。

当时——2月4日晚，全国一共有疑似病例23260例，追踪到（新冠肺炎患者）密切接触者252154人……提升临床诊断效率，成为抗疫期间核心需求之一。

而达摩院等医疗AI机构，就在这样的险峻形势中出手，联合伙伴打造的新冠病毒CT影响诊断系统，从上传数据到得到结果，诊断一个病例平均仅需20秒，计算时间最快仅2秒。

虽然仍旧需要医生进一步配合才能够得到更准确诊断结果，但对效率的提升， 无疑是巨大的。这也是医疗AI能够在抗疫期间得到推广的原因之一。

因此，华先胜认为，这也会成为医疗系统的常态：AI助攻，人类医生提效。

据新华网2018年12月份报道，中国医学影像数据的年增长率约为30%，而放射科医师数量的年增长率约为4.1%，而且需求缺口不断加大。

对于医疗AI行业来说， 这是其进一步发展的机会。

“医疗AI的价值在抗疫中得到验证，会对医疗行业和公众产生深远的影响。在接下来几年，将会看到整个医疗行业的数字化和智能化程度大幅度提升。”华先胜说。

达摩院医疗AI，早已行动起来了。

阿里达摩院透露，他们打造的医疗AI系统，已经落地了170家医院，在北京、上海、广州、杭州、武汉、郑州等一线城市之外，也部署到了二三线城市——往往都是医疗资源相对匮乏的地方。

华先胜解释，二三线城市未来对医疗健康AI的需求应该会更为迫切，用AI提升诊断效率和水准在医疗资源缺乏的区域，是当前和未来医疗健康AI落地的一个较大的场景。

然而，要将医疗AI应用到更多的场景，进入寻常生活，还有很长的路要走。

不论是获取更多的医疗数据，还是寻找更加切合的商业模式，以及政策法规的支持等，都是医疗AI行业需要解决的问题。

但突发疫情也让其前景变得更明朗。

正所谓“上医治未病，中医治欲病，下医治已病”。现在，医疗AI正在疾病治疗中发挥作用。

但华先胜认为，接下来医疗AI将会从医生走向大众，从高成本走向普惠，从应用于医疗走向应用于健康。

这是阿里健康体系、达摩院医疗AI等将要重点发力的方向。

阿里范式，阿里打法，要再一次在医疗健康领域复刻——成为基础设施，成为医疗健康行业的数字经济基础设施。

它们将长在抗疫号角之下，为不再需要抗疫而生。

在耳熟能详的武侠江湖中，达摩院代表了武学武德的最高成就，扫地僧更是大隐于寺的大神象征，并且总能在危难关头挺身而出。

从这个角度来说，倒与马云和阿里的达摩院创立初心，都有呼应。

而且也给新时代的扫地僧、科研人员，工程师们，提供了更大舞台和机会。

侠之大者，为国为民。