英伟达再发边缘AI计算设备:仅信用卡大小,性能比TX2强15倍
晓查 发自 凹非寺
量子位 报道 | 公众号 QbitAI
英伟达今天发布了Jetson Xavier NX,这是一个用于在无人机、汽车和机器人等边缘设备上的AI系统模块。
Jetson Xavier NX的大小仅相当于一张信用卡,可以为AI工作负载提供21 TOPS的算力,而功耗最高仅为15瓦。
英伟达表示,它是英伟达Jetson家族的新成员,兼具Nano的小巧尺寸和Xavier的超强性能。
Jetson Xavier NX将于明年3月开始发售,价格399美元。
规格参数
- CPU:6核NVIDIA Carmel 64位 ARMv8.2,主频1400MHz (6MB二级缓存 + 4MB三级缓存)
- GPU:384核NVIDIA Volta,主频1100MHz,48个张量核心
- 内存:8GB 128位 LPDDR4x,主频1600MHz,读写速度51.2GB/s
- 存储:16GB eMMC 5.1
- 显示:(2x) DP 1.4 / eDP 1.4 / HDMI 2.0 a/b @ 4Kp60
- PCIe:(2x) PCIe Gen 3控制器, 5路 | 1×1 + 1×1/2/4
- 深度学习模块:双NVIDIA深度学习加速引擎(NVDLA)
- 视频:2×4K30fps编码,2×4K60fps解码
- 接口与尺寸:260针脚SODIMM, 70x45mm
- 电源:10W/15W, 5V输入
机器学习性能
与全尺寸Jetson AGX Xavier相比,Jetson Xavier NX的应用场景主要是小型商用机器人、无人机、高分辨率传感器、光学检测、网络录像机、便携式医疗设备以及其他工业物联网系统。
在这些案例中,进行边缘推理计算会受到空间和功耗的限制。
Jetson Xavier NX基于相同的Xavier SoC,仍使用Volta架构GPU,并拥有NVDLA机器学习加速核心。因此,对于推理任务,Jetson Xavier NX比Jetson Nano和Jetson TX2产品要快得多。
英伟达对Jetson系列的硬件进行了对比,分别测试了它们在图像分类、目标检测、姿态估计、语义分割等计算机视觉模型上的性能:
Jetson Xavier NX的性能与Jetson TX2相比高出15倍,功率相同,尺寸减少了25%。
在Jetson Xavier NX和Jetson AGX Xavier上,NVDLA引擎和GPU都以INT8精度同时运行,而在Jetson Nano和Jetson TX2上,GPU则以FP16精度运行。
Jetson Xavier NX中具有张量核心的Volta GPU最多可提供12.3 TOPS的算力,而每个深度学习加速引擎最多可提供4.5 TOPS的算力。
- 脑机接口走向现实,11张PPT看懂中国脑机接口产业现状|量子位智库2021-08-10
- 张朝阳开课手推E=mc²,李永乐现场狂做笔记2022-03-11
- 阿里数学竞赛可以报名了!奖金增加到400万元,题目面向大众公开征集2022-03-14
- 英伟达遭黑客最后通牒:今天必须开源GPU驱动,否则公布1TB机密数据2022-03-05