国际顶级学术会议CIKM2019北京开幕在即，重量级嘉宾带你窥探人工智能前沿

第28届国际顶级“信息提取，知识管理和数据库” 年会（CIKM – The ACM International Conference on Information and Knowledge Management）将于今年11月3日-7日在中国北京召开。自1992年成立以来，CIKM致力于将这三个相关领域的研究员和开发者聚集在一起，实现跨领域的深入合作与交流。CIKM今年以“未来生活的人工智能”为主题，聚焦大数据和人工智能未来愿景的技术和见解。

此次落户北京，CIKM为国内研究和工程人员提供了一个绝佳的机会和平台去参与发表、介绍和讨论高质量的理论和应用研究成果，发现行业所面临的重要挑战，提出高效的解决方案，并共塑未来。

重磅嘉宾分享研究成果

今年为期五天的CIKM大会一个亮点是邀请到了多位机器学习和数据挖掘领域的重量级嘉宾发表主题演讲，包括国际电气电子工程师协会（IEEE）和国际计算机协会（ACM）院士、数据挖掘领域的泰斗、美国伊利诺伊大学香槟分校计算机系教授韩家炜； IEEE和ACM会士、ACM SIGKDD主席、Simon Fraser大学教授裴健；欧洲科学院院士、IEEE会士、伦敦大学伯克贝克分校计算机系教授Stephen John Maybank；以及商汤科技研究总监石建萍。

伦敦大学伯克贝克分校计算机系教授、欧洲科学院院士、IEEE会士 Steve Maybank

Stephen John Maybank是欧洲科学院院士、IEEE会士、IMA（Institute of Mathematics and its Applications）会士、皇家统计学会（Royal Statistical Society）会士，曾获欧洲机器视觉大会Koenderink奖（经典论文奖），在国际权威期刊发表超过100篇学术论文，兼任国际机器视觉顶级期刊International Journal of Computer Vision的名誉编辑。Maybank教授主要研究计算机视觉、图像分析等领域。Maybank教授将在大会第二天、也就是主会议的首日，围绕“计算机视觉中的Fisher-Rao度量”带来主题演讲。

加拿大西蒙弗雷泽大学计算科学学院教授、ACM和IEEE会士、ACM SIGKDD现任主席 裴健

裴健是ACM会士和IEEE会士、ACM SIGKDD现任主席，曾获得数据科学领域技术成就最高奖ACM SIGKDD创新奖和IEEE ICDM研究贡献奖。裴健还曾担任华为首席科学家和京东集团副总裁。裴健还是加拿大一级研究讲座教授、加拿大西蒙弗雷泽大学计算科学学院教授、统计与精算学系和健康科学院兼职教授。其研究领域主要集中在数据科学、大数据、数据挖掘和数据库系统，擅长为数据密集型应用设计开发创新性的数据业务产品和高效的数据分析技术。裴健教授将在大会第三天围绕“践行数据科学的艺术”发表主题演讲。

美国伊利诺伊大学香槟分校计算机系教授、ACM和IEEE会士、美国信息网络学术研究中心主任 韩家炜

韩家炜是美国伊利诺伊大学香槟分校计算机系教授、IEEE和ACM会士、美国信息网络学术研究中心主任。曾担任KDD、SDM和ICDM等国际知名会议的程序委员会主席，创办了ACM TKDD期刊并担任主编。在数据挖掘、数据库和信息网络领域发表论文600余篇。曾获得2004 ACM SIGKDD创新奖、2005 IEEE计算机分会技术成就奖、2009 IEEE计算机分会Wallace McDowell奖等。韩家炜教授将在大会第四天围绕“从非结构化文本到TextCube：自动化构建和多维探索”发表主题演讲。

商汤科技研究总监 石建萍

石建萍，香港中文大学博士，2016年ImageNet竞赛scene parsing项目世界冠军，去年入选由《麻省理工科技评论》评选的2018年“35岁以下科技创新35人”（35 Innovators Under 35）中国榜单。石建萍博士将在大会最后一天发表有关“自动驾驶走向量产”的主题演讲。

大会议程：七大环节 & 电商AI挑战赛

今年CIKM大会日程包括11月3日的专题教程（Tutorial）、11月4-6日的主会议（Main Conference），和11月7日的工业界主题演讲（Industry talks）和学术研讨会（Workshops）。主办方一共设置了七个环节，包括41个长论文报告专题、18个短论文报告专题、七个应用论文报告专题、十个研讨会、六个专题教程、三个上手教程，和十余个个工业界主题演讲。

11月3日：Tutorial Day。包含8个专题教程，覆盖知识图谱、社交网络、推荐系统、数据库系统、图表征学习、异构信息网络等。

11月4日：Main Conference。包含15个研究论文长文报告专题，覆盖网络嵌入、网络科学、知识图谱、隐私保护等领域。晚上有精彩的墙报展示、系统演示和招待宴会。

11月5日：Main Conference。包含15个研究论文长文报告专题，覆盖算法理论、生物信息学、数据库系统、深度学习、自然语言处理等领域。同时，将举行AnalytiCup Challenge Workshop。晚上将举行大会晚宴，并公布大会奖项。

11月6日：Main Conference。包含20余个研究论文长文、短文和应用研究论文报告专题，覆盖机器学习、计算机视觉、电子商务、信息检索、广告等领域。晚上有墙报展示环节。

11月7日：研讨会及工业界特邀报告。包含10个研讨会，覆盖智能交通、学术大数据、推荐系统、生物信息学等领域。同时，将呈现10余个精彩的产业界特邀报告。

除了上述内容之外，本届CIKM还联合阿里巴巴共同举办了“AnalytiCup：阿里巴巴电子商务AI挑战赛”。挑战赛分为两个方向：用户行为多样性预测和高效用户兴趣检索。两个挑战赛的第一名将分别获得一万美元的奖励。

华人学者撑起半边天：朱文武、陶大程、程学旗出任大会主席

由于此次CIKM于国内举办，加上华人学者在信息提取，知识管理和数据库领域作出的杰出贡献，今年大会组委会的重要位置多由华人学者出任。

此次CIKM的大会主席是中国清华大学教授朱文武和澳大利亚悉尼大学教授陶大程（Dacheng Tao）。朱文武是现任清华大学计算机系副主任、信息科学与技术国家研究中心副主任、大数据算法与分析国家工程实验室副主任，清华大学大数据研究中心副主任，国家973项目首席科学家，国家基金委重大项目负责人。朱文武还是美国人文与科学院（AAAS）会士、IEEE会士、国际光学工程学会（SPIE）会士，并且在2018年入选欧洲科学院院士。

陶大程是人工智能和信息科学领域国际知名学者，澳大利亚尤里卡（Eureka）奖获得者，优必选悉尼大学人工智能中心主任，AAAS和IEEE会士，并且在2018年入选澳大利亚科学院院士。

程学旗，现任中国科学院计算技术研究所副所长、研究员、博士生导师、中国科学院网络数据科学与技术重点实验室主任，CCF大数据专家委员会秘书长。曾任瑞士弗里堡大学访问学者、英国帝国理工学院高级访问学者。曾任国家242信息安全专项计划管理专家、中国中文信息学会理事、信息检索与内容安全专委会副主任等。

大会程序委员会主席由中国清华大学计算机科学与技术系副教授崔鹏、美国伍斯特工业大学（WPI）计算机科学系教授Elke Rundensteiner、以色列Amazon首席应用科学家David Carmel、美国LinkedIn人工智能部门研发总监何奇(Qi He)、和中国香港中文大学系统工程与工程管理系教授兼系主任于旭担任。

中国清华大学计算机科学与技术系副教授 崔鹏

美国伍斯特工业大学（WPI）计算机科学系教授 Elke Rundensteiner

以色列Amazon首席应用科学家 David Carmel

美国LinkedIn人工智能部门研发总监何奇 (Qi He)

中国香港中文大学系统工程与工程管理系教授兼系主任 于旭

担任此次大会本地主席的是中国科学院计算技术研究所副教授沈华伟、中国人民大学信息学院副教授赵鑫、中国科学院计算技术研究所和中国科学院大学教授郭嘉丰、以及中国人工智能教育公司松鼠AI首席科学家崔炜。

中国科学院计算技术研究所副教授 沈华伟

中国人民大学信息学院副教授 赵鑫

中国科学院计算技术研究所和中国科学院大学教授 郭嘉丰

中国人工智能教育公司松鼠AI首席科学 家崔炜

此次大会的荣誉主席则由中国科学院院士梅宏和澳大利亚科学院院士、澳大利亚工程院院士Ramamohanarao Kotagiri担任。

中国科学院院士 梅宏

澳大利亚科学院院士、澳大利亚工程院院士 Ramamohanarao Kotagiri

本届CIKM的主要赞助方是ACM（国际计算机协会）下的sigweb(Special Interest Group on Hypermedia and the Web)和SIGIR（Special Interest Group Information Retrieval)，此外优必选、美团点评、阿里巴巴、百度、今日头条、搜狗、滴滴打车、谷歌等也赞助了此次会议。今年CIKM将吸引超过1500名来自全球学术界、工业界和政府机构的研究和工程人员。点击此链接完成注册报名，与世界最顶尖的技术人才一起，窥探大数据、大信息和大知识的未来愿景。

报名链接：http://www.cvent.com/events/cikm-2019-the-28th-acm-international-conference-on-information-and-knowledge-management/event-summary-9caf0298606c41f7b2dd8158c93b25ca.aspx

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