波士顿动力机器狗测评来了!售价堪比豪车,避障导航舞蹈样样都行
乾明 郭一璞 发自 凹非寺
量子位 报道 | 公众号 QbitAI
如果你忽然看到有人遛波士顿动力的机器狗,千万不要惊讶。
因为它现在已经正式商业化了。
近日,波士顿动力宣布,正式对外出售机器狗Spot,也可以对外出租,之后它们出现在大街/工地上的频率,只会越来越高。
在实验室中以及各个表现秀上,机器狗的能力已然逆天。
比如,与警犬“同台竞技”:
10狗拉车:
那么,实际商用又会怎样?
在波士顿动力宣布正式商用之后,The Verge放出实测视频,全方位展示了这首款商用机器狗的表现与性能。
商用版Spot机器狗
跑得快,耐力久,头铁
根据波士顿动力官网最新更新的数据,Spot机器狗跑起来的速度可达1.6m/s,可以运行一个半小时,没电了的话可以换电池。
为了让Spot能避开周围的障碍物和人,它的摄像头有360°视角。
机身整体是为了能在尘土飞扬、潮湿的工业环境运行而设计的,操作环境-20°C至45°C。防护等级IP54,意思是可以灰尘和喷水不会对它造成伤害,淋个雨啥的也没有问题。
跌跌撞撞,磕到脑袋也不会让它出问题。
摔一跤也能自己爬起来。
毕竟,机器狗在出厂前,经历了严格的测试,脖子需要720度扭动,保证没有“颈椎病”。
每条腿也要单独测试运动能力。
另外,可以通过API让第三方进行针对性的开发,有效负载连接DB25。
有两个负载端口,载重可达14公斤。
可以适应各种地形,上坡、爬土堆都没有问题。
当然,你们熟悉的开门技能也没有问题,它可以灵活的分辨哪里是墙壁,哪里是可以开的门。
像玩Switch一样操控
当然,Spot虽然自己会跑,但是你还是得跟它交互的。
控制的时候,用的是一个类似于Switch的带屏幕的手柄:
可以通过这个手柄控制机器狗的目的地,控制它那条蛇头一样的“脖子”机械臂,机器狗身上摄像头拍摄的视频也会传到这里来。
另外,商业化的Spot并不是一个单纯执行功能的机器人,其实是一个开发平台,可以用基于GRPC的API和Python客户库来进行开发,控制机器狗的形态、速度、载荷,也能编辑地图和导航。
不如跳舞
具体的功能上,Spot可以实现到达指定地点、避障、导航、搬砖等功能。
还能跳舞。跳舞不是一个用来搞笑的功能,The Verge称“娱乐正逐渐成为Spot的最大市场之一”,登台表演是没问题的。
应用方面,可以在建筑工地建模,可以检查石油天然气设施,甚至可以拆弹。所以波士顿动力也在想办法把它安利给警察叔叔。
硬件随意组合
根据实测视频,机器狗上使用的是Velodyne的激光雷达。这也是自动驾驶车辆最常用的零部件,放在波士顿动力机器狗身上可以创建3D地图。
机器狗背上最多搭载四个硬件模块,这样可以针对用户需要的功能,安装特定的元器件。
比如需要检查气体泄漏,可以装甲烷检测器;需要更长距离的连接,就可以连接无线电模块。
你也想来一条遛遛?
现在,机器狗已经开始出售。
想买的话,可以填信息与波士顿动力的销售人员联系:
购买链接:
https://www.bostondynamics.com/spot-sales
但你要知道,机器狗的首要目的,并不是与人互动,自然不是给人来当宠物的。
上手实测机器狗的The Verge记者说,自己测试的时候都要保证离它两米远。
现在的销售也主要是面向企业,已经有一家日本建筑公司开始使用了,另外美国知名的表演机构太阳马戏团也在和波士顿动力接洽中。
而且,这也不是想买就能买的,如果去联系波士顿动力的销售,才能得到一个报价。
每台多少钱,波士顿动力方面也守口如瓶,只是说具体的价格取决于不同的配置。
不少外媒说,一台机器狗的价格可能跟豪车一样贵,CMU的机器人专家Chris Atkeson去年也曾经做出过预计,这样的一条机器狗,价格跟一辆新车相当。
租赁的价格也一样不便宜。
波士顿动力商务副总裁Michael Perry说,租赁的价格肯定是比一辆车低的,不过也得看你的租赁订单需要组多少台机器狗、用多长时间。
当然,如果你有钱,这个提醒请忽略。
Michael Perry表示,他们已经收到了“洪水般”的购买意向:有些人是正儿八经的用它们,但有些人只是想拿它们当宠物…….
果然,还是有钱人多。
现在虽然已经量产,但现货依旧不多只有20台,想买的人/企业估计得排队了。
按照波士顿动力的生产计划,明年可能造1000台。
至于能够凌空劈叉的Atlas,官方还没有透露说什么时候能够购买。
而且经过一波又一波逆天的新技能,也有不少网友为Atlas想好商业模式了。
完全不用考虑其他用途,买来用于表演,甚至直播时开通一个“打赏”就够了。
如果波士顿动力开通直播打赏,你会打赏吗?
— 完 —
- 泰合资本梅林:2021是资本市场结构性转折的一年2021-12-14
- 独家!扒出腾讯新高管余总的真面目!2021-04-01
- 点云处理不得劲?球卷积了解一下2019-10-24
- Dota2冠军OG如何被AI碾压?OpenAI累积三年的完整论文终于放出2019-12-14