华为去年AI研发投入15亿美元，人才年薪平均30万美元
乾明 发自 深圳
量子位 报道 | 公众号 QbitAI
华为凭什么做得好AI和一众新业务？
轮值董事长徐直军说：不缺钱。
这是在8月23日，华为AI芯片昇腾910正式宣布商用，以及自研AI框架MindSpore开源进展同步后，徐直军接受采访时的回答。
这场发布会上，华为昇腾910用数据证明，这将是算力最强的AI芯片，跑分对比，2倍于英伟达V100。
而开源框架方面，结合自研芯片，也比TensorFlow和PyTorch展现出更大潜力。
但后发的华为凭什么做得好AI业务？其全栈全场景的AI战略宏图背后有什么努力？
跟ARM关系是否会影响AI芯片？跟百度paddlepaddle的合作是否会因AI框架开源而受影响？
这一系列问题，徐直军都有坦率回答。
量子位提炼了专访硬核要点，呈现如下：
AI最缺计算，计算需要暴力
1、为了自动驾驶场景，华为推出了昇腾6系列，明年会发布首款产品昇腾610。
2、华为拥有ARM公司V8架构的永久授权，天下不只是有ARM，还有其他公司，但还是希望与ARM合作。
3、华为定位自己做IT基础设施，计算、存储等。
4、华为为什么能做好？问题很简单，就是不缺钱。
5、昇腾910训练服务今年9月份在中国上市。华为将昇腾系列芯片，将以板块、服务器、云服务的方式面向客户。
6、大家目前最缺少的还是算力，谁的算力强，谁发论文就快。
论文增长最快的是谷歌，因为它有最强的算力。AI本来就是一个暴力计算，没有暴力，哪来成果？
华为云面向全球发展，启动暴力（计算）。
去年15亿美元投入AI研发，团队规模5000人
7、公司内部有决议，每年投资2亿美元，用AI来提升内部效率。
8、百度PaddlePaddle与华为新框架不冲突。非华为，非百度，看哪个好用用哪个。
华为用华为，百度用百度。分层开放，层与层内部有协同。
9、市场上芯片都是推理芯片，训练芯片只有三家可以提供：谷歌、英伟达、华为。
10、昇腾910基于达芬奇，有ARM，但也可以放进去。如果不把ARM放进去，就是单纯的AI芯片，放了ARM，就是SoC了。
11、内部初步统计，去年研发AI投资了15亿美元，华为内部在AI上投入有5000人左右，每人年薪大概30万美元。
AI芯片跟鸿蒙OS的关系？
12、鸿蒙OS可以说有关系，也可以说没关系。
鸿蒙OS跑在CPU。
如果芯片基于ARM，会有关系。
13、和百度的合作，主要是在应用上的，让用户体验会更好。
14、对于AI的投资，跟外部是没有关系的，外部的环境反而会让投资变得更加坚决。
15、开源是为了构建生态，希望更多的开发者参与进来，让生态变得更好。
16、对于华为来说，提供的AI方面的商业服务，更多的是聚焦在板卡和云服务上。
17、将会出版一本书：《昇腾处理器架构与编程》。
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