这家公司耕耘超算20年，连续3年世界第一，现在加速中国AI

晓查 2019-07-29 12:22:32 来源：量子位

晓查 发自 凹非寺

量子位 报道 | 公众号 QbitAI

没错，联想超算耕耘20年后，现在加持AI，终于要威力大增。

最近召开的联想超算峰会上，融合计算成为主题，融合计算平台深腾X9000成为主角，超算+AI，被明确为方向和趋势。

对于中国科技老大哥来说，重回全球第一的PC驱动了上一个时代，而超算+AI的融合，将驱动这个时代。

个中判断，我们细细分解。

低调的实力玩家

在经过几十年的快速发展后，半导体行业的摩尔定律已然快失效。超级计算机（HPC）因此也在2012年遇到了发展瓶颈。

但是人类对高性能计算的需求却没放缓。

恰巧的是，与此同时AI行业迎来了大发展，深度学习在计算机视觉、自然语言处理等问题上取得了一个又一个突破。

这些成就的背后是对计算机算力近乎疯狂的要求，一个AI模型的训练可能持续数日乃至数周，一次的训练成本就高达几十万乃至上百万美元，难怪有人说今后AI行业竞争就是大企业之间的“军备竞赛”，靠发展算力推动AI刻不容缓。

而且态势愈演愈烈。

最近，中国、美国、日本、欧盟等也在高算力硬件领域展开了“军备竞赛”，纷纷提出了制造算力达到E级别（每秒百亿亿次）的超级计算机，美国提出要投入18亿美元打造3台“E级机”，“E级机”也被我国提上了十三五规划日程。

说到超算，一般人首先会想到“神威·太湖之光”、“天河二号”这些一度成为全球计算能力第一的超算。然而中国还有个低调的超算实力玩家——联想。

自1999年成立HPC部门，联想已经在超算领域深耕20年。从中科院计算所起步，到最近蝉联HPC TOP500榜单全球第一，联想实力和成绩，从榜单就能窥见一斑。

当然，国际形势当前，超算发展也面临新挑战：自主可控还是继续开放合作？

该问题比以往更受关注。但实际上，二者并不矛盾。

自主可控是让自己不被外来技术“卡脖子”，开放合作是吸纳全球最先进技术的供应商。有了自主可控，方能进退有度，而开放合作，才能实现多赢。

所以在这个问题上，联想决定走出一条自己的道路——融合计算。聚焦于技术融合、行业融合、生态融合，集众家之所长打造超算产品，也与中国企业一同面对未来AI的发展。

这既是面向未来趋势的抉择，也是联想自身优势基础上的战略判断。

联想之长？

今年是联想发展HPC的20周年，这些年来，联想经历了一个从无到有的过程。自收购IBM服务器部门后，联想在国内国际的超算领域越做越好，尤其是近三年来可以说是进展神速。

今年1月，联想在全球超算Top 500中占据173席，连续三年保持第一。不仅在数量上取胜，联想还是唯一一家进入当前全球算力Top 10的中国超算厂商。

全球25所所顶尖研究大学中，包括北大、清华、MIT、斯坦福在内的17所高校都选择了联想的HPC解决方案。这是因为联想的HPC不仅运算能力强，还使用了联想独家研发的Neptune液体冷却技术，能效比更高、占用空间更小。

其中包括联想的Direct-to-Node（DTN）温水散热技术，支持50度的温水制冷，对配套的制冷设备的要求更低，可以带走节点的85%到90%的热量。这套解决方案能够为HPC+AI客户带来卓越的性能。

如今对数据中心使用清洁能源的要求更高，联想的水冷技术让能源循环利用成为可能，大大节约了电力。以北大为例，使用联想液冷每年能节省50%的制冷散热成本，相当于节省电力60万度，是高电价地区和新机房的理想选择。

而这些业务、技术到经验的积累，都是联想优势和所长。

现在，最现实的问题是，如何将历史优势，转换为未来利润。

与AI融合

近10年来，AI迎来的井喷式发展。对于今后如何发展超算，联想认为HPC+大数据+AI是一个大趋势，即重视超算和人工智能、大数据的融合发展。

超算对大数据、AI的支撑重要非常明显，新一代人工智能的基础就是计算，超算改变了AI的研究方式。深度学习是对于大数据集进行特征的抽取，从而对未来做预测，所以深度学习对于AI和HPC的结合也会起到很大的作用。最近一年以来，AI领域的重大突破无不是谷歌、Facebook等科技公司用深度学习算法结合强大算力堆出的结果。

联想还认为，在可以预见的将来，各种智能的加速部件以数据为中心的体系结构，数据流的体系结构，都会对未来体系结构产生影响。

联想自己虽然不做芯片，却与国内外AI芯片制造商有着紧密的合作关系。

比如联想的全球超算峰会上，罕见露面寒武纪CEO陈天石也亲自出席站台。寒武纪上个月刚刚发布了“思元270”AI芯片，这是可以同时支持训练和推断的全功能的AI芯片，也对视频和图像的处理做了专门的硬件支持。

而无论是出于守望相助，还是更好性能。联想明确，会跟寒武纪加强合作，今年下半年，联想将推出搭载最新思元270云端芯片的服务器产品，毫无疑问，这背后自然也有预防“卡脖子”的目的。

国际化合作方面，则有英特尔、英伟达。总之内外兼备，供应冗余，让用户有更多选择，这就是行业融合。

除了自研硬件产品，联想也在积极开发AI相关软件——新一代智能超算平台“LiCO”。

LICO是由联想上海实验室设计开发，现已推广到全球，是为数不多的可以把中国本土产出的AI技术推广到全球的产品。联想本身并不是典型的软件公司，但是通过LiCO拿到了国外软件设计奖项。

今年6月份，联想推出了最新的LiCO 5.3版，能够在一个集群中同时运行高性能计算与人工智能开发作业，提供统一的资源调度功能。

总之，联想将HPC+AI归纳为这几个关键点：体系结构创新、自研处理器、重视内存系统以及构建生态系统。

推出HPC+AI的融合平台，一切也就顺理成章。

所以重头戏来了。

融合计算和未来

该平台关键，自然是硬件。

在发布会最后，联想重推出了融合计算平台深腾X9000，它支持CPU、GPU、专用AI芯片等异构平台；搭载新一代智能超算平台LiCO 5.3。

深腾X9000还支持各种深度学习应用，具有分布式训练、人脸识别、语义识别等AI能力。

它是联想在多方合作、AI软件开发、超算硬件研发等多个方面长期积累的成果。

在AI硬件方面，联想与英特尔、英伟达、寒武纪等芯片厂商深度合作；在软件方面，联想开发了LiCO平台，投资旷视等AI创业公司，已经构建了一个完整的AI生态圈。

这个生态将带来怎样的变革？现在还没有答案。

但带动的产业驱动，或许能从联想财报数据中管窥一二。

2018年财年，联想创下了510亿美元营收的历史新纪录，其中“功臣”，除了重回全球第一的PC业务，还有数据中心业务的高速增长。

联想数据中心业务在整个财年营业额达60.2亿美元，年比年增长37%，创下历史新高。这也创造自并购x86服务器业务以来最大的年比年涨幅。而且，超大规模数据中心及软件定义基础架构增长尤其强劲，营业额年比年分别增长240%及96%。

对于这项潜力无限的业务，联想也放出小目标，2019年要再多增长10亿美元。

而一旦如愿达成，数据中心的营收占比、利润贡献，将更加“藏”不住了。

现在，HPC+AI，融合计算平台发布，算是又把这个小目标往前推进了一大步。

或许不远将来，当我们再次谈到联想时，会想到不一样的形象和话题？

联想可能不仅是全球第一的PC厂商，也会在HPC+AI，在数据中心业务上树起大旗。

用PC驱动了一个时代的联想，会靠这个业务驱动AI时代。

你觉得呢？