标贝科技亮相2019互联网大会，助力智能语音商业场景落地
2019中国互联网大会于7月9日-11日在北京国家会议中心举行。本次大会以“创新求变再出发”为主题，开设物联网、人工智能等系列分支论坛，汇聚国内重点科研机构及众多知名互联网及人工智能企业。
作为国内领先的人工智能语音合成及数据服务提供商，标贝科技应邀亮相大会，携语音合成解决方案、声音超市、语音合成语音评测系统、语音数据等系列产品服务，向现场观众展现语音合成效果及多场景方案解决，加速推进智能语音合成在商业场景落地。
标贝科技专注数据处理与语音合成业务，聚焦智能客服、智能音箱、机器人、阅读等核心语音应用市场，为图像算法及语音合成技术等类别客户，提供专业数据及语音相关服务。本次参会，标贝科技的语音合成技术及整体解决方案能力得到了集中呈现，获得了行业上游厂商、现场观众及媒体的关注和认可。
声音超市+语音合成方案 解决即时及定制语音合成需求痛点
活动现场，标贝科技通过“你说我学”及“声音超市”这两个语音应用产品，展现高质量语音合成效果及合成方案能力。
随着AI语音技术的逐渐成熟，语音交互将成为重要的人机交互方式。而语音合成则是实现语音交互的重要一环 ，具有有广阔的应用场景。业内人士认为，即时性及个性化的语音定制，将是语音合成应用的未来走向。
与传统流程化定制语音形式不同的是，标贝科技拥有行业领先的端到端语音合成技术，利用自有的海量文本数据和音频数据，以及深度学习技术、高精度数据自动预处理技术，推出了“声音超市”市这一整套解决方案。
客户从“声音超市”中选择声音，无须再经历定制的流程，便可拥有一套专业的语音合成解决方案。该产品汇集百余种音色，涵盖多种风格、特色和场景，通过所听即所得的方式，满足企业即时应用高质量合成语音的需求。目前应用市场覆盖智能客服、有声读物、虚拟形象等领域，有效降低了客户的声音使用成本，提升了效率，改善了用户体验。
在定制化合成方面，标贝自主创新打造高质量语音合成方案,基于自有的海量文本数据和音频数据，及深度学习技术、高精度数据自动预处理技术，利用储备优质发音人资源进行专业语音合成音库制作，适用于多行业、多领域、多场景，满足企业高质量声音的定制需求。
据官方介绍，标贝自有的合成系统包括多种语音合成、在线语音合成、离线语音合成、多音色合成、个性化语音定制、本地化部署等。而数据服务对象包括百度、阿里巴巴、腾讯、滴滴、京东、字节跳动、搜狗、喜马拉雅FM等众多企业。
数据服务技术 助力商业场景落地
在活动上，标贝通过专业问答、案例等形式，展现自身在语音定制、合成方案解决商应有的专业度。而这背后体现的是则是标贝科技拥有扎实且深厚的数据资源基础和应用能力。
据标贝相关负责人介绍，标贝科技从三个方面，建立自己的竞争壁垒，提升竞争力:数据壁垒、广泛布局声音类型IP、技术上寻求新突破。在数据生产方面，标贝拥有完整的语料设计、采集、标注、转写、加工处理、优化的能力，实现快速产出高质量的人工智能数据。显然，数据不仅是标贝产品架构重要的底层基础 ，还是参与市场竞争的有力武器。
事实上，语音合成技术需要大量语音数据做支撑，而标贝核心的优势则是语音数据。这来自于标贝科技早期专注为语音合成类厂商提供数据服务的经验，让客户专心于合成技术的研发，快速实现高质量的合成系统。
以上负责人指出，无论是语音合成方案、声音超市还是语音合成评测系统方面，数据处理已深入贯穿在每一个环节当中。只有当数据基础足够扎实才能跟技术充分融合，才会呈现给用户悦耳动听的声音。
以合成方案为例，在大量语音数据为基础上，通过高精度自动预处理技术对数据进行处理和建模，再配以Attention机制为基础的高质量语音合成系统，才会打造出声音流畅度和自然度上均为理想的语音合成解决方案。
在语音合成评测系统上。数据同样扮演者着重要角色。凭借在数据处理能力的深厚基础，标贝科技通过算法+专业的人工数据处理方式，使得其语音合成声音贴近人声，加上自主研发了一整套的语音合成测评系统，帮助客户在短时间内找出问题、原因和解决方法。
尽管语音合成技术水平尚在发展之中，但语音合成技术与智慧生活的结合是不可否认的趋势。数据服务技术，技术服务生活，二者充分融合，才会加快语音合成商业场景的真正落地。
- 终极预测：未来十年，谁将主宰科技巅峰？2024-12-20
- 邀您见证数据要素与AI的创新碰撞「第二届隐语开源社区嘉年华」2024-12-19
- 小猿学练机推彩墨版 搭载专属教育大模型2024-12-18
- 12/21来成都！携手多点、TuGraph、DB-GPT社区一起玩转 DB+AI2024-12-16
相关阅读
限量报名 | 计算机视觉、语音专场，腾讯教你做AI商业化实践
本次汇聚腾讯优图技术专家、香港科技大学教授、微信智聆技术负责人、哈工大教授等12位AI领域技术、产业、学术界大咖，9月5日计算机视觉专场、9月12日AI语音语义专场，将在分享中把握AI技术发展的脉络，从实践中找寻AI技术落地的价值。
