百炼智能获5000万Pre-A轮融资，靠改进BERT助企业销售额翻5倍
郭一璞 发自 奥森
量子位 报道 | 公众号 QbitAI
在这个的夏天，人工智能再次收获了资本市场的认可。
今天，智能获客解决方案提供商百炼智能宣布完成Pre-A轮融资5000万元人民币，该轮融资由东方嘉富领投，上市公司任子行（SHE: 300311）、元投资本和百度七剑客之一、酷我音乐创始人雷鸣等投资者跟投，本轮融资将用于团队建设和产品研发方面。
百炼智能正式成立于去年5月，恰好是中国第1亿家市场主体，其创始人正是中国第一代通用搜索引擎“北大天网”核心研发成员之一、毕业于北京大学计算机系的冯是聪博士，他也曾是秒针技术VP和明略数据CTO。
用NLP帮销售找线索
与大部分将功夫放在营销获客上的公司不同，百炼智能选择的并非从市场侧的广告投放，而是直接看到了销售侧对于销售线索的强烈需求。
核心的逻辑，就是用借助NLP技术，从全网的公开信息中，搜罗可能购买产品的公司信息，寻找相关机构的联系方式，形成许多条销售线索。
这样，to B企业负责销售的员工就能直接利用这些销售线索，为自己公司的产品找到合适的客户，并最终成单，提升公司的利润。
比如说，一家润滑油公司，不可能直接把润滑油卖给C端消费者，需要把自家的润滑油卖到车后市场，也就是汽修厂、4S店；之后，光顾这些汽修厂和4S店的车主们在有需求的时候购买润滑油。
那么，当润滑油公司的销售人员需要将润滑油卖出去的时候，就需要了解一家4S店的名称、位置、周围小区的档次，判断应该推销哪种价位的润滑油。
而这一类的信息，都是可以在互联网公开信息中找到的，如果人工手动搜寻，那么将会十分费时费力，必须像大海捞针一样从海量的的信息中找到合适的内容，但交给AI来做就省事多了。
因此，在卖润滑油这件事上，百炼智能的AI系统能够完成以下四个类别的工作：
其一，充分挖掘各类有润滑油需求的4S店信息，也可以结合润滑油公司的自有CRM数据库，实现档案补齐，直接提供给润滑油公司销售一定量的销售线索，也可以根据不同行业的需求，挖掘整理定制化的信息。
其二，将不同销售线索的成单状况作为训练集，训练机器学习模型，能够自动推断一条销售线索的成单可能性，帮助销售人员筛选出最容易成单的汽修厂和4S店，这样销售的效率可以得到大大提升。另外，根据之前销售线索的销售结果，还可以再度反馈回来，继续喂养机器学习模型，提高准确率，形成闭环。
其三，进行竞品分析和针对竞争对手的舆情监控。
最后，如果已经和一家4S店达成了交易并维持着良好的合作关系，还能通过商务合作关系链，找到与4S店关系密切的汽修厂，通过引荐达成更多交易，实现客户裂变。
另外，百炼智能还将推出针对销售个人的陌拜信息小程序，帮助销售们寻找目标公司的相关负责人。
目前，百炼智能的这套智能获客解决方案已经覆盖了快消、能源、保险、医药、政府、媒体、汽车等多个行业。某快消品巨头的一条业务线采用了这套系统后，一名销售的销售线索数量从每年数百条，直接提升的到数万甚至数十万条，实现销售额翻五倍以上。
另外，对冯是聪博士来说，让自己十分自信的一点是，虽然NLP领域如今也有不少创业公司，但并没有和百炼智能提供的服务完全一致的竞争对手。
独创的商业模式、创始团队多年的行业经验、技术人员占比超过90%的团队构成，成为了百炼智能的商业护城河。
艰难摸索
不过，这套成形的商业模式，也是创始团队经过不断摸索之后确定的。
百炼智能的技术团队专精自然语言处理（NLP）领域，核心优势是用NLP技术，自动从全网公开信息中寻找有用信息，并整理汇总为由逻辑、有条理的报告，可以理解为信息搜寻的“挖掘机”、资料整理的小助手。
选择比努力更重要
不过，具体应该如何将这项技术变现呢？公司成立后，经过了一段时间的产品摸索期，尝试过借助NLP技术为VC寻找投资标的、开发机器人写稿工具等方向，直到去年九、十月份，最终决定直面绝大多数to B企业的核心痛点：销售变现，用NLP技术开发一套智能获客解决方案。
这也是创业一年来，冯是聪最重要的收获。
“选择比努力更重要，方向对了，开始困难一点都没问题 ，怕的是选错赛道。”冯是聪感叹道，“（一件事情）一开始所有人都夸是对的时候可能不靠谱，如果大家都觉得难，证明这个问题大家都解决不好，只要你好一点，就比别人好了；如果都觉得好，那必须比别人好很多才行。”
除了赛道之外，客户的选择也十分重要。“刚开始产品定位走了弯路，一开始找中小企业，发现虽然有需求，但是没有这块预算。一定要找大公司、大客户，有需求，有支付能力。”
美国公司喜欢渔，中国公司喜欢鱼
对于具体的客户需求，冯是聪洞察出了更重要的一点。
此前，虽然不少领先的美国科技公司以SaaS类工具产品起家，让市场已经习惯并接受了用各种软件产品来解决问题。
但对大部分中国公司来说，工具型SaaS产品并不好用，学习和使用都需要成本，倒不如使用更为简单粗暴的方式，直接奉上工具出产的成果——在百炼智能的例子里，就是to B企业所需要的销售线索。类似的服务，以解决方案的形式存在，要比提供SaaS工具对客户更方便。
如果套用“授人以鱼不如授人以渔”中的比喻，那么在这个例子中，美国公司更喜欢渔（工具），中国公司更喜欢鱼（成果）。
不过，卖“鱼”总会面对竭泽而渔的问题。这一点冯是聪抱有一种技术自信，相信在技术不断进步的背景下，总能钓出各种不同品种的“鱼”。
从开源走向自研
另外，百炼智能的这套系统其实也受益于名噪一时的谷歌BERT模型。
在根据开源的BERT模型结合自研进行定制化之后，形成了平均准确率超过95%的自然语言处理模型，这套系统也惊艳了许多客户公司的技术团队。
不过，基于开源史中不是长久之道，冯是聪表示，百炼智能正在推进研发工作，未来准备全部替换为自研模型。
