腾讯优图贾佳亚：重点探索自动驾驶；AI语言可提升空间太大
腾讯AI视觉看优图，优图进展听贾佳亚。
李根 发自 云南昆明
量子位 报道 | 公众号 QbitAI
腾讯AI视觉看优图，优图进展听贾佳亚。
作为腾讯优图实验室负责人、杰出科学家，贾佳亚在腾讯全球数字生态大会上，介绍了一系列最新成绩和思考。
贾佳亚说，这一年经历了平台升级、公司组织架构调整，但对于优图来说，不变的是技术—应用—社会主线。
他提纲挈领总结：技术普惠化、应用纵深化，科技人文化。
这是驱动优图向前发展的引擎，但也有一些新变化，比如开始提及在自动驾驶方向上的探索侧重。
另外，贾佳亚教授还分享了近来AI细分领域技术进展的看法。
对于语言领域开始频频曝出“大新闻”，而视觉领域相对低调，贾佳亚认为只是AI语言方面的底子太薄，可提升的空间太大。
他依然对视觉领域满怀期待，并表示很多课题激动人心。
贾佳亚说作为一个追求技术落地的科学家，腾讯优图的模式和进展让他enjoy~
优图进展
在主会上，贾佳亚教授代表腾讯优图介绍了腾讯在AI视觉方面的最新思考和进展。
他说去年提的的1个核心，4大方向。
即以视觉为中心，涉及社交娱乐、工业生产、尖端研究和社会进步4大方向。
而现在，社交娱乐可以放在消费互联网来看，工业生产被纳入产业互联网，而尖端研究方面已产出700多项全球专利，社会进步方面则有了更明确的科技向善。
贾佳亚重点提到了科技向善方面的进展，包括跨年龄寻亲和手语识别等AI系统产品，在业内外都引起了很好的反响。
而且他强调，这些项目技术都起于浮萍之末，更多是内部兴趣驱动、起初花业务时间打造的产品。
比如跨年龄寻亲，最初是要解决跨年龄人脸识别的挑战，但没料到最后可以解决10年这样的跨越变迁。
手语识别也是内部研究员兴趣驱动的结果，完全花业余时间完成。
不过会后采访中，贾佳亚也告诉我们，这种创新也得益于优图的研发氛围和模式，内部很像Google，鼓励做很多兴趣驱动的技术创新，而不是为KPI或业务驱动。
至于2019年的目标，优图掌舵者归纳为三点：
- 首先是技术普惠化
- 其次是应用纵深化
- 第三是科技人文化
技术普惠化
主要涉及三大落地领域。
零售
识别人，主打人脸支付。
识别物，主打智能货柜。
金融和政务（优图传统强项）
文娱旅游
应用纵深化
首先是医疗，贾佳亚说目标是追求一套通用算法，可以不断提升自适应能力。
其次是安防。
再次是工业质检。
最后，自动驾驶。
这也是腾讯优图开始重点推进的领域。贾佳亚说，该领域的技术各方面挑战激动人心。
科技人文化
主要是AI对于公益的帮助，以及科技向善。
贾佳亚说并非完全朝着公益去推进技术研发，但内部在兴趣和业余思考中，越来越多关注社会公益领域的问题。
核心是让科技、AI有温度。
最后，再次强调腾讯优图的两条腿走路策略，既要技术研发，也要坚持应用落地，两条腿都要粗壮。
贾佳亚教授还表示，自己也更多希望技术能更多落地，团队内部也很稳定，可以科研，也可以落地，都可以转换，凝聚力很高，创造力很强。
对话贾佳亚
会后，贾佳亚谈到了更多细节问题。
比如腾讯组织架构调整，对腾讯优图研发带来的改变。
他说架构调整前，更多面向To C赋能，消费互联网为主，并打造完成了内容技术中台，90%的腾讯内容平台的AI能力，来自优图。
而变革后，开始面向产业互联网、To B展开更多落地应用，开始开始主动打造更多AI+工业，优图现在更像是AWS的AI实验室，通过云服务的方式更快速、更低门槛低输出AI。
贾佳亚还分享感悟：AI输出更像密码行业，是长期服务，看好以云服务的方式输出AI，可以不断升级和更新。
当然，科学家贾佳亚也依然对AI前沿突破和探索满怀激情。
被问及近来AI语言领域的突破性进展远大于视觉领域时，他说看法跟外界并不一致。
核心观点是AI语言之前底子太薄，而认知智能相关的门槛又不低，造成可进步的空间很大。
但视觉领域，AI早就超过了人类水平。
即便如此，还是有很多激动人心的课题可以做，对此备感兴奋。
比如视觉领域的种种“热点”，优图都会第一时间思考和研究。
拿换脸技术“Deepfake”来说，优图第一时间就做出了更好的版本，并思考如何在落地应用中实现针对Deepfake可能引起的欺诈。
听起来像是不断在打造更锋利的矛，具备攻防对抗的能力，能够在新技术带来“恶”时，拿出更好的“盾”去扬善。
也是在这个过程中，贾佳亚教授越来越意识到：
AI产业化不止技术输出那么简单，会像密码行业，需要持续服务，而云服务的方式可能就会凸显价值。接入方便，能够持续不断更新升级。
这就是优图的最新进展，以及贾佳亚教授的最新思考。
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