碾压Dota2世界冠军的AI，被一小撮人持续干翻了

乾明 2019-04-22 13:27:09 来源：量子位

这背后其实是人类与AI学习方式差别的问题。

乾明发自凹非寺

量子位报道 | 公众号 QbitAI

在2-0碾压Dota2世界冠军OG【链接】之后，OpenAI开放一个名叫OpenAI Five Arena的竞技场。

在这个平台上，人类用户既可以组团对抗AI，也可以和AI组队比赛。

截止到目前，人类在这个平台上已经与AI进行了4300多场游戏，人类胜率为0.9%，一共获得了40场胜利。

比较有趣的是，在OpenAI公布的榜单中，第一名取得了5连胜的记录，成绩排名前六的人类团队中，有五个团队的“队长”都是同一个人。

而且，在人类获得的全部40场胜利中，他带领的团队贡献了10场。

他是谁？他们是如何做到的？

这个“队长”是一个ID为ainodehna的玩家。Steam上的资料显示，他/她在Steam上玩Dota2已经有16040小时，相当于668天。

其他的一些公开资料的队员，在Steam上的游戏时间分别是5101小时，12294小时。

虽然玩Dota 2的时间比较长，但根据Reddit上评论，他们并不是职业玩家。

为什么能够碾压（理论上）人类最强Dota 2战队的AI，却在这个团队面前频频败北？

一个非常重要的因素是，在这些比赛中，AI的模型参数等等都会冻结。

也就是说在这些比赛中，AI只是进行比赛，但不会学习。

有人（U / loopuleasa）在Reddit上发表了一篇帖子，汇总了一些人类选手打败AI的经验。

从这些经验中来看，人类选手获胜的“诀窍”都是利用了AI在一些细节上的“疏忽”。

比如，ainodehna在其中一场获胜的时候，就利用了AI不擅长分开推进的事实。

此外，这个帖子中还总结了不少其他可以利用的小细节：

机器人根本检测不到力丸+辉耀，它们不知道烧伤是什么

如果机器人跳向你，你最好跑

…..

对于上述的一些情况，有人评论称，这就解释了为什么通用AI还有很长的路要走。

在他们看来，这背后其实是人类与AI学习方式差别的问题。

在出现这种情况之后，人类可以快速搞清楚发生了什么，并不停地进行尝试，然后从中获取能够赢得胜利的信息，并不断强化这一策略。

现在，OpenAI Five Arena竞技场的开放已接近尾声。OpenAI表示，之后将会发布一篇博客文章解读这一AI背后的细节。

关于AI碾压Dota2世界冠军OG的比赛，我们也进行了报道，传送门：