对话澎思科技马原:成立不到一年获3轮投资,这是家怎样的公司?
长期,要把公司打造成百年老店。
乾明 发自 凹非寺
量子位 报道 | 公众号 QbitAI
正式成立不到一年,澎思科技又完成了一轮融资。
昨天,这家专注于AI安防的公司宣布,完成1.5亿人民币的A轮融资,领投方为360和富士康等产业基金。
这已经是澎思科技的第三轮融资了。其此前的投资方还有洪泰基金、IDG资本、高捷资本、上古资本等等。
不到一年时间,明星机构、产业基金纷纷投资,也体现出了对这家公司的认可。
但值得注意的是,在AI领域,安防这一赛道已经相对成熟。
为什么这家年轻的公司,能够如此快速的获得各方资方青睐?这家公司是一家怎样的公司?有何独特的打法?接下来将会如何发展?
国内第一批AI专业的毕业生、澎思科技的创始人兼CEO马原给出了答案:
- 第一,立足于公司现有安防核心业务和商业模式,继续夯实安防主航道。
- 第二,坚持行业+AI落地策略,不断扩展技术边界,寻找AI技术与垂直行业的落地场景。
- 第三,成立新加坡研究院,在安防业务和拥有充足AI技术储备的的前提下,切入新的行业。
这些动向,并不仅仅只关乎澎思,也是AI行业新势力的最新实践与思考。
AI行业,新玩家如何立足行业获得发展?马原和澎思的故事,也许能够为你带来一些参考。
AI安防,还有很多机会
澎思科技正式成立于2018年9月。这个时间点,AI安防已然是一个略显拥挤的赛道,仅这一年的安博会,AI安防公司就有百余家。
而且,随着行业中的领头玩家商汤、旷视、依图、云从等先后成为独角兽,也时不时传出“安防战役已经完结”声音。
这个时候进入安防行业,在外界看来颇显不合时宜。
但马原还是抵押了房产,创办了澎思科技。为什么?在他看来,原因主要有以下几点:
首先,安防行业过去的几年发展,更像是21世纪初的互联网,雅虎、新浪、搜狐等门户网站时代,虽然它们包含了整个互联网的想象力,但专注于社交、电商和搜索的BAT还没有诞生。
现在,AI安防行业正在迎来“BAT时代”,将会带来更大的价值与市场空间。这一发展阶段,并不是简简单单地用一个SDK赋能行业,而是对整个行业的改造和升级。
其次,AI本来就是一个很复杂的系统,任何一个环节如果出问题,整体的效果就会打折。但当前安防领域的玩家,还相对比较分散。
如果以智能手机来对比,现在的发展状态更像安卓。有人做AI层、有人做硬件、有人做云、有人做系统等等。并不利于提供完整可靠安防解决方案。
第三,AI安防技术上,还有很长的路要走。当前人脸识别技术最为成熟的是手机场景,但这一场景中,使用者的配合程度非常高,技术难度比较低。
安防领域不同,解决的是个整个社会,处于各种各样的场景中,各种各样的人的问题。相对来说,技术实现也颇为复杂。
“为什么能抓到逃犯,但是老人走丢了找不回来,小孩被拐卖了也找不回来?”这一问题,直接暴露了目前安防领域的各个玩家只是解决了很小的一部分问题。
以上,就是马原一手创办的澎思科技要去做的方向。
怎么做?
澎思的打法:专注行业+AI
立足场景,打造软硬件一体化的解决方案,是澎思给出的方案。
现在,他们已经组建了超过百人的团队,七成为研发,其中软件、硬件、算法团队同比配置。也完成从端到端、软硬件到算法的全系列自研产品体系搭建。
软件方面,打造了人像大数据平台、智慧警务情报大数据平台、智慧社区管理平台、智慧园区管理平台、智能制造管理平台、车辆大数据平台等。
硬件产品,已经开发出了面向公安各实战场景的人像专用设备,以及面向行业及商用领域的双屏人证机、智能门禁、立式广告机、人脸识别闸机等。
算法层面,也曾在美国国家技术标准局(NIST)非受限条件下人脸识别竞赛IJB-A人脸验证、人脸辨认等各类竞赛中取得过冠军。
基于上述的算法、软件与硬件产品,澎思科技已经针对公共安全、智慧社区、智慧园区、智能交通、智能制造等各类业务场景,推出了16种可落地的行业解决方案,客户覆盖国内50余城市。
这一思路,与安防行业的大部分玩家相比,有很大的不同。马原介绍称,这中间是“AI+行业”与“行业+AI”的差别。
前者,代表的是以AI为出发点进行多元化布局。后者,代表的是扎根行业,挖掘各种细分场景,来提出解决方案。
在他看来,这两类公司,在早期很难分辨清楚,但最终将会走到两条路上。
2005年,马原进入西安电子科技大学,就读国内第一批人工智能专业“智能科学与技术”,便与计算机视觉领域结缘。
之后,2012年进入中科院物联网研究中心从事人脸识别研究,2015年,马原加入旷视科技,负责AI+安防工作,在国内多个城市进行AI安防落地。可以说是一直专注于安防领域。
他选择了“行业+AI”,并将其作为了澎思的主航道。
这次获得的融资,他也将投入到夯实算法、软硬件产品研发,针对智能安防、智能制造等垂直行业进行产品布局之中。
加强技术储备,澎思成长进行时
与此同时,澎思科技也在不断提升自身的技术能力。
今年3月,他们挖来前松下新加坡研究院副院长申省梅为首席科学家,并成立澎思新加坡研究院,从事人工智能技术和深度学习领域的研究。
作为目前计算机科学和人工智能领域少有的华人女性科学家,申省梅拥有计算机视觉的全栈技术能力,技术面横跨多个应用领域。
并在基于深度学习的人脸检测和识别、行人检测和跟踪、行人再识别、车牌识别、驾驶员安全驾驶监控、智能驾驶视觉定位、移动操作机器人等领域取得了世界顶级成果。
马原说,成立研究院的核心目的,是为澎思未来十年的技术做储备。
不过,虽然是以研究院为名,但其也要兼顾工业级研发和交付能力,强调技术在行业的落地应用,致力于推进AI技术的商业化落地。
从中,也能够看出澎思对“行业+AI”这一战略的重视。
这次富士康和360的投资,也给其带来了更多的可能性。
马原说,他们还与富士康在智慧园区和智能制造方面已经达成战略合作。
澎思提供的解决方案,已经用于帮助富士康提高员工工作效率,管理规范生产过程,降低企业管理成本,提升企业安保等级。
在马原看来,澎思现在已经找到了自己的位置,创造了价值,完成了创业从0到1的发展。
短期来看,他的目标是带领澎思成为安防领域的头部玩家。长期,要把公司打造成百年老店。
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