00后抵达AI战场，初三学生研究与顶会投稿论文“撞题”
中学生AI华山论剑
乾明 允中 发自 中关村
量子位 出品 | 公众号 QbitAI
未来，连宝宝吃奶的情景都超出你的想象。
每吸一口母乳，都有定量记录。在人工智能技术的帮助下，只需要一个App，就可以很便捷的监测婴儿的母乳摄入量。
更超出你想象的是，这个App，来自几名00后。上海市西中学的几位同学，利用AI声音识别技术，用Python构建了这样一个系统。
再来看一个问题：NBA今年的MVP应该颁给“字母哥”还是哈登？
你现在还是空口白牙的和人争辩？
来自北京人大附中的同学，利用人工智能技术，构建了一个神经网络，用来科学回答这个问题：如何评价一个球员的表现？到底谁更优秀？
现在的中学生，已经可以得心应手的使用AI解决实际问题。
00后、05后们已经抵达“战场”。
而且实力不俗，成群结队。
中学生AI华山论剑
这样的中学生、这样的AI项目不是个案，不是特例。
周末，中关村会议中心的大厅里，首届国际中学生人工智能交流展示会现场，就聚满了这种懂AI的中学生，一百多人个个一脸朝气。他们带来了42个或独自或者组队完成的AI项目。
有严密论证，有严谨实验，甚至有的还做好了Demo现场演示。
中学生的想法有多前沿呢？一位评委说，有个学生项目，和他刚刚提交到ICCV的顶会论文殊途同归，解决的都是同一个问题。他也相信，自己的论文一定能中。
甚至还有评委感到了”恐慌”：会不会被机器取代不知道，被中小学生取代倒是非常有希望。
这些项目之中，有7个在用AI解决学生们自己校园生活中的问题，比如用人脸识别考勤、用算法来识别学生校服，甚至还有比较全面的”智慧校园”项目。
也有不少同学，放眼校园之外更广阔的生活空间。
他们提出了用神经网络来预测NBA MVP，用计算机视觉技术来监测老人摔倒，给青春痘分类，用手势来控制小车，香港的同学开发了粤语读唇算法，当然，还有开头提到的用声音识别技术检测婴儿母乳摄入量……
这42个项目，来自国内外56所学校，从132个项目中选拔而出，进入了这场中学生AI的“华山论剑”。
这些学生中最小的，才上初一，最大的，也只是高中生而已。
也不要以为学AI只是北上广深孩子们的课余兴趣班。这42个项目里，就有10多个来自山西的县城中学。
甚至以高考机器著称的衡水中学，也有学生来展示了自己的AI项目，他们用AI来实现高速公路上的预警、硬币的智能分类和统计。
山东青岛、辽宁鞍山等等城市的中学生，也都有项目在现场展示。
全国各地，都有中学生在学AI、用AI，而且成果斐然。
量子位深感已经被拍在了沙滩上，但还是想问一个问题：
他们是如何学习AI的？
如何炼成AI少年
参加这次华山论剑的中学生，学习AI主要来自两个“门派”。
一是“”自学派，二是“课程派”。
自学派，派如其名，学习AI主要依靠自学，对天赋要求很高，大多很早接触编程相关的知识，在接触到有趣的AI项目和技术实现时，能较快上手，但也困难重重。
比如用神经网络预测NBA本赛季的MVP的项目完成人金子超，在小学四年级就开始学习C++。高中开始接触AI。
最令他苦恼的是，很多时候一个问题想不通，就不知道怎么办了，也很难找到人去帮忙解决。
此外，进入这一门派还需要机缘。
设计“老年人看护系统”的陈政宇来自广东顺德中学，在小学二年级开始学习编程，在初一的时候刷知乎，看到了量子位的文章，才开始对AI产生兴趣，继而自学修炼。
但学什么？怎么学？都是这一派的痛点与薄弱之处，稍有不慎，便有可能误入歧途，走火入魔。
而课程派，大多有系统的“修炼功法”，通过学校课程学习AI技术。
比如上海市西中学通过声音识别来检测婴儿母乳摄入量的研究，以及深圳市南山区华侨城中学基于手势控制的智能汽车项目，就是其中代表。
他们学习的教材中，最具代表性的，就是商汤在去年4月28日推出的《人工智能基础（高中版）》。
围绕着教材，商汤还搭建了SenseStudy教学实验平台，投入资源对各个高中的教师进行培训，并组织此次交流会等等，来完成AI教育中的“学什么”、“怎么学”、“谁来教”，以及“怎么测”等流程的闭环。
但在商汤科技教育事业部总经理戴娟看来，这些投入资源能够解决的问题，并不是“这一派”的核心。
AI教育，道阻且长
最大的难点，是中学教育的首要目标在于“升学”。一些学校对于AI课程的接受程度，并没有那么高。
“不考试，学它干嘛？”是大多数高中将AI拒之门外的首要态度。
商汤科技教育事业部总经理戴娟觉得，这忽视了学生们对AI的看法。
她曾收到过一封来自山西中学生的来信。这位中学生在信中说，他一开始对AI是恐惧的。动画片、科幻电影以及一些媒体报道让他感觉，人工智能将会取代人类，机器人要统治世界。
然而在他了解了AI之后，就不恐惧了。克服自己内心恐惧最好的方法，就是了解它，知道它是什么，去掌握它，而不是害怕它和拒绝它。
戴娟说，这才是当前在K12推广AI教育的核心之处，AI教育是一个素养教育，进入AI时代之后，这是必不可少的存在。她说AI教育是一个成长性的过程，也是一个思维进阶的过程。
孩子小的时候，主要与设备互动，到了小学阶段，了解它为什么会动的基本原理，到了初高中，就能够自己去尝试做这些项目了。
总之，推行AI教育是一个道阻且长的事情。就目前来看，随着AI对社会的影响越来越大，人们对AI的兴趣越来越浓厚，壁垒也在慢慢被突破。
人工智能，终究会是年轻人的。
One more thing…
我们回到一开始提到的项目，关心一下更年轻的小朋友：
AI怎么会判断宝宝吃了多少奶？
研究这个项目的几名学生，采集了20多位0至7个月的婴儿吞咽母乳时的声音，得到15000个吞咽波峰，借助这些吞咽波峰计算婴儿吞咽次数。然后，用奶瓶喂婴儿，测量婴儿每吞咽一次，能吃多少奶。
他们还基于这一逻辑设计了一款App，通过麦克风收集婴儿吃奶时的吞咽声，并转换成母乳喂养报告。
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